DGIST研發(fā)模仿人腦效率的下一代AI半導體技術(shù)

韓國大邱慶北科學(xué)技術(shù)院（DGIST）的電氣工程與計算機科學(xué)系教授權赫俊領(lǐng)導的研究團隊近日取得重大突破，成功開(kāi)發(fā)出一種模仿人腦在人工智能和神經(jīng)形態(tài)系統中效率的下一代AI半導體技術(shù)。

隨著(zhù)人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，市場(chǎng)對具有快速操作速度的高能效半導體技術(shù)的需求日益增長(cháng)。然而，傳統的計算設備受限于馮·諾依曼架構，其計算和存儲單元的分離導致了數據處理過(guò)程中的速度和能效瓶頸。為了克服這一問(wèn)題，模仿生物神經(jīng)元同時(shí)進(jìn)行計算和存儲的神經(jīng)形態(tài)設備研究應運而生。

在這項研究中，權赫俊教授的團隊利用具有強電性能的鉿氧化物和薄層二硫化錫材料，成功開(kāi)發(fā)出突觸場(chǎng)效應晶體管。這種新型的三端神經(jīng)形態(tài)器件能夠像生物神經(jīng)元一樣存儲多級數據，展現出卓越的效率和速度。

實(shí)驗結果顯示，這種新型設備能夠復制生物神經(jīng)元的短期和長(cháng)期特性，其響應速度比人腦突觸快10000倍，同時(shí)能耗極低，為未來(lái)人工智能和機器學(xué)習領(lǐng)域的高性能計算提供了可能性。

權赫俊教授表示：“我們的研究為下一代計算架構的發(fā)展奠定了基礎，這種架構要求低功耗和高速度計算。通過(guò)結合二維通道和鐵電鉿氧化物，我們開(kāi)發(fā)出了高性能的神經(jīng)形態(tài)硬件，預計這一創(chuàng )新將在未來(lái)多種人工智能和機器學(xué)習應用中發(fā)揮重要作用?！?/p>

這項研究成果已發(fā)表在《Advanced Science》雜志上，其創(chuàng )新性和應用前景受到了業(yè)內專(zhuān)家的高度評價(jià)。隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)一步成熟和商業(yè)化，預計將為AI半導體行業(yè)帶來(lái)革命性的變革。