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什么是視頻處理器,它為什么重要

作者: 時(shí)間:2009-10-20 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò ) 收藏

當該順序在逐行掃描顯示器上回放時(shí),就可以實(shí)現之前提到的去隔行技術(shù)(非運動(dòng)自適應與運動(dòng)自適應等)。盡管如此,有可能在不丟失任何數據的情況下完美地重建原始幀。與隔行掃描兩個(gè)場(chǎng)在幾分之一秒進(jìn)行記錄不同,這些場(chǎng)在同一時(shí)間和同一電影幀上記錄,然后再分成場(chǎng)。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/166866.htm


因此,為了顯示最初為24f/s電影的信號,所有都需要分析場(chǎng),并確定三個(gè)場(chǎng)跟隨的兩個(gè)場(chǎng)有一個(gè)定期交替模式。這個(gè)認識和重建叫做3:2下拉,它只存在于最糟糕的去隔行器中。

混合視頻和電影
有時(shí),電影經(jīng)過(guò)進(jìn)一步的編輯和后處理可轉換成視頻,包括標題、轉場(chǎng)和其他效果。因此,只需重建梳理偽像導致的全幀,因為圖像部分最好采用標準的去隔行方法處理,而其他部分通過(guò)格式轉換和重建原始幀看起來(lái)效果更佳。


像之前各種標準去隔行方法一樣,有許多方法可以應付混合視頻和電影。一些可根據電影或視頻內容來(lái)選擇有最好效益的方法。其他的設計理念是讓這些偽像不被看見(jiàn),并采用視頻去隔行技術(shù),代價(jià)只是視頻分辨率的一半。


從另一個(gè)角度來(lái)講,HQV的所有處理采用的是每像素計算。這意味著(zhù)可能用HQV處理器執行對代表電影內容的像素的格式轉換檢測策略,同時(shí)對已疊加的視頻內容執行基于像素的運動(dòng)自適應去隔行。

降噪
隨機噪聲是所有記錄影像固有的問(wèn)題,其結果往往是產(chǎn)生所謂的圖像顆粒。不僅在后制作編輯或最后階段的視頻壓縮會(huì )產(chǎn)生噪聲,而且它還以膠片顆?;虺上駛鞲衅髟肼曉吹男问匠霈F。


降噪最簡(jiǎn)單的方法是采用空間濾波器,過(guò)濾掉高頻數據。采用這個(gè)方法,給定時(shí)間內只評估一個(gè)幀。這確實(shí)消除了噪聲,但是卻降低了圖像質(zhì)量,因為沒(méi)有辦法區分噪聲和細節。這個(gè)方法還導致了偽像的產(chǎn)生,導致圖像上的人皮膚好像是塑料制成的。


時(shí)間濾波器則利用了噪聲是隨時(shí)間變化的圖像隨機因素的事實(shí)。其不是簡(jiǎn)單地評估個(gè)別幀,而是一次評估幾幀。通過(guò)識別兩幀之間的區別,從最終的影像中消除數據,可將噪聲有效減少。如果沒(méi)有物體運動(dòng),這幾乎是完美的降噪技術(shù),能盡可能多地保存細節。這個(gè)方法已經(jīng)為很多高端產(chǎn)品所使用。


盡管如此,如果圖片中有移動(dòng)物體,就會(huì )導致從兩幀的不同,如果移動(dòng)的物體沒(méi)有從噪聲中分離出來(lái),將會(huì )出現重像和拖尾效應。


HQV處理采用每個(gè)像素運動(dòng)自適應和噪聲自適應時(shí)間濾波器來(lái)避免偽像和與傳統的噪聲濾波器相關(guān)的偽像。為了保存最多的細節,移動(dòng)像素不需要經(jīng)歷不必要的噪聲處理。在靜態(tài)區,降噪的強度由每個(gè)像素來(lái)決定,取決于周?chē)袼氐脑肼曀揭约爸暗膸?,有助于濾波器在任意給定時(shí)間內調整圖像中的噪聲數量。最后會(huì )產(chǎn)生最小的噪聲和非常自然、保存精美細節的最大畫(huà)面。

編解碼器降噪
數字有線(xiàn)、衛星或因特網(wǎng)視頻會(huì )產(chǎn)生第二類(lèi)噪聲,如 You-Tube 和其他流媒體內容,我們稱(chēng)之為蚊式噪聲。普通的噪聲是隨機的,而蚊式噪聲有特定的模式。它是物體邊緣出現白色模糊的斑點(diǎn)失真?!皦K噪聲”是第三種類(lèi)型的失真,其中的偽像水平或垂直行產(chǎn)生了塊狀邊緣的外觀(guān)。這兩種類(lèi)型的噪聲是由高水平的視頻壓縮造成的,因為廣播公司要在特定帶寬內放進(jìn)更多電視頻道,或者通過(guò)個(gè)人錄像機增加最大錄像能力,或者通過(guò)因特網(wǎng)內容供應商加快下載時(shí)間或實(shí)現實(shí)時(shí)流。在增加更多的數字通道后,這將成為一個(gè)較大的問(wèn)題。


HQV視頻處理器能夠獨立確定這三種類(lèi)型的失真,并將視頻中的細節分離出來(lái)。

細節增強
細節增強,也叫銳化,對于所有數字圖像,無(wú)論是高清和標清都是非常必要的組成部分。不幸的是,由于銳化算法一直以來(lái)被認為是糟糕的方案,該過(guò)程被認為有些聲名狼藉,是需要避免的。


由于人類(lèi)的視覺(jué)系統是通過(guò)明顯對比來(lái)感知銳度,夸大明暗之間的差異能產(chǎn)生似乎更清晰的圖像。不幸的是,由于過(guò)去簡(jiǎn)陋的銳化方案,該過(guò)程一直伴隨著(zhù)所謂“振鈴”或“光暈”的偽像,其中的物體被白色邊緣環(huán)繞,產(chǎn)生的圖像非常粗糙,不能反映原來(lái)要捕捉的東西。光暈有時(shí)比那些未修改的圖像柔化效果更分散。出于這個(gè)原因,我們經(jīng)常建議用戶(hù)降低視頻設備的銳化功能。


HQV細節增強技術(shù)非常不同。利用較保守的算法并在處理之前選擇性地確定模糊區域,HQV細節增強甚至可以在最高設置下避免光暈或振鈴偽像。當然,如果源已經(jīng)進(jìn)行了銳化,也可以禁用 HQV 細節增強。HQV細節增強的關(guān)鍵優(yōu)勢是,當與高性能定標器一起使用時(shí),可以實(shí)現接近高清質(zhì)量的標清電視圖像。


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