自動(dòng)駕駛的驚心動(dòng)魄
特斯拉以傳統的不智能AI模型,卻在決策上采用獨特的“人為介入”的用人類(lèi)駕駛4英里的數據的訓練結果進(jìn)行決策的策略,可以說(shuō)做到了極致,代表了人類(lèi)挑戰目前笨的AI技術(shù)的最高水平!
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202405/458593.htm但是,這不等于目前特斯拉的自動(dòng)駕駛完全可以商用化!因為在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,正如我們展示出的是屬于數學(xué)上的圖靈機不可解的NP問(wèn)題,在這個(gè)程序中我們按照自動(dòng)駕駛的周?chē)枰?輛同行車(chē),其決策至少需要考慮32個(gè)以上的決策要素,并按照每個(gè)要素的實(shí)際決策的數據范圍,通過(guò)單純的組合算法,可以看出,這個(gè)程序從5月8日開(kāi)始計算,至今連1%的完成度還沒(méi)做到,這就是自動(dòng)駕駛的及其復雜性的程度。
因此,自動(dòng)駕駛在找不到可以繞開(kāi)NP問(wèn)題的P=NP的算法之前,就是把目前的笨的AI做到極致最后是否真正能戰勝自動(dòng)駕駛技術(shù)只能靠特斯拉量產(chǎn)后在市場(chǎng)上反映出的事故效果,這是用生命做代價(jià)的科學(xué)探索!
昨天傳出特斯拉在自動(dòng)駕駛上有技術(shù)欺詐遭美國檢察院的調查的報道,這又被感覺(jué)自己的自動(dòng)駕駛遙遙領(lǐng)先者的幸災樂(lè )禍,我本人覺(jué)這是不科學(xué)的態(tài)度,針對自動(dòng)駕駛的決策問(wèn)題,目前還在用規則的手法對應每一次路測所發(fā)生的問(wèn)題,這遠遠比不上特斯拉的“人為介入”的算法,特斯拉的算法才是遙遙領(lǐng)先的,是代表目前人類(lèi)的最高水平的。最明智的表現,就是拋棄自以為是的做法,真正用AGI時(shí)代的AI模型搞出超越人類(lèi)智慧的自動(dòng)駕駛。
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