2017GPU技術(shù)大會(huì )英偉達:千人數年30億美元打造全新計算卡

　　北京時(shí)間5月10日24:00，黃仁勛在2017年GPU技術(shù)大會(huì )(GPU Technology Conference, GTC)上發(fā)表主題演講。隨著(zhù)過(guò)去一年AI技術(shù)的快速發(fā)展，Nvidia這家“意外”成為AI寵兒的公司市值也是節節攀升。

　　當然，任何聰明的商人都不會(huì )放過(guò)快速擴張的窗口期。如果讀者們還有印象，DT君曾在今年1月拉斯維加斯的CES上現場(chǎng)報道過(guò)黃仁勛的開(kāi)幕致辭。如果說(shuō)CES上黃仁勛更多談到的是公司戰略和商業(yè)模式，那么一年一度的GTC則是Nvidia引爆各種“核武器”的試驗場(chǎng)，勢必順應技術(shù)發(fā)展潮流推出一批令人印象深刻的硬件產(chǎn)品?！?/p>

　　黃仁勛在這場(chǎng)歷時(shí)兩個(gè)多小時(shí)的演講中，充滿(mǎn)激情的發(fā)布一系列最新產(chǎn)品，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是如下這些：計算加速、Volta架構與Tensor核心、TensorRT、搭載Tesla V100的DGX與HGX、Nvidia GPU Cloud云平臺、Xavier系統芯片及加深度學(xué)習速器開(kāi)源、豐田汽車(chē)正式搭載Nvidia Drive PX，以及ISAAC機器人模擬系統。

　　以下是DT君整理的黃仁勛在本次GTC大會(huì )上演講的大致內容：

　　Nvidia剛剛于昨天下午公布了一份漂亮的2018財年Q1財報，公司收入增長(cháng)非常迅速，而且在每個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域都有不俗表現。今年我們會(huì )帶給大家怎樣的驚喜?

　　Nvidia數據中心業(yè)務(wù)增長(cháng)非常迅猛，這得益于公司在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方面的技術(shù)優(yōu)勢，以及基于Pascal架構產(chǎn)品的出色性能。Nvidia也會(huì )繼續促進(jìn)數據業(yè)務(wù)的發(fā)展，同時(shí)也會(huì )向開(kāi)發(fā)者們提供更高效的硬件和工具，以及更多的培訓機會(huì )。

　　微處理器的性能在過(guò)去30年提升了近百萬(wàn)倍，但在過(guò)去幾年中，這一進(jìn)程慢了下來(lái)，不論是在制造工藝改進(jìn)，還是工業(yè)過(guò)程控制方面。這導致目前我們似乎走到了一個(gè)十字路口。

　　圖丨后摩爾時(shí)代

　　對于CPU來(lái)說(shuō)，GPU是一種有著(zhù)特殊用途的加速器，而GPU的并行處理能力現在已經(jīng)成為了一種不可或缺的計算能力，這是Nvidia最初也沒(méi)想到的。從十年前發(fā)布G80到現在，Nvidia已經(jīng)在GPU領(lǐng)域耕耘了很長(cháng)時(shí)間，也經(jīng)歷了長(cháng)期的技術(shù)積累，現在似乎到了收獲的時(shí)候。

　　就拿GPU技術(shù)大會(huì )來(lái)說(shuō)，參加這個(gè)大會(huì )的人數在五年間增長(cháng)了三倍。今天的大會(huì )上，全球10家最大的汽車(chē)公司在這里，全球最頂尖的10家科技公司在這里，80家AI創(chuàng )業(yè)公司在這里。GPU從來(lái)沒(méi)有像現在這樣受到如此的關(guān)注，這一點(diǎn)令我們非常欣慰。

　　下面要宣布的是Holodeck計劃。這其實(shí)是一個(gè)全息圖像平臺，包括VR技術(shù)、全動(dòng)作追蹤，以及3D虛擬形象。所有的效果都是實(shí)時(shí)渲染的。今天的Demo我們找到了著(zhù)名的超跑廠(chǎng)商柯尼塞格公司，那里的工作人員會(huì )以虛擬形象接入現場(chǎng)，畫(huà)面上的超級跑車(chē)也是實(shí)時(shí)渲染的。

　　圖丨Holodeck計劃

　　畫(huà)面上的機器人都是實(shí)時(shí)捕捉的真人動(dòng)作，他們可以使用Holodeck提供的工具來(lái)與車(chē)輛互動(dòng)，比如進(jìn)入駕駛室進(jìn)行操作，將跑車(chē)透明化，展示內部結構，甚至直接分解整部跑車(chē)。

　　圖丨Holodeck演示柯尼塞格的工作人員與跑車(chē)互動(dòng)

　　可能Holodeck現在的效果還不盡人意，但可以看見(jiàn)它會(huì )向什么方向發(fā)展。沉浸式VR體驗、高精度渲染，以及對周?chē)h(huán)境的物理模擬。Holodeck平臺將在今年9月正式開(kāi)放。

　　接下來(lái)的話(huà)題是“機器學(xué)習時(shí)代”。黃仁勛展示了在過(guò)去五年中，基于A(yíng)I的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )都發(fā)展出了哪些能力，并表示我們正在進(jìn)入一個(gè)機器自學(xué)、機器自編程的時(shí)代，這將是人類(lèi)技術(shù)領(lǐng)域最重要的革命之一。

