百度自動(dòng)駕駛的“小秘密”:高精地圖是引路向導
2018年的百度世界大會(huì )上,圍繞智能駕駛的討論開(kāi)始轉向。過(guò)去的話(huà)題是自動(dòng)駕駛將如何實(shí)現,又將面臨什么樣的挑戰。今年的議題已經(jīng)是自動(dòng)駕駛汽車(chē)何時(shí)量產(chǎn),如何解決路上行駛的安全問(wèn)題。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201811/393826.htm而隨著(zhù)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的商用不再遙遠,高精地圖作為自動(dòng)駕駛的基礎設施也從幕后逐漸走向臺前。
自動(dòng)駕駛的引路向導
2016年5月,一輛特斯拉Model S在佛羅里達州的高速公路上發(fā)生車(chē)禍,調查顯示雖然這輛Model S開(kāi)啟了自動(dòng)駕駛模式,可在強烈的光照下,駕駛員和傳感器均沒(méi)有發(fā)現前面轉彎處的拖掛車(chē),進(jìn)而導致兩輛車(chē)直接相撞。
這次事故無(wú)疑揭開(kāi)了這樣一個(gè)事實(shí):雷達、攝像頭等傳感器的探測范圍和響應時(shí)間都有一定局限性,安全的自動(dòng)駕駛還需要對路況的提前探查。好比說(shuō)可以通過(guò)歷史浮動(dòng)數據,來(lái)判斷交叉路口等出現車(chē)輛的概率,幫助自動(dòng)駕駛車(chē)輛進(jìn)行精準決策,這正是高精地圖的價(jià)值所在。
幾乎所有和智能駕駛相關(guān)的企業(yè)都在打高精地圖的主意,高精地圖在自動(dòng)駕駛的商業(yè)版圖中,成為繞不過(guò)去的基建。
比如百度今天在智能駕駛分論壇上公布的自主泊車(chē)量產(chǎn)計劃,涉及了云端車(chē)位調度、車(chē)位預測、路徑規劃等等,并在安全的問(wèn)題上拿出了兩套解決方案:一個(gè)是學(xué)習型VP,用深度學(xué)習的方式對人工駕駛的行為場(chǎng)景進(jìn)行學(xué)習;另一個(gè)是先驗型VP,提前采集高精地圖和現場(chǎng)數據,讓車(chē)輛完成自主泊車(chē)。
可以說(shuō),在百度智能駕駛發(fā)展的每一步,都離不開(kāi)高精地圖。在百度的Apollo核心技術(shù)框架中,高精地圖和大數據、小度車(chē)載OS等成為服務(wù)平臺的重要組成部分,并形象地為高精地圖打了三個(gè)比喻:
1、千里眼:自動(dòng)駕駛汽車(chē)依靠激光雷達、毫米波雷達、攝像頭等感知路況,但攝像頭不同俯角看到的距離在60到150米之間,極光雷達的感知范圍約為40米—80米,如果前面200米的路口突然出現一輛車(chē),不免存在事故的風(fēng)險。高精地圖是對物理世界路況的精準還原,清楚知道前面的路況,相當于是自動(dòng)駕駛汽車(chē)的“千里眼”,為車(chē)輛加速減速、并道轉彎等駕駛決策提供關(guān)鍵道路信息。
2、透視鏡:在雨霧等惡性天氣條件下,哪怕是最先進(jìn)的激光雷達和攝像頭,也很難把每一條車(chē)道看清楚,這時(shí)候高精地圖就起到了“透視鏡”的作用,在攝像頭看不清或者雷達檢測不到的地方,高精地圖仍能及時(shí)反饋數據。
3、安全員:高精度地圖可以精確自動(dòng)識別交通標志、地面標志、車(chē)道線(xiàn)、信號燈等上百種目標,還有道路坡度、曲率等準確的數據信息。有了高精地圖指路,即便在陰雨等不良天氣下,自動(dòng)駕駛車(chē)輛也不會(huì )因為數據延遲進(jìn)行錯誤判斷。同時(shí)還有輔助環(huán)境感知的作用,比如雷達感知到前面道路上的坑洼,可以和高精地圖進(jìn)行數據對比。
或許可以這樣形容,人類(lèi)在開(kāi)車(chē)時(shí)要眼觀(guān)六路耳聽(tīng)八方,自動(dòng)駕駛車(chē)輛同樣如此,只是人類(lèi)開(kāi)車(chē)靠記憶和導航判斷路況,自動(dòng)駕駛需要的是高精地圖。
高精地圖的賽點(diǎn)在哪?
