大模型時(shí)代下AI訓練市場(chǎng)激增，產(chǎn)品供不應求
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國際數據公司（IDC）發(fā)布了最新的《中國半年度加速計算市場(chǎng)（2023全年）跟蹤》報告。IDC數據顯示，2023全年中國加速服務(wù)器市場(chǎng)規模達到94億美元，同比2022年增長(cháng)104%。其中GPU服務(wù)器依然是主導地位，占據92%的市場(chǎng)份額，達到87億美元。同時(shí)NPU、ASIC 和 FPGA等非GPU加速服務(wù)器以同比49%的增速占據了近8%的市場(chǎng)份額，超過(guò)7億美元。
本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/202404/457128.htm
2023年，從廠(chǎng)商銷(xiāo)售額角度看，浪潮、新華三、寧暢位居前三，占據了近70%的市場(chǎng)份額；從服務(wù)器出貨臺數角度看浪潮、坤前、新華三位居前三名，占有超過(guò)50%以上的市場(chǎng)份額；從行業(yè)的角度看，互聯(lián)網(wǎng)依然是最大的采購行業(yè)，占整體加速服務(wù)器市場(chǎng)近60%的份額，此外金融、電信、交通和醫療健康等多數行業(yè)均有超過(guò)一倍以上的增漲。
從國際環(huán)境來(lái)看，由于美國對相關(guān)技術(shù)及產(chǎn)品的管控，一方面限制了中國AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；另一方面也激發(fā)了中國本土廠(chǎng)商自研AI芯片的積極性。在國家政策支持下，多家AI芯片廠(chǎng)商旗下的新產(chǎn)品紛沓而來(lái)，AI行業(yè)正在陸續擺脫“缺芯”困境。從宏觀(guān)層面看，AI行業(yè)在研發(fā)更高算力服務(wù)器與芯片和開(kāi)發(fā)生成式人工智能兩項主線(xiàn)任務(wù)之外，在全方位生態(tài)建設與綠色可持續技術(shù)兩個(gè)領(lǐng)域也將成為另一個(gè)關(guān)注點(diǎn)。從市場(chǎng)與產(chǎn)業(yè)鏈角度看，在A(yíng)I行業(yè)與算力市場(chǎng)不斷發(fā)展的背景下，市場(chǎng)對于A(yíng)I服務(wù)器的需求不斷增大，將持續推動(dòng)AI服務(wù)器的銷(xiāo)量增長(cháng)。IDC預測，到2028年中國加速服務(wù)器市場(chǎng)規模將達到124億美元。其中非GPU服務(wù)器市場(chǎng)規模將超過(guò)33%。
大模型的落地對于A(yíng)I產(chǎn)業(yè)軟件適配解決方案與算力基礎設施的市場(chǎng)將有明顯帶動(dòng)作用。人工智能發(fā)展已經(jīng)初見(jiàn)規模，語(yǔ)音識別、人臉識別、文字生成、圖文創(chuàng )作等應用已經(jīng)從研究模型落地，大模型應用在日常生產(chǎn)生活當中起到的作用越來(lái)越明顯?；趯Ａ繑祿挠柧毢蛯δＰ偷牟粩嗾{優(yōu)，人工智能大模型具有更精準的執行能力和更強大的場(chǎng)景可遷移性。其中，ChatGPT、Sora、星火、文心一言等AI軟件對外公開(kāi)發(fā)布時(shí)更是反響熱烈。2024年，中國政府致力于產(chǎn)業(yè)數智化轉型，人工智能將在諸如元宇宙、城市治理、工業(yè)制造、農業(yè)生產(chǎn)等綜合復雜性場(chǎng)景中的廣泛應用提供更好的方案。這些大模型廣受關(guān)注的同時(shí)，對于訓練型AI服務(wù)器的算力提出了更大的要求。
2023年，中國加速芯片的市場(chǎng)規模達到近140萬(wàn)張。從技術(shù)角度來(lái)看，GPU卡占據85%的市場(chǎng)份額；從品牌角度來(lái)看，中國本土人工智能芯片品牌的出貨量已超過(guò)20萬(wàn)張，約占整個(gè)市場(chǎng)份額的14%。用于推理的人工智能芯片占據了67%的市場(chǎng)份額。市場(chǎng)繼續保持對大模型研發(fā)的投資熱情。人工智能芯片的應用場(chǎng)景更加多樣化，更有針對性的人工智能芯片正被投資到更精準的細分市場(chǎng)。國產(chǎn)芯片性能明顯提升，相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈逐步形成。
分析師觀(guān)點(diǎn)
IDC中國AI基礎架構分析師杜昀龍認為，AI作為高新行業(yè)，技術(shù)與配套設施建設尚不完全，加上外界因素的干擾導致盲目瘋狂采購，致使目前AI服務(wù)器處于存量市場(chǎng)狀態(tài)，技術(shù)升級具備不確定性，可能會(huì )導致AI服務(wù)器銷(xiāo)量的階段性下滑。因此，需要理性看待AI行業(yè)發(fā)展，認識到芯片技術(shù)的復雜性和長(cháng)期性，避免過(guò)度炒作，注意良性競爭。此外，隨著(zhù)智能硬件的不斷更新，算力提高的同時(shí)對能耗要求加大，在能源與環(huán)保問(wèn)題日益尖銳的背景下，行業(yè)內部已經(jīng)開(kāi)始注意節能減排與可持續路線(xiàn)探索。而綠色可持續的智能產(chǎn)業(yè)方案也是AI行業(yè)的一個(gè)研究主題，保證算力提高的同時(shí)要求低能耗是硬件更新中的一大追求。
欲了解報告更多詳細內容，請與IDC中國分析師 杜昀龍（郵箱：yldu@idc.com） 聯(lián)系。
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