　　近期一個(gè)重要的創(chuàng )新就是對抗網(wǎng)絡(luò )，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )A嘗試其誤導神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )B，但B網(wǎng)絡(luò )試圖對抗這種誤導，每次對抗成功，正確的決策行為就會(huì )被強化。

　　圖丨用深度學(xué)習進(jìn)行光線(xiàn)追蹤

　　舉個(gè)例子，用深度學(xué)習來(lái)試圖為一張色彩不完整的圖片重新上色，機器自己會(huì )知道哪些地方是需要優(yōu)化的，而不用還原光照條件，同時(shí)還節省了大量的計算資源。

　　當前，全世界最熱門(mén)的課程之一可能就是機器學(xué)習了。比如在斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院等，越來(lái)越多的人投入到了這個(gè)領(lǐng)域。隨著(zhù)人才的涌入和計算能力的提升，真正迎來(lái)了“計算的民主化時(shí)代”。

　　圖丨現代AI大爆發(fā)

　　而Nvidia在這個(gè)新時(shí)代的戰略就是：為機器學(xué)習創(chuàng )造最高效的平臺。黃仁勛也非常自信的表示，世界上所有提供云服務(wù)的平臺，沒(méi)有一個(gè)不會(huì )用到Nvidia的GPU產(chǎn)品。同時(shí)Nvidia一刻也沒(méi)有放松在A(yíng)I領(lǐng)域的基礎科研及應用開(kāi)發(fā)。

　　圖丨Nvidia與1300家深度學(xué)習初創(chuàng )公司建立了合作關(guān)系

　　下面將發(fā)布的是一個(gè)重量級產(chǎn)品，Nvidia投入數千人、耗時(shí)數年的研發(fā)成果，也是公司歷史上難度最大、最昂貴的項目：Tesla V100正式發(fā)布!

　　Tesla V100采用臺積電12nm工藝制程，815平方毫米面積，共210億個(gè)晶體管，15Tflops的單精度浮點(diǎn)性能，7.5Tflops的雙精度浮點(diǎn)性能，擁有5120個(gè)CUDA，16MB緩存，采用16GB HBM2顯存，顯存帶寬為900GB/S。

　　圖丨Tesla V100

　　Nvidia總共投入了30億美元來(lái)打造這款產(chǎn)品。黃仁勛在發(fā)布這款產(chǎn)品時(shí)顯得非常激動(dòng)，稱(chēng)Tesla V100的研發(fā)是一項幾乎不可能完成的任務(wù)，令人難以置信。

　　接下來(lái)，黃仁勛通過(guò)一系列視頻及游戲展示了Tesla V100怪獸級的性能。那些曾經(jīng)在Titan X上需要數分鐘才能處理完成的任務(wù)，在Tesla V100上只需要花數秒就能完成。

　　此外，基于8塊Tesla V100搭建的DGX-1也開(kāi)始預售，價(jià)格為149000美元(合100萬(wàn)人民幣)，預計在今年第三季度交付。

　　圖丨DGX-1

　　當然，Nvidia還準備了低配版本的DGX Station，搭載了4塊Tesla V100，售價(jià)為69000美元(合48萬(wàn)人民幣)。

　　此外，新發(fā)布的產(chǎn)品還包括Nvidia GPU Cloud， 這款產(chǎn)品為用戶(hù)提供云端硬件的同時(shí)，也提供軟件入口，只需要花幾分鐘進(jìn)行簡(jiǎn)單設置，就可以開(kāi)始運行深度學(xué)習相關(guān)任務(wù)。其優(yōu)點(diǎn)是全棧優(yōu)化、實(shí)時(shí)更新、Nvidia官方負責測試及維護。其測試版將在今年7月推出。

　　圖丨Nvidia GPU Cloud

　　當然，Nvidia的發(fā)布會(huì )必然會(huì )談到自動(dòng)駕駛的話(huà)題。黃仁勛宣布，豐田汽車(chē)已全面采用Nvidia Drive PX平臺。

　　隨后介紹的是Xavier系統芯片，這套搭載Volta架構GPU的系統其實(shí)早在2016年就已經(jīng)公布。Xavier擁有用于負責單線(xiàn)程任務(wù)的CPU、負責并行任務(wù)的GPU，以及負責深度學(xué)習的Tensor內核。Nvidia表示，會(huì )將Xavier的深度學(xué)習加速器進(jìn)行開(kāi)源。

　　圖丨Xavier系統芯片

　　Xavier系統芯片對AI研究其實(shí)是具有重大意義的，但不知為何，黃仁勛在這一部分并沒(méi)有花太多時(shí)間進(jìn)行詳述，而是快速轉到了最后一個(gè)話(huà)題：如何用深度學(xué)習來(lái)訓練機器人。

　　全新的機器人訓練系統ISAAC模擬器，允許人們在虛擬環(huán)境下訓練真實(shí)世界的機器人。由一個(gè)GPU來(lái)進(jìn)行物理計算，其他GPU則根據計算出來(lái)的物理結果來(lái)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練。

　　圖丨ISAAC機器人模擬器

　　這套機器人模擬器借鑒了遺傳學(xué)領(lǐng)域的一些算法，并將其應用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )中，去嘗試教機器人打高爾夫。