分析師觀(guān)點(diǎn)：Sora正式發(fā)布前，多模態(tài)大模型爆發(fā)前夜的10個(gè)思考

Sora對于生成式AI的影響：在文生視頻領(lǐng)域真正邁出了第一步，真正做到生成式AI驅動(dòng)生成短視頻。接下來(lái)也將刺激其他科技巨頭加快在該領(lǐng)域的技術(shù)攻關(guān)力度以及產(chǎn)品發(fā)布速度。

不可預測的未來(lái)：具體哪些公司能在什么時(shí)間點(diǎn)推出與Sora類(lèi)似的產(chǎn)品，不可預測。當前Sora生成的是1分鐘的視頻，對于行業(yè)已經(jīng)是重大突破，下一步何時(shí)能生成2分鐘5分鐘以上的視頻，不可預測。

最先應用的領(lǐng)域：將最先應用于短視頻、廣告、互娛、影視、媒體等領(lǐng)域。在這些領(lǐng)域采用多模態(tài)大模型能力，輔助人類(lèi)員工生成視頻，既可以提高生產(chǎn)速度又可以提高生產(chǎn)數量，還可以創(chuàng )造全新的視覺(jué)感受，能夠幫助企業(yè)真正實(shí)現降本增效、提升用戶(hù)體驗。

哪些公司有潛力快速推出類(lèi)似產(chǎn)品：幾個(gè)最有潛力的群體——在大模型以及AI領(lǐng)域投入最為領(lǐng)先的科技巨頭，如BAT、科大訊飛等；在計算機視覺(jué)領(lǐng)域擁有深厚積累的公司，比如商湯、?？狄活?lèi)的公司；以及短視頻類(lèi)公司；更可大膽想象，也或許會(huì )培訓出多模態(tài)大模型的全新創(chuàng )企。

對于A(yíng)I產(chǎn)業(yè)的影響：大語(yǔ)言模型為AI產(chǎn)業(yè)帶來(lái)新的生機，然而語(yǔ)言模型的應用場(chǎng)景有限。要全面打開(kāi)生成式AI的想象力，還是要依托多模態(tài)大模型。Sora的發(fā)布，以及后續科技巨頭的跟進(jìn)，有望對AI產(chǎn)業(yè)帶來(lái)再一輪爆發(fā)式的增長(cháng)。

對于個(gè)體的影響：不管您是否感受得到，于個(gè)人而言，生成式AI產(chǎn)品已經(jīng)在潛移默化的改變我們的生活方式，每一個(gè)人都可以認真考慮該類(lèi)產(chǎn)品如何能夠助力我們的生活與工作。

生成式AI對于全球數據空間的改變：未來(lái)5年，生成式AI生成的文本類(lèi)文件、圖像類(lèi)文件、視頻類(lèi)文件、軟件代碼類(lèi)文件數量將會(huì )越來(lái)越平均。而這其中，與圖像文件相關(guān)的數據量可能是文本文件的 100 倍，視頻文件是圖像文件的 10 倍。整體來(lái)看，由于 GenAI 的采用和使用日益增多，近期和遠期所創(chuàng )建數據的增長(cháng)速度都將快于近幾年。

行業(yè)發(fā)展的挑戰：

●   高質(zhì)量數據的稀缺：圖像、視頻類(lèi)數據掌握在少數公司手中。這些數據也需要標注，甚至重新采集，才能用于大模型的訓練。

●   多模態(tài)大模型對算力的消耗更高，算力的可獲取性以及成本將是挑戰之一。

●   頂尖的大模型研發(fā)人才，也是行業(yè)發(fā)展的稀缺資源。

值得關(guān)注的事項：多模態(tài)大模型將帶來(lái)更嚴峻的安全方面的挑戰。一方面多模態(tài)大模型將讀取更多的圖像、視頻類(lèi)數據，這些圖像視頻數據是否合規是否安全，需要得到保障；另一方面，生成的視頻與真實(shí)世界之間的差異，是否會(huì )影響到人身安全、社會(huì )穩定、企業(yè)安全等，也需要注意。

做好準備：大語(yǔ)言模型的研發(fā)歷程已經(jīng)能夠看到數據的重要性。在多模態(tài)大模型領(lǐng)域，有數據資源的企業(yè)可以考慮如何將這些數據開(kāi)發(fā)成可供模型訓練的數據產(chǎn)品，缺乏數據資源的企業(yè)也需要盡早收集能夠獲取到的數據源。