聯(lián)合英偉達 華為加入AI云平臺角逐
人工智能競爭的跑道開(kāi)始變得異常熱鬧。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201709/363934.htm繼阿里、騰訊、金山、美團等相繼宣布“AI云平臺”戰略后,華為有望成為這一領(lǐng)域的新玩家。據第一財經(jīng)記者得到的獨家消息,華為將與全球視覺(jué)計算的行業(yè)領(lǐng)導者英偉達展開(kāi)深度合作,在人工智能、機器學(xué)習、深度學(xué)習方面共同構建公有云AI平臺。華為對這一平臺的定位是,進(jìn)行聯(lián)合行業(yè)解決方案開(kāi)發(fā),打造公有云AI引擎,向客戶(hù)提供革命性的云體驗,合作細節有望在HC華為云計算大會(huì )上對外正式公布。
事實(shí)上,云端領(lǐng)域對于 GPU 計算能力的需求在持續增長(cháng),而隨著(zhù)人工智能時(shí)代的來(lái)臨,各家科技巨頭也開(kāi)始了第一輪的布局。

阿里作為中國排名第一的公有云公司,此前在云棲大會(huì )上高調發(fā)布ET城市大腦、ET工業(yè)大腦、ET醫療大腦,并同樣與英偉達簽署合作協(xié)議,建立聯(lián)合實(shí)驗室,進(jìn)行高性能計算領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)的聯(lián)合攻關(guān)。金山云和美團云同樣也選擇了“結盟”模式,前者與英特爾(35.02, -0.07, -0.20%)合作,強化對數據分析平臺和能力的打造,后者和英偉達合作,在人臉識別、圖片識別上力求有更多的突破。騰訊也在通過(guò)自身職能服務(wù)開(kāi)放平臺“小微”構建人工智能的生態(tài)能力。
而在云計算市場(chǎng)“遲到”的華為如何構建自己的云生態(tài)成為此時(shí)業(yè)內的一個(gè)疑問(wèn),但不管如何,人工智能領(lǐng)域的提速顯示華為云正在追趕。
華為布局人工智能云平臺
人工智能的賽道上已經(jīng)擠滿(mǎn)了選手,華為作為其中的一員顯得格外引人注目。
在幾天前的IFA 2017大會(huì )上,華為的麒麟970正式對外亮相,這也是業(yè)內首款把AI理念引入終端并成功發(fā)布的芯片產(chǎn)品。但這只是華為人工智能布局的一小部分,華為說(shuō),AI的研發(fā)從五年前就已經(jīng)開(kāi)始。
根據華為官方的說(shuō)法,華為的諾亞方舟實(shí)驗室成立于2012年。作為人工智能算法的研究、管理 AI 的技術(shù)合作、識別 AI 主要應用場(chǎng)景和需求管理等研究的前沿陣地,諾亞方舟實(shí)驗室的創(chuàng )新產(chǎn)品和技術(shù)主要聚焦在數據挖掘、人機交互、智能系統以及大數據系統領(lǐng)域,主要致力于“從大數據到大智慧”,對未來(lái)5~10年的技術(shù)發(fā)展方向做前瞻性的研究。
而隨著(zhù)研究與嘗試的深入,華為發(fā)現發(fā)展端側智能的路線(xiàn)越發(fā)明晰,讓端側智能運算部署能力迎頭趕上,人工智能只有在端云結合、協(xié)同工作的環(huán)境下才可以健康發(fā)展。
“云端智能的優(yōu)勢在于強大的運算能力,基于大數據給出大智慧,在策略性輸出上有極大優(yōu)勢。而端側具備了智能強大的感知能力之后,手機就會(huì )成為幫助用戶(hù)思考的分身和伙伴。兩者達成平衡與協(xié)調,才是未來(lái)終端發(fā)展的出路。”華為內部人士對第一財經(jīng)記者表示,云管端上的協(xié)同性是華為在未來(lái)競爭中最大的優(yōu)勢。
從目前華為的業(yè)務(wù)來(lái)看,“端”中有手機等硬件設備,“管”是華為的傳統優(yōu)勢,而構造“云”上能力則成為華為戰略中的一個(gè)布局點(diǎn)。“雖然終端看上去跑得更快,但是隨著(zhù)云業(yè)務(wù)成為未來(lái)商業(yè)模式的基本形態(tài),華為必須加快布局。”手機中國秘書(shū)長(cháng)王艷輝對記者說(shuō)。
從人工智能的特點(diǎn)來(lái)看,背后的龐大數據量決定了其必須“跑”在云端,才會(huì )有更大的發(fā)展空間,而這也是包括華為在內,那么多云計算領(lǐng)域的公司都會(huì )如此重視人工智能的原因。但除此之外,對于華為布局AI平臺還有另一層意義。
華為創(chuàng )始人任正非此前在諾亞方舟實(shí)驗室座談會(huì )上做了一次內部演講,在演講中首次系統談到了華為在人工智能領(lǐng)域的戰略,他認為,巨大的存量網(wǎng)絡(luò )是人工智能最好的舞臺。
“我們所有的人工智能要自己的狗食自己先吃,自己生產(chǎn)的降落傘自己先跳?;谖覀兙薮蟮木W(wǎng)絡(luò )存量,現階段人工智能要聚焦在改善我們的服務(wù)上。通過(guò)在服務(wù)上的積累和改進(jìn),五年后就可能產(chǎn)生世界上最強的人工智能專(zhuān)家,同時(shí)把大量?jì)?yōu)質(zhì)服務(wù)專(zhuān)家解放出來(lái)為攻克上甘嶺投入更多戰略部隊。”任正非說(shuō)。
也就是說(shuō),華為的存量業(yè)務(wù)是華為人工智能布局的最大緣由,而從華為云業(yè)務(wù)的服務(wù)對象看,行業(yè)和企業(yè)客戶(hù)對人工智能的需求也在不斷提升。
