英偉達暫停無(wú)人車(chē)研發(fā) 卻高調發(fā)布了史上最大GPU

　　除此之外，英偉達還推出了ISAAC機器人仿真訓練平臺SDK和新版機器學(xué)習應用平臺TensorRT 4。TensorRT 4支持INT8與FP16精度，并與谷歌合作，將其整合進(jìn)AI開(kāi)源框架谷歌TensorFlow 1.7中。

　　在一口氣發(fā)布了多款產(chǎn)品之后，黃仁勛卻宣布，要暫停自動(dòng)駕駛路測，但并未公布暫停時(shí)間。該消息一出，英偉達股價(jià)下跌3.8%。

　　值得一提的是，雖然英偉達有這一計劃，但其還實(shí)推出了一個(gè)測試自動(dòng)駕駛汽車(chē)的新系統——DRIVE Con stellation，一款基于云計算的平臺，能夠逼真的模擬出測試駕駛場(chǎng)景。與此同時(shí)，黃仁勛還表示，英偉達正在研發(fā)一款自動(dòng)駕駛專(zhuān)用芯片——DRIVE Orin，但沒(méi)公布具體信息。

　　傳統GPU時(shí)代已經(jīng)過(guò)去，AI技術(shù)將無(wú)處不在

　　作為一家以設計顯示芯片和芯片組為主的無(wú)晶圓半導體設計公司，英偉達在其成立之初的6年時(shí)間里，一直是行業(yè)內一個(gè)“低調”的存在。

　　直到1999年8月，英偉達強勢發(fā)布全球第一款GPU(顯示圖形處理單元)——GeForce 256，重新定義了現代計算機圖形技術(shù)之后，其在半導體行業(yè)內才名聲大噪。

　　此后，英偉達面向計算機、消費電子和移動(dòng)終端，先后推出GeForce(主打游戲)、Quadro(主打辦公)、Iray(主打VR)、DRIVE(主打自動(dòng)駕駛)、Tesla(主打數據中心)等的系列產(chǎn)品，逐漸成為了半導體行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)——GPU市場(chǎng)份額達70%以上，穩居全球GPU市場(chǎng)霸主之位。

　　但不可否認的是，隨著(zhù)計算機對算力要求的提高，英特爾、高通等在計算機、消費電子和移動(dòng)終端的持續深入，PC市場(chǎng)已相對飽和。再加之蘋(píng)果、華為等相繼入局芯片市場(chǎng)，英偉達面臨的競爭壓力也越來(lái)越大。尤其在人工智能技術(shù)可提供的算力支持凸顯之后，各大廠(chǎng)商對AI芯片市場(chǎng)可謂志在必得。相對“傳統”的英偉達，也不得不做出轉型的選擇。

　　黃仁勛曾說(shuō)過(guò)，“在人工智能到來(lái)之前，英偉達從來(lái)都沒(méi)有處于一個(gè)如此巨大的市場(chǎng)的中心。”顯然，AI就是英偉達的轉型核心。

　　“未來(lái)，AI與AI芯片將會(huì )無(wú)處不在。”黃仁勛說(shuō)。

　　憑借AI，英偉達股價(jià)3年翻10倍

　　英偉達在A(yíng)I上的決心是有目共睹的?！?/p>

　　早在十年前，黃仁勛就立志要帶領(lǐng)英偉達進(jìn)行戰略性轉型——押注一系列的改動(dòng)和軟件開(kāi)發(fā)，來(lái)使得GPU能夠處理在電腦屏幕上繪畫(huà)以外的、更為復雜的任務(wù)。隨著(zhù)人工智能技術(shù)的發(fā)展，黃仁勛看到了AI在GPU行業(yè)的巨大潛力，其對計算設備的構想也隨之改變?yōu)椋篊PU負責通用計算，GPU負責特定任務(wù)——特別是人工智能任務(wù)的計算。

　　可以看到，英偉達近年來(lái)在A(yíng)I領(lǐng)域頗下功夫：

　　發(fā)布Tegra K1移動(dòng)處理器，適用于智能手機、平板電腦和自動(dòng)駕駛汽車(chē);

　　發(fā)布DRIVE PX自動(dòng)駕駛平臺，并于豐田、沃爾沃等傳統汽車(chē)廠(chǎng)商合作;

　　推出GPU芯片TeslaP100，該芯片內置150億個(gè)晶體管，可用于深度學(xué)習，是當時(shí)最大的處理器;

　　發(fā)布全新Volta架構GPU Tesla V100，并增加了與深度學(xué)習高度相關(guān)的Tensor單元;

