是德科技與英偉達在2024年世界移動(dòng)通信大會(huì )上合作展示6G神經(jīng)接收機設計流程

●   在Open RAN測試平臺內展示神經(jīng)接收機性能

●   完整設計流程的工具包括使用特定地點(diǎn)場(chǎng)景訓練神經(jīng)接收機的能力

●   使用是德科技設備對NVIDIA Sionna模擬的外部通道模型進(jìn)行仿真，以創(chuàng )建定制的端到端系統

是德科技與英偉達在2024年世界移動(dòng)通信大會(huì )上合作展示6G神經(jīng)接收機設計流程

是德科技近日宣布該公司與 NVIDIA 合作，創(chuàng )建了用于訓練和驗證神經(jīng)接收機的完整設計流程，該流程將在2024年巴塞羅那世界移動(dòng)大會(huì )上展示。本次演示位于5 號廳展臺 5E12，將采用一個(gè)已通過(guò)多用戶(hù) MIMO 神經(jīng)接收機進(jìn)行增強的Open RAN測試平臺進(jìn)行。

當 5G 技術(shù)集成了人工智能 (AI) 以增強無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )中的特定組件時(shí)， 6G 將是第一代人工智能原生的無(wú)線(xiàn)技術(shù)。其中一個(gè)關(guān)鍵目標是開(kāi)發(fā)特定位置的神經(jīng)接收機，以取代整個(gè)人工設計的物理層接收鏈路。然而，訓練這些神經(jīng)接收機所需的數據量有限，從而對驗證它們在端到端系統中的性能提出了挑戰。在部署到商業(yè)網(wǎng)絡(luò )中之前，神經(jīng)接收機需要經(jīng)過(guò)充分的訓練，證明其性能超越傳統接收機，并能夠穩健地處理應對現實(shí)網(wǎng)絡(luò )的信道條件。

本次演示展示了是德科技解決方案如何實(shí)現神經(jīng)接收機的設計和驗證。通過(guò)使用 NVIDIA Sionna 庫來(lái)訓練神經(jīng)接收機，射線(xiàn)追蹤通道可以生成特定地點(diǎn)的訓練數據，從而創(chuàng )建現實(shí)世界系統的數字孿生。因此，神經(jīng)接收機可以針對任何預期環(huán)境進(jìn)行優(yōu)化。

訓練完成后，神經(jīng)接收機將通過(guò)是德科技的設備連接到光寶科技（LITEON Technology）的 FlexFi 商用無(wú)線(xiàn)電單元并部署在 Open RAN 測試臺中。是德科技的PROPSIM信道仿真器被用于模擬特定地點(diǎn)的傳輸信道。該仿真器方案允許無(wú)縫導入射線(xiàn)追蹤通道脈沖響應。經(jīng)過(guò)訓練的神經(jīng)接收機就可以解調信號。通過(guò)測試端到端系統的誤塊率（BLER），就可以深入了解神經(jīng)接收機的性能。

是德科技6G和下一代技術(shù)副總裁Giampaolo Tardiol表示：“通過(guò)與 NVIDIA 等行業(yè)領(lǐng)導者合作，是德科技正在幫助提供所需的工具和專(zhuān)業(yè)分析，使人工智能成為無(wú)線(xiàn)通信的主流。通過(guò)使用我們的仿真和測量數據來(lái)訓練 Open RAN 網(wǎng)絡(luò )的數字孿生以及驗證 AI 性能，我們能夠提供開(kāi)發(fā) 6G 神經(jīng)接收機和其他 AI 組件所需的完整端到端設計環(huán)境?！?/p>

NVIDIA電信高級副總裁Ronnie Vasishta表示：“軟件定義的 RAN 能夠在整個(gè)協(xié)議棧中實(shí)現 AI 的原生集成，最終使 6G 系統能夠以最佳方式適應任何環(huán)境。在用于 6G 物理層研究的開(kāi)源 NVIDIA Sionna 庫的支持下，是德科技能夠生成和捕獲用于訓練和評估的真實(shí)數據，這是推動(dòng)人工智能在無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )中被采用的關(guān)鍵因素?！?/p>

該演示包括了 CENTRIC 和 6G-SANDBOX 一部分開(kāi)發(fā)的技術(shù)。這些項目已根據協(xié)議  101096379 和 101096328， 獲得歐盟 Horizon Europe 研究和創(chuàng )新計劃下的智能網(wǎng)絡(luò )和服務(wù)聯(lián)合事業(yè) (SNS JU) 的資助 。