TensorFlow?通過(guò)優(yōu)化的開(kāi)源SYCL?庫獲得對PowerVR? GPU的原生支持

源的SYCL神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )庫已針對PowerVR進(jìn)行了優(yōu)化，通過(guò)攜手Codeplay使開(kāi)發(fā)人員可以更輕松地移植現有代碼

近日，Imagination Technologies宣布：得益于全新優(yōu)化的開(kāi)源SYCL神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )庫，使用TensorFlow的開(kāi)發(fā)人員將可以直接面向PowerVR圖形處理器（GPU）進(jìn)行開(kāi)發(fā)。其首個(gè)版本將在2019年提供商用。

TensorFlow的SYCL版本支持大量的人工智能（AI）操作（如圖1），并且用戶(hù)也易于去按需定制，這意味著(zhù)開(kāi)發(fā)人員通過(guò)使用最新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )或他們自己研究的AI技術(shù)，就可以在PowerVR上運行那些即刻可用的高性能網(wǎng)絡(luò )。由于TensorFlow SYCL的支持既是開(kāi)源的又是基于開(kāi)放標準的，因此對于那些想要在低功耗設備上對最新的AI技術(shù)進(jìn)行加速的開(kāi)發(fā)人員而言，它是一種理想的解決方案。

圖1——由SYCL提供支持的TensorFlow操作

SYCL是一種無(wú)需支付版稅的、可替代CUDA架構的開(kāi)放標準方案，它打破了生態(tài)系統之間的壁壘，從而為開(kāi)發(fā)人員提供更多自由，去采用標準的C ++來(lái)編寫(xiě)代碼、去釋放GPU硬件的性能優(yōu)勢并確保代碼的可移植性。

此外，Codeplay的SYCL庫支持應用去無(wú)縫地利用為IMGDNN PowerVR優(yōu)化的應用程序接口（API）。 IMGDNN是Imagination的專(zhuān)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )圖形編譯庫，它可幫助開(kāi)發(fā)人員從PowerVR GPU和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )加速器（NNA）中獲得最高性能。

這個(gè)新擴展的生態(tài)系統可應用的主要市場(chǎng)包括：汽車(chē)、數據中心和智能攝像頭。

Imagination Technologies產(chǎn)品管理高級總監Neal Forse表示：“在一個(gè)開(kāi)放標準框架內工作可使開(kāi)發(fā)人員放心，他們的代碼不會(huì )過(guò)時(shí)或者需要重寫(xiě)。 通過(guò)SYCL可以訪(fǎng)問(wèn)已被廣泛使用的PowerVR GPU，開(kāi)發(fā)人員將可以在TensorFlow下輕松取得強大的計算資源?！?/p>

Codeplay首席執行官Andrew Richards說(shuō)道：“現在，我們看到SYCL標準的市場(chǎng)應用已實(shí)現了巨大的增長(cháng)。瑞薩電子（Renesas）在其R-Car汽車(chē)AI平臺上啟用了SYCL，現在英特爾也將SYCL納入其One API中。通過(guò)提高標準化程度來(lái)對諸如PowerVR GPU這類(lèi)高性能加速器進(jìn)行編程，將使AI軟件開(kāi)發(fā)人員能夠將高級智能帶入萬(wàn)物之中，包括從微型低功耗電池驅動(dòng)設備到大型超級計算機?！?/p>

SYCL建立在Khronos OpenCL?的概念和效率之上。包括SYCL-DNN、SYCL-BLAS和 Eigen等為PowerVR優(yōu)化的SYCL庫將可以在GitHub上提供。包含已擴展的SYCL支持的TensorFlow分支可從Codeplay的GitHub獲得。