SAP和Nvidia今天宣布擴展了合作伙伴關(guān)系

SAP和Nvidia今天宣布擴展了合作伙伴關(guān)系，旨在提供加速計算，以便客戶(hù)能夠大規模采用大型語(yǔ)言模型（LLM）和生成式人工智能。

根據這一合作伙伴關(guān)系，SAP正在將Nvidia的生成式人工智能鑄造服務(wù)，包括新發(fā)布的Nvidia NIM推斷微服務(wù)，整合到SAP Datasphere、SAP業(yè)務(wù)技術(shù)平臺（BTP）、RISE with SAP以及SAP的企業(yè)應用程序組合中。

“我們正在將人工智能嵌入到我們的企業(yè)應用程序中，并且我們已經(jīng)設計成，云中的客戶(hù)可以輕松地以即服務(wù)、開(kāi)箱即用的方式消費它，” SAP首席人工智能官（CAIO）菲利普·赫爾齊格（Philipp Herzig）表示。

赫爾齊格指出，SAP擁有龐大的合作伙伴生態(tài)系統和各種LLM提供商，新的LLM似乎每天都在不斷涌現。

“我們希望以一種方式設計它，使客戶(hù)不必關(guān)心復雜性，”他說(shuō)?！皻w根結底，客戶(hù)希望在其工作流程中消費LLM時(shí)獲得最佳體驗、最佳性能或最低價(jià)格?！?/p>

SAP正在使用Nvidia的服務(wù)，包括Nvidia DGX Cloud AI超級計算、Nvidia AI Enterprise軟件和Nvidia AI Foundation模型，為SAP AI Core和SAP Datasphere中的生成式人工智能中心增加新功能。

將RAG引入到Joule 去年11月推出的Nvidia NeMo Retriever，一個(gè)語(yǔ)義檢索微服務(wù)，可通過(guò)檢索增強生成（RAG）來(lái)幫助gen AI應用程序提供更準確的響應，將增強SAP的Joule協(xié)作助手。

RAG通過(guò)賦予LLM引用其訓練數據之外的權威知識庫的能力來(lái)優(yōu)化LLM。

“有大量文檔未存儲在SAP系統中，”赫爾齊格說(shuō)?！斑@些可能是您的人力資源政策、旅行政策、合規文件、法律文件，可能存儲在SharePoint或門(mén)戶(hù)上?！?/p>

Joule已經(jīng)具備回答簡(jiǎn)單問(wèn)題的能力，比如“我剩余多少個(gè)假期天數？”這只是員工記錄的問(wèn)題。但Nvidia的微服務(wù)賦予Joule更進(jìn)一步的能力，讓它可以訪(fǎng)問(wèn)人力資源政策，并將其與員工記錄進(jìn)行比較。

數據科學(xué)家和開(kāi)發(fā)人員的新功能 該合作伙伴關(guān)系還在探索20多個(gè)面向幫助客戶(hù)簡(jiǎn)化數字化轉型的生成式人工智能用例，包括通過(guò)智能發(fā)票匹配自動(dòng)化SAP S/4HANA Cloud中的ERP、通過(guò)SAP SuccessFactors改進(jìn)HR用例，以及使用來(lái)自SAP Signavio的生成式人工智能洞察來(lái)處理業(yè)務(wù)建議并優(yōu)化客戶(hù)支持流程。

與此同時(shí)，SAP正在利用NVIDIA的加速計算平臺和NVIDIA AI Enterprise數據科學(xué)軟件，包括Nvidia Rapids、Rapids cuDF和cuML，以使數據科學(xué)家更容易訪(fǎng)問(wèn)數據，并提高Datasphere中ML工作負載的性能。對于開(kāi)發(fā)人員，Nvidia的AI鑄造服務(wù)將幫助他們創(chuàng )建特定領(lǐng)域的語(yǔ)言代碼，并對LLM進(jìn)行微調，以在SAP的高級業(yè)務(wù)應用編程（ABAP）編程語(yǔ)言中編寫(xiě)代碼。

“我們的編程語(yǔ)言叫做ABAP，許多遺留代碼都是用它編寫(xiě)的，結果通常是大型語(yǔ)言模型在處理ABAP時(shí)并不好用，”赫爾齊格說(shuō)。

他解釋說(shuō)，雖然現成的LLM可以生成20世紀90年代可接受的ABAP代碼，但它與ABAP Cloud的現代設計原則不符合。

“RAG不太適用于代碼生成，”Nvidia的生成式人工智能軟件產(chǎn)品管理副總裁卡里·安·布里斯基（Kari Ann Briski）補充說(shuō)?！澳荒軝z索代碼，然后將其復制并編寫(xiě)。生成代碼必須真正來(lái)自于了解該語(yǔ)言并能夠創(chuàng )建它的能力，以提供自然提示?！?/p>

最后，今天還宣布的新Nvidia NIM推斷微服務(wù)將幫助客戶(hù)優(yōu)化其SAP基礎架構上的推斷性能。

“基本上，這是由Nvidia預先構建的各種模型的微服務(wù)：來(lái)自生態(tài)系統的開(kāi)放模型、專(zhuān)有模型、一些Nvidia模型，從小型創(chuàng )業(yè)公司到大型云端的模型，”Nvidia的企業(yè)計算副總裁Manuvir Das說(shuō)?！拔覀儗⒛Ｐ团c為這些模型進(jìn)行了優(yōu)化的引擎一起打包，以便盡可能高效地在一系列Nvidia GPU上運行，這些GPU可以在筆記本電腦或工作站、數據中心或云中找到?！?/p>