拿下Nervana后 英特爾能否戰勝英偉達GPU?

　　人工智能在全球越來(lái)越熱，谷歌、IBM、微軟的人工戰略相繼出臺，業(yè)界早就在等待英特爾人工智能戰略圖譜。從收下Saffron、Movidius、nervana，到布局無(wú)人機、自動(dòng)駕駛、精準醫療，英特爾在A(yíng)I市場(chǎng)會(huì )下怎樣的一盤(pán)棋?不久前，英特爾在美國公布其人工智能戰略。11月30日，英特爾全球副總裁兼中國區總裁楊旭在接受記者采訪(fǎng)時(shí)表示：“練內功、做生態(tài)、聚焦關(guān)鍵AI應用是英特爾AI戰略的三個(gè)關(guān)鍵?！?/p>本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/201612/341083.htm

　　深度學(xué)習芯片三年后百倍速于GPU

　　11月30日，英特爾人工智能論壇在北京舉行，英特爾公司內部人工智能相關(guān)領(lǐng)域的“大佬”悉數到場(chǎng)，包括英特爾人工智能解決方案總經(jīng)理Naveen G.Rao、英特爾數據中心解決方案部門(mén)總經(jīng)理Jason Waxman以及軟件和服務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理Wiliam Savage。

　　從英特爾公布的AI圖譜來(lái)看，英特爾在A(yíng)I“練內功”的維度，包含了“功能和體驗”兩個(gè)部分。目前大家對英特爾AI的關(guān)注更多集中在“功能”維度，收下Saffron、Movidius、Nervana之后，讓英特爾在機器學(xué)習/深度學(xué)習、推理系統、機器視覺(jué)等AI“功能”能力上獲得了增強。

　　90天前，英特爾公司完成對Nervana Systems的收購。Nervana是人工智能ASIC芯片供應商，收購Nervana，被視為英特爾對抗AI市場(chǎng)“一邊倒”采用GPU的應對之舉。目前，市場(chǎng)上大部分的深度學(xué)習、機器學(xué)習都通過(guò)GPU來(lái)處理，也正是這個(gè)原因讓擁有GPU的英偉達公司股價(jià)一漲再漲。拿下Nervana，能讓英特爾戰勝英偉達GPU嗎?

　　Nervana公司聯(lián)合創(chuàng )始人Naveen G.Rao現在是英特爾公司人工智能解決方案部門(mén)的總經(jīng)理。他認為，GPU并不是為AI而生的，所以它不可能比Nervana 更好?！?a class="contentlabel" href="http://dyxdggzs.com/news/listbylabel/label/英偉達">英偉達的產(chǎn)品主要針對圖像渲染，這與深度學(xué)習有類(lèi)似地方，但并不完全相同。從目前可選擇看，GPU是能夠用來(lái)加速深度學(xué)習最適合的產(chǎn)品。但事實(shí)上，人們還可以打造更優(yōu)化、更適合深度學(xué)習的產(chǎn)品。從架構上看，英特爾的深度學(xué)習芯片比GPU加速深度學(xué)習的速度要快十倍?！?/p>

　　Naveen G.Rao表示。目前，英特爾公布了如何將Nervana的技術(shù)集成至現有產(chǎn)品路線(xiàn)圖的更多細節。英特爾將在2017年上半年測試第一款芯片(代號為L(cháng)ake Crest)，并在下半年向主要客戶(hù)發(fā)售。此外，英特爾還在人工智能路線(xiàn)圖中增加了一款新產(chǎn)品(代號為Knights Crest)，它將Nervana技術(shù)與英特爾至強處理器緊密集成。從透露的信息看，英特爾希望三年后，Nervana能將訓練深度學(xué)習模型的時(shí)間縮短至GPU解決方案的1/100。

