英偉達成為自動(dòng)駕駛“最強大腦”是偶然中的必然

　　如果非要給“2019年”安上一個(gè)元年的稱(chēng)號，那應該是自動(dòng)駕駛商業(yè)化元年。原因很簡(jiǎn)單，汽車(chē)市場(chǎng)銷(xiāo)量下滑了。根據JATO的數據，2018年全球汽車(chē)銷(xiāo)量下降0.5%。中國汽車(chē)協(xié)會(huì )的數據也顯示，2019年1月中國乘用車(chē)銷(xiāo)量同比下降17.71%。中國市場(chǎng)本來(lái)是全球汽車(chē)市場(chǎng)的增長(cháng)引擎，突然掉頭轉下讓全球汽車(chē)廠(chǎng)商有些蒙圈：不是說(shuō)好的一路看漲嗎?

　　下跌就說(shuō)明市場(chǎng)飽和了，要想繼續漲就要亮出點(diǎn)新鮮玩意兒讓用戶(hù)買(mǎi)單，就像大熱了近十年的智能手機市場(chǎng)，每年吸引用戶(hù)換機的動(dòng)力就是層出不窮的酷炫功能，在汽車(chē)領(lǐng)域同樣需要創(chuàng )新，自動(dòng)駕駛技術(shù)當仁不讓的熱點(diǎn)，如果今年走向商業(yè)化，整個(gè)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)會(huì )實(shí)現變革。

　　在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，最亮眼的公司就是英偉達，這家以GPU為主要產(chǎn)品的芯片公司不僅趕上了游戲產(chǎn)業(yè)起飛的風(fēng)口，同樣在自動(dòng)駕駛和AI領(lǐng)域也搶了先機，或許多年后，當黃仁勛回憶往事的時(shí)候會(huì )對自己的果敢決策點(diǎn)贊。

　　由簡(jiǎn)入難，NvidiaTegra選擇從車(chē)載娛樂(lè )開(kāi)始

　　如果一個(gè)公司想要進(jìn)入新的領(lǐng)域，最快的方式就是收購。英特爾就是一個(gè)好榜樣，僅在2015年-2017年就收購了Altera、Movidius和Mobileye，迅速拼好了AI和汽車(chē)版圖，英偉達顯然并沒(méi)有選擇并購這條捷徑。

　　從英偉達的汽車(chē)市場(chǎng)發(fā)跡史來(lái)看，它的成功似乎是偶然中的必然。NvidiaTegra產(chǎn)品剛上市時(shí)還叫做移動(dòng)超級芯片，從技術(shù)上來(lái)看，這款芯片集成了超低功耗 (ULP) 英偉達精視(NVIDIA GeForce)GPU，可實(shí)現雙倍瀏覽速度以及硬件加速Flash功能，可提供最佳的移動(dòng)Web體驗，該GPU還給用戶(hù)提供媲美游戲機畫(huà)質(zhì)的游戲體驗，由此可見(jiàn)，黃仁勛的初心是要主攻移動(dòng)設備市場(chǎng)。其實(shí)，第一代產(chǎn)品最終只用在ZUNE HD以及Kin這兩款微軟的產(chǎn)品上;2010年推出第二代Tegra才獲得Acer、華碩、LG等大廠(chǎng)認可;在2013年推出了NVIDIA Tegra 3，開(kāi)始轉向平板電腦。

　　2014年平板電腦市場(chǎng)開(kāi)始疲軟，在資本的壓力下，英偉達開(kāi)始為T(mén)egra芯片尋找新的應用市場(chǎng)，恰巧那時(shí)候的特斯拉也在起步，Model S電動(dòng)車(chē)的車(chē)載娛樂(lè )系統需要一款合適的處理器，Tegra 3也正好符合馬斯克的胃口，于是黃仁勛就抓住了這顆稻草。Model S就是基于Tegra 3進(jìn)行了設計，帶著(zhù)英偉達進(jìn)入了汽車(chē)市場(chǎng)。

　　Drive CX和 Drive PX：自動(dòng)駕駛見(jiàn)雛形

　　有了Tegra 3和特斯拉的背書(shū)，英偉達在2015年1月推出了車(chē)載平臺Drive CX和Drive PX，Drive CX配備了雙 Tegra X1 處理器，可接入 12 枚錄制每秒 30 幀 4K 視頻的攝像頭，能以每秒 2.3 萬(wàn)億次浮點(diǎn)運算的速度處理數據，主要用于車(chē)載娛樂(lè )顯示屏。汽車(chē)在自動(dòng)駕駛過(guò)程中本身需要采集大量的路況信息并作出及時(shí)的運算分析，Drive CX 就是為了解決這樣的問(wèn)題而生。

　　Drive PX平臺運用的是兩塊Tegra X1，最多支持12路攝像頭輸入，同時(shí)像素處理能力達到每秒13億個(gè)。這在當年是一個(gè)相當“高級別”的技術(shù)參數，媒體幾乎要為這樣的速度尖叫，英偉達將其稱(chēng)為自動(dòng)駕駛方案，車(chē)廠(chǎng)可以借助該平臺，通過(guò)其深度學(xué)習功能自動(dòng)將路上的交通標示、行人、救護車(chē)、警車(chē)、貨車(chē)自動(dòng)區分，并搶先預判前邊并道的車(chē)輛。這套方案在當時(shí)無(wú)疑是超前預演了L2以上的自動(dòng)駕駛場(chǎng)景。

　　其實(shí)在發(fā)布Drive CX和Drive PX之前，Tegra的車(chē)載解決方案已經(jīng)應用到大眾高爾夫、勞斯萊斯魅影、邁凱輪MP4-12C等車(chē)型，甚至奧迪的前置激光大燈還獨立使用了一套Tegra芯片用于控制車(chē)燈照射范圍、亮度和會(huì )車(chē)燈光處理，當時(shí)已經(jīng)有超過(guò)800萬(wàn)輛汽車(chē)搭載Tegra芯片，顯然英偉達已經(jīng)從消費電子芯片供應商轉型為汽車(chē)電子芯片供應商。

　　到2016年1月，英偉達又發(fā)布了DrivePX2，采用了16nmFinFET工藝，TDP達250W，支持12路攝像頭輸入、激光定位、雷達和超聲波 傳感器 。CPU部分由兩顆NVIDIA Tegra2處理器組成，每顆CPU包含8個(gè)A57核心和4個(gè)Denver核心;GPU部分采用兩顆基于NVIDIAPascal架構設計的GPU。單精度計算能力達到8TFlops，深度學(xué)習計算能力達到每秒24萬(wàn)億次，在單精度運算速度上是DrivePX的4倍，深度學(xué)習速度是DrivePX的10倍，可以滿(mǎn)足L3自動(dòng)駕駛的運算要求。自此，英偉達在自動(dòng)駕駛市場(chǎng)的地位已經(jīng)站穩。