美光、SK海力士今年HBM已售罄

隨著(zhù)生成式人工智能（AI）市場(chǎng)的爆發(fā)，也帶動(dòng)了 AI 芯片需求的暴漲。AI 芯片龍頭英偉達業(yè)績(jì)更是持續飆升，最新公布的第四財季財報顯示，營(yíng)收同比暴漲 265% 至 221 億美元，凈利潤同比暴漲 769% 至 122.85 億美元，持續突破歷史記錄，推動(dòng)英偉達市值突破 2 萬(wàn)億美元。

隨著(zhù) AI 芯片需求持續大漲，作為目前 AI 芯片當中的極為關(guān)鍵的器件，HBM（高帶寬內存）也是持續供不應求，存儲大廠(chǎng)積極瞄準 HBM 擴產(chǎn)。

其中，三星電子從 2023 年四季度開(kāi)始擴大 HBM3 的供應。此前 2023 年四季度三星內部消息顯示，已經(jīng)向客戶(hù)提供了下一代 HBM3E 的 8 層堆疊樣品，并計劃在今年上半年開(kāi)始量產(chǎn)。到下半年，其占比預計將達到 90% 左右。負責三星美國半導體業(yè)務(wù)的執行副總裁 Han Jin-man 則在今年 CES 2024 上表示，三星今年的 HBM 芯片產(chǎn)量將比去年提高 2.5 倍，明年還將繼續提高 2 倍。

三星官方還透露，公司計劃在今年第四季度之前，將 HBM 的最高產(chǎn)量提高到每月 15 萬(wàn)至 17 萬(wàn)件，以此來(lái)爭奪 2024 年的 HBM 市場(chǎng)。此前三星電子斥資 105 億韓元收購了三星顯示位于韓國天安市的工廠(chǎng)和設備，以擴大 HBM 產(chǎn)能，同時(shí)還計劃投資 7000 億至 1 萬(wàn)億韓元新建封裝線(xiàn)。

去年 12 月，美光 CEO Sanjay Mehrotra 對外透露，得益于生成式 AI 的火爆，推動(dòng)了云端高性能 AI 芯片對于高帶寬內存的旺盛需求，美光 2024 年的 HBM 產(chǎn)能預計已全部售罄。

美光指出，專(zhuān)為 AI、超級計算機設計的 HBM3E 預計 2024 年初量產(chǎn)，有望于 2024 會(huì )計年度創(chuàng )造數億美元的營(yíng)收。Mehrotra 對分析師表示，「2024 年 1~12 月，美光 HBM 預估全數售罄」。

美光也相信，終端能執行 AI 任務(wù)的 PC、移動(dòng)設備，對內存芯片來(lái)說(shuō)蘊藏極大潛質(zhì)。

Mehrotra 預測，PC 出貨量在連兩年出現雙位數跌幅后，有望 2024 年成長(cháng) 1%~5%。他相信，PC 制造商 2024 下半年擴產(chǎn) AI PC，這些 PC 每臺需要額外 4~8Gb DRAM，固態(tài)硬盤(pán)（SSD）需求也會(huì )上揚。

Mehrotra 還表示，長(cháng)期而言，許多熱門(mén)生成式 AI 程序的主戰場(chǎng)會(huì )是智能手機，美光的產(chǎn)品組合有望抓住這次內存及儲存市場(chǎng)潛藏的機會(huì )。美光計劃增加 2024 會(huì )計年度的資本支出，但高層承諾會(huì )「極度節制」（extremely disciplined）。

繼此前美光宣布今年 HBM 產(chǎn)能全部售罄之后，最新的消息顯示，SK 海力士今年的 HBM 產(chǎn)能也已經(jīng)全部售罄。

雖然整個(gè) 2023 年全球半導體市場(chǎng)遭遇了「寒流」，特別是存儲芯片市場(chǎng)更是下滑嚴重。但是，受益于生成式 AI 帶來(lái)的需求，面向 AI 應用的 DRAM 依然保持了快速的增長(cháng)。

SK 海力士在 2023 年度財報當中就曾表示，2023 年在 DRAM 方面，公司以引領(lǐng)市場(chǎng)的技術(shù)實(shí)力積極應對了客戶(hù)需求，公司主力產(chǎn)品 DDR5 DRAM 和 HBM3 的營(yíng)收較 2022 年分別成長(cháng) 4 倍和 5 倍以上。

近日，SK 海力士副總裁 Kim Ki-tae（金基泰）在一篇博文中表示，今年公司的 HBM 已經(jīng)售罄，已開(kāi)始為 2025 年做準備。雖然外部不穩定因素依然存在，但今年內存半導體行業(yè)已開(kāi)始呈現上升趨勢。全球大型科技客戶(hù)對產(chǎn)品的需求正在復蘇，并且隨著(zhù)人工智能使用領(lǐng)域的擴大，包括配備自己的人工智能的設備，如個(gè)人電腦和智能手機，對 DDR5、LPDDR5T 以及 HBM3E 等產(chǎn)品的需求預計會(huì )增加。

據悉，英偉達和 AMD 的下一代人工智能 GPU 預計將主要搭載 HBM3 內存。例如，H100 是第一款支持 PCIe 5.0 標準的 GPU，也是第一款采用 HBM3 的 GPU，最多支持六顆 HBM3，帶寬為 3TB/s，是 A100 采用 HBM2E 的 1.5 倍，默認顯存容量為 80GB。

2023 年 11 月英偉達發(fā)布了新一代 AI GPU 芯片 H200，以及搭載這款 GPU 的 AI 服務(wù)器平臺 HGX H200 等產(chǎn)品。這款 GPU 是 H100 的升級款，依舊采用 Hopper 架構、臺積電 4nm 制程工藝，根據英偉達官網(wǎng)，H200 的 GPU 芯片沒(méi)有升級，核心數、頻率沒(méi)有變化，主要的升級便是首次搭載 HBM3e 顯存，并且容量從 80GB 提升至 141GB。

得益于新升級的 HBM3e 芯片，H200 的顯存帶寬可達 4.8TB/s，比 H100 的 3.35TB/s 提升了 43%。不過(guò)這遠沒(méi)有達到 HBM3e 的上限，海外分析人士稱(chēng)英偉達有意降低 HBM3e 的速度，以追求穩定。如果與傳統 x86 服務(wù)器相比，H200 的內存性能最高可達 110 倍。

AMD 的 MI300 也搭配 HBM3，其中，MI300A 容量與前一代相同為 128GB，更高端 MI300X 則達 192GB，提升了 50%。AMD 稱(chēng)，MI300X 提供的 HBM 密度最高是英偉達 AI 芯片 H100 的 2.4 倍，其 HBM 帶寬最高是 H100 的 1.6 倍。這意味著(zhù)，AMD 的芯片可以運行比英偉達芯片更大的模型。

在 HBM 盛行的當下，沒(méi)有一家存儲廠(chǎng)商能夠忍住不分一杯羹。