　　不久前，英特爾在舊金山公布了其AI產(chǎn)品組合，在產(chǎn)品組合中，除了Nervana，還包括了至強處理器、至強融核處理器以及FPGA。英特爾之所以給出這樣的產(chǎn)品組合，因為有數據顯示，在數據中心，目前與AI相關(guān)的計算占比為7%左右，還是比較少的一部分，針對不同的工作負載仍需要不同的芯片。

　　英特爾執行副總裁兼數據中心事業(yè)部總經(jīng)理柏安娜透露，相較于前一代處理器，下一代英特爾至強融核處理器(代號為Knights Mill)的深度學(xué)習性能可提高4倍，計劃于2017年上市。另外，英特爾已向特定云服務(wù)提供商合作伙伴提供下一代至強處理器(代號為Skylake)的初期版本，該處理器采用了英特爾高級矢量指令集AVX-512集成加速技術(shù)，能夠極大增強機器學(xué)習工作負載的推理性能。

　　盡管有了路線(xiàn)圖，Nervana與英特爾在技術(shù)上融合、芯片的量產(chǎn)仍需要時(shí)間。未來(lái)的路線(xiàn)仍有可能隨市場(chǎng)再做微調。

　　推動(dòng)AI生態(tài)布局重點(diǎn)應用

　　Naveen G.Rao曾在高通公司工作過(guò)，后來(lái)創(chuàng )立了Nervana公司。為何選擇“嫁給”英特爾而不是高通或其他公司?他表示看重英特爾在數據中心和生態(tài)方面的能力。要想讓Nervana釋放更大的能量，加入英特爾這樣有生態(tài)能力和很強數據中心和芯片制造能力的企業(yè)是更好的選擇。

　　在英特爾人工戰略圖譜中，另一個(gè)重要的維度是AI生態(tài)。英特爾希望通過(guò)一系列兼具易用性和跨平臺兼容性的開(kāi)發(fā)工具，通過(guò)建立聯(lián)盟、推動(dòng)教育，來(lái)打造開(kāi)放的人工智能生態(tài)系統。

　　在美國，英特爾與谷歌聯(lián)手，合作主要包括Kubernetes(容器)、機器學(xué)習、安全和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)集成。在北京的這場(chǎng)人工智能論壇上，京東現身站臺，京東透露采用英特爾至強處理器以及Caffe版本解決方案，可以更靈活地應對億級量級的圖像數據處理任務(wù)。比如，對非法圖像識別的線(xiàn)上性能提升4倍以上。同時(shí)透露未來(lái)雙方還將在人工智能領(lǐng)域繼續深入合作。

　　不久前。英特爾還推出了英特爾Nervana圖形編譯器來(lái)加速英特爾芯片中的深度學(xué)習框架的發(fā)展。目前各IT巨頭都在加強深度學(xué)習框架的發(fā)展，這個(gè)平臺能否聚集更大的群體，仍不明朗。

　　英特爾公司副總裁、數據中心事業(yè)部數據中心解決方案部門(mén)總經(jīng)理Jason Waxman認為，自動(dòng)駕駛是非常典型的人工智能應用，將是一個(gè)萬(wàn)億美元的市場(chǎng)。目前英特爾已成立專(zhuān)門(mén)的新部門(mén)“自動(dòng)駕駛集團”(ADG)，來(lái)推動(dòng)無(wú)人駕駛解決方案的開(kāi)發(fā)。而此前英特爾宣布，將增加2.5億美元的風(fēng)險投資來(lái)投資自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域。本周二，英特爾宣布了與Mobileye和Delphi的合作。

　　事實(shí)上，英特爾不僅僅是投入在這些與AI“強關(guān)聯(lián)”的應用，英特爾也活躍在體育、娛樂(lè )等領(lǐng)域。

　　對于英特爾的廣泛滲透和涉獵，楊旭表示，英特爾是一個(gè)專(zhuān)注于數據處理的公司，數據特征的變化是英特爾公司必須要了解的，這也是為什么英特爾要關(guān)注和更深度介入包括體育在內的各行各業(yè)的原因，目的是提供更好的數據處理能力和數據體驗，釋放數據價(jià)值。