新成像識別技術(shù)可助力自動(dòng)駕駛汽車(chē)發(fā)展

谷歌、特斯拉等科技巨頭都在不遺余力地發(fā)展自動(dòng)駕駛技術(shù)，但這項技術(shù)要走向成熟還需在許多關(guān)鍵子系統上獲得突破。英國劍橋大學(xué)開(kāi)發(fā)的一套機器成像識別系統，有望以更低的成本來(lái)解決自動(dòng)駕駛汽車(chē)如何看見(jiàn)和分辨路上物體的難題。

這一系統名為“segnet”，只需將系統的核心應用程序與常規攝像頭甚至智能手機的攝像頭配合使用，就能快速拍攝路面環(huán)境畫(huà)面，實(shí)時(shí)將影像中不同物體進(jìn)行分類(lèi)，比如道路、路牌、行人、建筑等，并進(jìn)行對照識別。

研究人員說(shuō)，他們已在城區道路和高速公路上進(jìn)行過(guò)測試，系統的識別準確率讓人滿(mǎn)意，這方面的性能甚至超過(guò)基于激光或雷達的傳感器。接下來(lái)，研究人員還準備在郊野甚至雪地和沙漠環(huán)境中開(kāi)展測試。

目前發(fā)展中的自動(dòng)駕駛汽車(chē)原型多使用基于雷達等技術(shù)的傳感器來(lái)進(jìn)行物體識別。但這類(lèi)裝備的價(jià)格往往比較高昂，甚至比車(chē)輛的價(jià)格還高，這極大地影響了自動(dòng)駕駛汽車(chē)實(shí)用化前景。

研究人員說(shuō)，相對那些昂貴的傳感器，這一新開(kāi)發(fā)的系統不但成本要低很多，而且還能進(jìn)行“深度學(xué)習”。研究人員會(huì )不斷為系統增加相關(guān)的分類(lèi)識別數據，提升識別準確度。盡管目前該系統還沒(méi)有成熟到可直接用來(lái)控制車(chē)輛行進(jìn)，但已能作為車(chē)輛防撞警告系統來(lái)使用。