“芯”故事才開(kāi)始 英偉達有何過(guò)人之處？

　　當普通玩家面對英偉達GeForce GTX 1080顯卡的性能誘惑，還在猶豫是否要花幾千塊錢(qián)升級自己的電腦時(shí)，英偉達的創(chuàng )新能力則猶如其顯卡的進(jìn)化速度，在多個(gè)領(lǐng)域突飛猛進(jìn)、遍地開(kāi)花。

　　過(guò)去多年來(lái)，英偉達一直遭到英特爾以及高通等競爭對手的圍剿。2008年，當英特爾決定在自家產(chǎn)品中融入芯片組技術(shù)時(shí)，英偉達的芯片組業(yè)務(wù)幾乎一夜間消失。但是在顯卡業(yè)務(wù)上，英特爾始終未能打造出足以媲美英偉達的產(chǎn)品，英偉達在高端電腦市場(chǎng)的位置固若金湯。

　　在近年來(lái)極為火熱的智能手機市場(chǎng)，英偉達CEO黃仁勛很早就曾指出，人們的交流方式以及計算行業(yè)將迎來(lái)重大變革，英偉達也于2008年首次發(fā)布了手機芯片Tegra，開(kāi)始在移動(dòng)領(lǐng)域大顯身手。

　　隨后，全球首款雙核Tegra 2、首款四核Tegra 3更是讓英偉達在這個(gè)領(lǐng)域的表現達到頂峰，以強勁的性能拉開(kāi)與對手的差距。

　　但從Tegra 4開(kāi)始，這種勢頭就開(kāi)始下降，原因是缺少了通信基帶導致整機成本、設計難度高于高通等競爭對手，即便圖形性能再強也于事無(wú)補。于是，2014年5月24日黃仁勛表示，英偉達決定撤離智能手機市場(chǎng)。

　　但是，英偉達的故事才剛剛開(kāi)始。

　　引領(lǐng)無(wú)人駕駛汽車(chē)革命

　　去年9月，英偉達汽車(chē)業(yè)務(wù)高級主管Danny Shapiro表示，在路上行駛的車(chē)輛之中，有超過(guò)20個(gè)品牌的1000萬(wàn)輛車(chē)在不同程度地使用英偉達的技術(shù)。此時(shí)，有更多的人看到了英偉達占據下一代汽車(chē)技術(shù)核心位置的潛力。

　　與特斯拉上17英寸屏幕對英偉達顯卡技術(shù)的依賴(lài)相比，更值得注意的是英偉達打造的無(wú)人駕駛汽車(chē)的“大腦”： Drive PX 2，這是一臺能夠幫助汽車(chē)進(jìn)行定位和躲避障礙物的人工智能電腦。

　　(圖片來(lái)自英偉達官網(wǎng))

　　Drive PX 2到底有多強大?Shapiro稱(chēng)，甚至可以這樣說(shuō)，Drive PX 2讓車(chē)輛獲得了親眼“看”世界的能力，總計已有超過(guò)80家汽車(chē)廠(chǎng)商、創(chuàng )業(yè)公司以及研究機構依賴(lài)于Drive PX 2驅動(dòng)他們所研發(fā)的無(wú)人駕駛汽車(chē)。

　　Shapiro對Drive PX 2進(jìn)一步解釋稱(chēng)：

　　這個(gè)系統讓車(chē)輛能夠感知周邊情況，加以理解，并在1/30秒內采取行動(dòng)，這種能力是目前的自動(dòng)駕駛汽車(chē)能夠上路的前提。

　　去年年初，英偉達推出Drive PX 2，其性能堪比150臺蘋(píng)果 Mac Pro。英偉達稱(chēng)，Drive PX 2的深度學(xué)習處理頻率達到了前所未有的每秒24萬(wàn)億次，深度學(xué)習將使得自動(dòng)駕駛汽車(chē)分辨出周?chē)奈矬w，比如一只狗或者一部警車(chē)，并對此發(fā)出警報。

　　改變VR的黑科技

　　虛擬現實(shí)(VR)領(lǐng)域是英偉達技術(shù)的另一用武之地。

　　一款VR產(chǎn)品如果要讓用戶(hù)使用時(shí)感受不到眩暈，畫(huà)面就要達到一定的幀率要求。而對整個(gè)畫(huà)面按照高幀率渲染，對硬件計算能力的要求則又極高。

　　為解決這個(gè)問(wèn)題，英偉達基于其積累多年的圖像處理技術(shù)，利用人眼的視覺(jué)原理，嘗試在VR設備中僅對視覺(jué)中心區域進(jìn)行完全渲染，其他區域則保留很低的分辨率。

　　按照這種做法，僅僅對用戶(hù)目光聚焦處進(jìn)行這種渲染，則能節省出巨大的硬件計算能力，大幅提升整體性能表現?！?硬件)表現上的提升，大到根本無(wú)法忽視，” 英偉達研發(fā)副總裁David Luebke稱(chēng)。

　　英偉達稱(chēng)，希望這些發(fā)現能夠激發(fā)大型VR廠(chǎng)商在未來(lái)產(chǎn)品中集成眼球追蹤技術(shù)?！拔覀兡壳霸谧龅墓ぷ?，一部分就是用于幫助(行業(yè))制定VR之路的規則?！?/p>

　　麻省理工科技評論在文章中表示，這種技術(shù)未來(lái)將對英偉達顯卡產(chǎn)品帶來(lái)影響，也將令開(kāi)發(fā)者按此思路調整圖像渲染算法。

　　新殺手锏

　　去年4月，英偉達發(fā)布了一款定位于深度學(xué)習的超級計算機DGX-1。據英偉達官網(wǎng)描述，DGX-1將硬件、深度學(xué)習軟件以及開(kāi)發(fā)工具整合到了一起，其中包括8塊英偉達Tesla P100 GPU，運算能力相當于250臺傳統服務(wù)器，可以幫助用戶(hù)大幅縮短處理時(shí)間。

　　而其長(cháng)寬高僅分別為866、444、131毫米，功耗3200W。

　　自2012年來(lái)，數據科學(xué)家一直在利用GPU加速對深度學(xué)習技術(shù)的開(kāi)發(fā)，但是當前計算機處理能力成為他們難以克服的瓶頸。隨著(zhù)DGX-1投入使用，以前部分根本不可能實(shí)現的深度學(xué)習模塊，就能夠得以運行。

　　據麻省理工科技評論，這一超級計算機最早的使用者表示，DGX-1讓他們能夠更快的訓練自身的數據分析模塊，從而能加快實(shí)驗進(jìn)展，推動(dòng)在科學(xué)、醫療以及金融等多個(gè)領(lǐng)域的突破。