和傳統導航地圖不同的是,導航地圖的服務(wù)對象是人,高精地圖的服務(wù)對象是人工智能,有著(zhù)不同的用途、屬性和元素,比如說(shuō)導航地圖僅包含簡(jiǎn)單的道路線(xiàn)條、信息點(diǎn)(POI)、行政區劃邊界,也符合人類(lèi)的認知習慣。
但高精地圖要復雜的多,底層是靜態(tài)高精地圖,諸如車(chē)道模型、道路部件、道路屬性和其他的定位圖層;上層是動(dòng)態(tài)高精地圖,比如道路擁堵情況、施工情況、是否有交通事故、交通管制情況、天氣情況等動(dòng)態(tài)交通信息。
傳感器的性能邊界,決定了高精地圖、高精定位等先驗信息的必要性,當然也是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的隱藏金礦。在自動(dòng)駕駛即將大規模商業(yè)化的前夕,高精地圖已然成為百度、高德、四維圖新等爭奪的對象,激烈程度似乎不亞于自動(dòng)駕駛技術(shù)的比拼。
正如廣汽研究院智能網(wǎng)聯(lián)中心副主任梁偉強的觀(guān)點(diǎn),百度開(kāi)放共贏(yíng)的戰略使得Apollo高精地圖能夠促進(jìn)車(chē)企自動(dòng)駕駛研發(fā)的進(jìn)程。特別是在地圖控制器以及地圖技術(shù)方案,可以滿(mǎn)足廣汽對高精地圖的高要求,比如完整的車(chē)道線(xiàn)模型、精度、準確率、功能安全等等。與市場(chǎng)上同類(lèi)產(chǎn)品相比,Apollo在高精地圖特征要素、定位精度等方面更有優(yōu)勢。
正是得益于百度高精地圖的優(yōu)勢,廣汽傳祺L3自動(dòng)駕駛系統將與百度高精地圖定位展開(kāi)持續深入的合作。同時(shí),百度與廣汽合作的首個(gè)合作車(chē)型將在2020年上市。
也就是說(shuō),高精地圖的賽點(diǎn)在于是否適用于自動(dòng)駕駛,圍繞高精地圖的競爭業(yè)已擴展到四個(gè)維度:
其一,“朋友圈”數量。百度、高德等巨頭級的高精地圖玩家,除了服務(wù)于自家的自動(dòng)駕駛技術(shù),也是連接車(chē)企的重要紐帶,而車(chē)企的表態(tài)無(wú)疑是誰(shuí)更適合自動(dòng)駕駛的風(fēng)向標。比如在百度和高德地圖的商業(yè)競標中,百度已經(jīng)成功拿到了8家車(chē)企的商業(yè)化訂單,包括現代、長(cháng)城、比亞迪、奇瑞、大邁、漢騰等知名企業(yè)。高精地圖的商業(yè)化才剛剛開(kāi)始,滾雪球效應依然適用,朋友圈越大越有話(huà)語(yǔ)權。
其二,精細化程度。自動(dòng)駕駛的定位要求達到亞米級,也就是一米以下,傳統的導航地圖顯然不能達標,精度也就成了高精地圖廠(chǎng)商競爭的核心。就目前來(lái)說(shuō),百度高精地圖的相對精度在0.1—0.2m,定位精度達到了8cm,完全滿(mǎn)足自動(dòng)駕駛的需要??梢杂∽C的是,廣汽、一汽、長(cháng)安等多家車(chē)企對百度高精地圖進(jìn)行了OEM測試,通過(guò)率100%。
其三,地圖生產(chǎn)效率。高精地圖比普通地圖更復雜,不僅要檢測車(chē)道,還要檢測轉彎箭頭的位置、確定道路是否有起伏等等,此外還需要高頻度更新,高精地圖的生產(chǎn)效率也就成了競爭的關(guān)鍵。
值得一提的是,百度高精地圖憑借模式識別、深度學(xué)習、三維重建、點(diǎn)云信息處理等,數據自動(dòng)化處理程度已達到90%,也是國內唯一具備完整的自主知識產(chǎn)權,擁有從采集設備到數據制作全流程自主技術(shù)研發(fā)能力的高精地圖數據提供商。高精地圖的規?;傲慨a(chǎn)”,或已不再遙遠。
其四,地圖覆蓋范圍。高精地圖的覆蓋范圍決定了自動(dòng)駕駛的適用范圍,目前百度高精地圖已經(jīng)采集了數百萬(wàn)公里,覆蓋全國高速公路、城市快速路等超過(guò)30W公里,覆蓋范圍超過(guò)高德和四維圖新。與此同時(shí)百度還與國際頂級地圖廠(chǎng)商TomTom達成合作,在所有市場(chǎng)實(shí)施全球統一標準,聯(lián)手研發(fā)用于自動(dòng)駕駛的高精地圖。
截止到2018年9月,國內機動(dòng)車(chē)保有量達到3.22億輛,未來(lái)這些車(chē)輛無(wú)疑將被自動(dòng)駕駛車(chē)輛所替代,即便高精地圖只向車(chē)廠(chǎng)或者出行運營(yíng)商按年收取服務(wù)費,市場(chǎng)規模已經(jīng)不可小覷,也就不難理解百度為何要在這一賽道加速搶跑,升級原有的傳統地圖模式,發(fā)展成為最適合自動(dòng)駕駛發(fā)展的高精地圖了。
結語(yǔ)
諸如特斯拉等搭載激光雷達、攝像頭的車(chē)型,已經(jīng)在某種程度上實(shí)現了自動(dòng)輔助駕駛,倘若引入高精地圖后,不難實(shí)現L3級別的自動(dòng)駕駛,距離自動(dòng)駕駛技術(shù)的初步普及似乎并沒(méi)有那么遙不可及。
國內不缺少高精地圖領(lǐng)域的創(chuàng )業(yè)者,也不缺少自動(dòng)駕駛行業(yè)中的淘金者,但高精地圖和自動(dòng)駕駛從來(lái)都不應該是各自為戰。高精地圖是自動(dòng)駕駛、智能城市的基礎性工作之一,除了地圖采集,也需要龐大的數據支撐,而百度無(wú)疑是在高精地圖涉入最深的一家,而或許也只有這種生態(tài)化的布局才最適合自動(dòng)駕駛和智能城市。
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