目前雖然不太清楚英偉達與華為的合作詳細內容,但可以從英偉達在與阿里云合作時(shí)透露出的想法,猜測雙方的合作方向。
英偉達全球副總裁、大中華區企業(yè)與云計算總經(jīng)理Ashok Pandey說(shuō),面對企業(yè)(B2B)市場(chǎng),以往英偉達依靠自身和合作伙伴來(lái)服務(wù)客戶(hù),但中國是一個(gè)相當龐大的市場(chǎng),有著(zhù)規模巨大的中小微企業(yè),英偉達不可能有能力覆蓋到市場(chǎng)的每個(gè)角落,合作伙伴同樣也不行。而攜手阿里云,就能很好地解決“覆蓋”的難題,將英偉達的技術(shù)通過(guò)云提供給中國各地的企業(yè)用戶(hù)。所以我認為英偉達與阿里云的合作是非常有意義的,也是一種商業(yè)模式的轉型,即云平臺變身成為一個(gè)“最大型”的合作伙伴。
也許,和阿里一樣,華為云在用戶(hù)上的“覆蓋”能力是目前英偉達最為看重的。
AI平臺追逐戰
國際研究機構IDC數據顯示,2016年中國公有云IaaS(基礎架構即服務(wù))市場(chǎng)總容量為100億元人民幣,份額排名前四的廠(chǎng)商分別是阿里云(營(yíng)收40億元,占比40.67%)、中國電信(51.5, -0.71, -1.36%)(營(yíng)收8.5億元,占比8.51%)、騰訊云(營(yíng)收7.3億元,占比7.34%)、金山云(營(yíng)收6億元,占比6.02%)。
根據IDC排名,華為云在中國市場(chǎng)屬于“other(其他)”陣營(yíng),但根據內部人的說(shuō)法,華為計劃三年內成為中國公有云市場(chǎng)第一玩家,趕超阿里。華為能夠做到嗎?
目前從人工智能云平臺的部署來(lái)看,阿里云似乎走得更快。
作為全球最大的電商平臺,在阿里的戰略體系之中,云計算一直都是電商、物聯(lián)網(wǎng)的核心驅動(dòng)力。從2015年開(kāi)始,阿里云發(fā)布的首個(gè)可視化人工智能平臺DTPAI,集成了阿里核心算法庫,包括特征工程、大規模機器學(xué)習、深度學(xué)習等。在此基礎上,阿里推出的人工智能ET,目前已具備智能語(yǔ)音交互、圖像視頻識別、交通預測、情感分析等技能。ET的優(yōu)勢在于對全局的洞察和實(shí)時(shí)決策上,在復雜的局面下快速做出最優(yōu)決定。
而去年,阿里云正式與英偉達簽署戰略合作協(xié)議,雙方將共同推廣阿里云高性能計算平臺HPC,大力拓(48.84, -0.69, -1.39%)展深度學(xué)習市場(chǎng),并建立聯(lián)合實(shí)驗室,進(jìn)行高性能計算領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)的聯(lián)合攻關(guān)。
阿里云首席科學(xué)家章文嵩表示:“深度學(xué)習領(lǐng)域的創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新企業(yè)是阿里云HPC最重要的客戶(hù)群之一,未來(lái)阿里云將發(fā)揮自身在公共云計算領(lǐng)域的優(yōu)勢和高性能計算領(lǐng)域積累的應用經(jīng)驗,與英偉達一起為深度學(xué)習的新興企業(yè)提供更加強大的支持。”
并且,英偉達的合作伙伴不僅僅有阿里,還有美團。此前,美團云表示將推出高性能GPU云主機,它采用了英偉達TeslaM60GPU與英特爾E5-2650V4CPU的組合。
排名第三的騰訊云和第四的金山云則更多地強調服務(wù)業(yè)務(wù)。比如騰訊云去年年底宣布向全球企業(yè)正式提供7項AI服務(wù),包括人臉檢測、五官定位、人臉比對與驗證、人臉檢索、圖片標簽、身份證OCR識別、名片OCR識別(OCR即Optical Character Recognition,光學(xué)字符識別)。而金山云則聯(lián)手英特爾推出AI服務(wù),包括促進(jìn)人工智能的離線(xiàn)訓練、在線(xiàn)服務(wù)在云計算平臺的大規模應用、OPTANE(傲騰)存儲介質(zhì)在云計算云存儲領(lǐng)域的應用等合作內容。
“華為云在人工智能上的優(yōu)勢是什么?目前看仍然是技術(shù)。”王艷輝對記者說(shuō)。
華為早前研究出了領(lǐng)先于業(yè)界的神經(jīng)應答機(Neural RespondingMachine),發(fā)布業(yè)內第一個(gè)基于深度學(xué)習的單輪對話(huà)生成模型。還有發(fā)明神經(jīng)機器翻譯(Neural Machine Translation)技術(shù),支持深度記憶框架,達到一流機器翻譯能力。此外,華為還發(fā)布了自己主導的業(yè)界第一個(gè)基于Spark Streaming的流分析開(kāi)源算法庫。從技術(shù)上看,華為在人工智能上是有準備的。
但王艷輝認為這顯然不夠,人工智能時(shí)代需要的是生態(tài)聯(lián)盟,從目前技術(shù)的成熟度來(lái)看,還只是到了可用的階段,距離規?;彤a(chǎn)業(yè)化應用依然有一大段路要走,所以需要更多的技術(shù)聯(lián)盟、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、應用聯(lián)盟。“不過(guò)也許正是因為剛剛開(kāi)始,留給華為的時(shí)間窗口還在。”
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