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　　在2017年的GTC上，黃仁勛曾為英偉達圈定了未來(lái)的五大發(fā)展方向——AI計算平臺、TensorRT、智能城市平臺、自動(dòng)駕駛平臺和Xaiver，而這些都是基于GPU實(shí)現。

　　數據統計顯示，目前，全球大約共有3000家人工智能相關(guān)企業(yè)，其中大部分都是通過(guò)英偉達的平臺來(lái)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品及相關(guān)技術(shù)的，例如自動(dòng)駕駛、在線(xiàn)購物、股票交易等。

　　2018年2月8日，英偉達公布第四季度以及全年財報。2017年第四季度，英偉達收入達29.1億美元，同比增長(cháng)34%;GPU收入同比增長(cháng)33%，至24.6億美元，占總比近一半。而僅2017年一年，英偉達的總收入就高達達97.1億美元，同比增長(cháng)41%，利潤增長(cháng)83%。過(guò)去的一年時(shí)間，英偉達的股價(jià)上漲了200%。

　　要知道，三年前，英偉達的股價(jià)還徘徊在20多美元上下。如今，其股價(jià)已經(jīng)上升至了246美元，較三年前翻了10倍以上，市值已超1400億美元。

　　借用黃仁勛曾說(shuō)過(guò)的一句話(huà)，“人工智能計算就是計算的未來(lái)，只要繼續讓我們的平臺成為人工智能計算最好的平臺，我們就能在很多業(yè)務(wù)上取得領(lǐng)先地位，GPU也將成為所有公司的必備產(chǎn)品。”

　　讓人不禁感嘆，乘上AI東風(fēng)的英偉達，日子是越過(guò)越好了。

　　相較于GPU，專(zhuān)芯專(zhuān)用或是當前AI芯片行業(yè)更大的發(fā)展趨勢

　　AI芯片市場(chǎng)究竟有多龐大?

　　根據中信證券測算，2020年全球AI芯片的市場(chǎng)規?？蛇_146.16億美元。英偉達企業(yè)業(yè)務(wù)副總Shankar Trivedi甚至表示，全球數據中心市場(chǎng)規模在500億美元左右。

　　這是一個(gè)公認的龐大市場(chǎng)。相較于GPU，專(zhuān)芯專(zhuān)用或許才是當前AI芯片行業(yè)更大的發(fā)展趨勢。

　　相關(guān)數據統計，僅國內，2017年就有數十家初創(chuàng )公司對外宣布要做AI芯片，包括地平線(xiàn)、云知聲、深鑒科技、寒武紀等。

　　可以看到，當前國內AI芯片研發(fā)公司大多現為計算機視覺(jué)或者自然語(yǔ)言處理出身，相較于英偉達這樣的較為通用型大廠(chǎng)，他們更多的是從技術(shù)應用場(chǎng)景出發(fā)，圍繞終端側開(kāi)發(fā)相應的芯片。

　　從應用場(chǎng)景看，AI芯片應用最廣或者需求量最大的有四類(lèi)領(lǐng)域——家居/消費電子、安防監控、自動(dòng)駕駛汽車(chē)和云計算。

　　家居/消費電子方面，華為的麒麟970、蘋(píng)果的A11等，均已在終端應用，且反響不錯。

　　安防監控和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，地平線(xiàn)的旭日/征程、寒武紀的AI等，均是專(zhuān)用芯片，且備受行業(yè)矚目。

　　云計算領(lǐng)域，目前，百度、阿里、騰訊、科大訊飛等都陸續進(jìn)軍云AI芯片領(lǐng)域，以投資為主。其中百度曾在去年發(fā)布了一款256核、基于FPGA的云計算AI芯片——XPU。這一領(lǐng)域，國內入局者不多，但蘋(píng)果、谷歌已均有相關(guān)產(chǎn)品面世或在研發(fā)中，如谷歌的第二代TPU。

　　最后

　　英偉達宣布暫停自動(dòng)駕駛路測是遺憾的。外界猜測，這或許與Uber自動(dòng)駕駛汽車(chē)撞人致死事故有關(guān)。因為Uber從2016年首次部署沃爾沃SC90 SUVS測試車(chē)隊以來(lái)，使用的一直是英偉達的計算技術(shù)。

　　當然，除了受負面消息影響，也不排除英偉達只是需要一個(gè)緩沖時(shí)間，將技術(shù)做精做深，以確保自動(dòng)駕駛路測足夠安全。畢竟，在宣布暫停路測的同時(shí)，英偉達也推出了DRIVE Con stellation，甚至還宣布正在研發(fā)自動(dòng)駕駛專(zhuān)用芯片。