ADAS和無(wú)人駕駛在數據庫方面該如何突破

　　這篇文章主要聊聊ADAS數據庫的事情，聊一聊詩(shī)與遠方。我覺(jué)得ADAS和無(wú)人駕駛是一個(gè)特別很難突破的地方：

　　1）上維度就是這個(gè)

　　2）正中間就是車(chē)

　　3）下維度就是各種自動(dòng)的機器人

　　前幾日分群，在不停把將來(lái)需要討論的問(wèn)題進(jìn)一步細化，這是我們這個(gè)專(zhuān)業(yè)群未來(lái)討論問(wèn)題的方式，也給其他人的討論做一些借鑒，總體來(lái)看我們可以從這個(gè)方面來(lái)看問(wèn)題。

　　a）定期組織技術(shù)架構的分部分的討論

　　b）分來(lái)源進(jìn)行情報的交流和分析探討

　　c）分應用進(jìn)行問(wèn)題和場(chǎng)景的探討和考慮

　　整個(gè)的概念，是將整塊技術(shù)和架構內容分解，然后根據每一塊，定期組織一些討論，談?wù)劥蠹业恼J識，補充然后進(jìn)行思辨。

　　1）ADAS無(wú)人駕駛 技術(shù)分解

　　感知：（傳感器感知車(chē)內外信息）、識別（車(chē)輛周邊環(huán)境量化）、聯(lián)網(wǎng)（車(chē)與后臺，車(chē)車(chē)之間的數據交互）

　　計算：定位（位置確定和車(chē)輛姿態(tài)判定）、路徑（車(chē)輛的行駛路徑算法規劃）

　　執行：車(chē)輛控制，包括各個(gè)部分的接口

　　為了實(shí)現ADAS+Autonoumous功能，檢測障礙物的傳感器包括攝像頭、紅外線(xiàn)傳感器、毫米波雷達、激光雷達、超聲波傳感器等多個(gè)種類(lèi)，這些傳感器都各自有優(yōu)缺點(diǎn)。

　　核心是融合評估：整合控制多個(gè)識別傳感器的傳感器融合，之后的功能和評估。

　　這里是重點(diǎn)討論實(shí)際的過(guò)程中的一些東西了

　　2）汽車(chē)電子系統開(kāi)發(fā)

　　這塊會(huì )在ECU設計的系統方法論里面重點(diǎn)考慮，將融合系統工程的各個(gè)方法做進(jìn)一步細分

　　這里開(kāi)發(fā)上中下的方法其實(shí)差不多

　　3）應用場(chǎng)景分析

　　這里主要組合使用不同的功能在不同場(chǎng)景和環(huán)境中的考慮

　　這種場(chǎng)景分割也是從其他維度去考慮整個(gè)運營(yíng)和工作系統架構的需求

　　4）情報分析

　　主要是把所有地區、不同層級的情報分級分類(lèi)進(jìn)行匯總和討論。

　　我的出發(fā)點(diǎn)是通過(guò)：

　　1）工程師好奇心和問(wèn)題激勵模式去探索很多的技術(shù)問(wèn)題應用，通過(guò)場(chǎng)景分析將自己和實(shí)際情況進(jìn)行結合

　　2）將各個(gè)不同的知識場(chǎng)進(jìn)行快速的網(wǎng)絡(luò )化探討和組合

　　給老徐一講呢，我這個(gè)就是詩(shī)與遠方。

　　小結

　　1）人窮志短，有時(shí)候想做的事情和其他人的想法有很大的差距，目前我能這樣做這么想，也是很多運氣的成分在。

　　2）我一直覺(jué)得工程設計會(huì )在未來(lái)價(jià)值越來(lái)越大，但是目前大部分工程師都要解決吃飯問(wèn)題，解決房子和吃飯問(wèn)題。一個(gè)群需要有面包和牛奶，也需要詩(shī)與遠方。