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NOA（導航輔助駕駛）正在成為車(chē)企和供應商競相角逐的熱門(mén)賽道。
由于傳統高精地圖具有成本高、更新慢等不利因素，擺脫對高精地圖依賴(lài)的“重感知+輕地圖”逐漸成為實(shí)現城市NOA的共識。在智駕科技創(chuàng )始人兼CEO周圣硯看來(lái)，一些自動(dòng)駕駛供應商用傳統的CNN（傳統圖像特征識別方法）包裝出“無(wú)圖方案”來(lái)忽悠車(chē)企。
“能否做到無(wú)圖的關(guān)鍵，是感知系統能否及時(shí)且準確地感測到道路拓撲關(guān)系?！?/span>周圣硯稱(chēng)。
對此，智駕科技的解決方案是BEV平臺架構-青云Hyperspace。相較于傳統自動(dòng)駕駛中2D圖像的感知方式，BEV實(shí)現了將獲取到的信息生成俯視視角的3D鳥(niǎo)瞰圖，算法可以更加直觀(guān)地判斷不同目標在時(shí)間和空間的相對關(guān)系。據了解，青云BEV架構的感知系統，精度上可以達到橫向5公分，縱向1/1000的精度。
此外，當下共性的產(chǎn)業(yè)困局在于，車(chē)廠(chǎng)高中低配智駕產(chǎn)品方案缺乏技術(shù)平臺的連貫性。例如L2有L2的供應商，多數缺乏升維能力。高階有高階的供應商，多數又在A(yíng)EB（Autonomous Emergency Braking，自動(dòng)緊急剎車(chē)系統）等基礎性功能的工程化開(kāi)發(fā)上存在短板。擁有最顯著(zhù)端上數據優(yōu)勢的車(chē)廠(chǎng)，在城市NOA等高階場(chǎng)景面臨成本和體驗上的多重痛點(diǎn)。
對此，智駕科技面向行業(yè)開(kāi)放了BEV感知標準件，在6個(gè)月內可完成不同場(chǎng)景的跨平臺開(kāi)發(fā)需求。此外，針對車(chē)廠(chǎng)對芯片和平臺的差異化需求，智駕科技提供了嵌入式開(kāi)發(fā)和功能層定制化，從而幫助車(chē)廠(chǎng)降低開(kāi)發(fā)成本、提高開(kāi)發(fā)效率。
但高階智駕并沒(méi)有在市場(chǎng)上激起很大水花。數據顯示，截至2023年上半年，高階智駕中國區市場(chǎng)滲透率僅為約5%，其中城市NOA滲透率和使用率占比更低。這背后，主要與過(guò)高的戰略定位和差強人意的體驗、性?xún)r(jià)比有關(guān)。
基于上述原因，在智能駕駛玩家頗為重視的城市NOA賽道，智駕科技選擇利用當下搭載量最大、最具性?xún)r(jià)比的L2方案，以80%的規?；慨a(chǎn)方案為基礎，來(lái)構建20%高配方案所需要的核心場(chǎng)景數據。
在產(chǎn)品方面，智駕科技發(fā)布了MAXIPILOT2.0平臺，定位集中于覆蓋日常行車(chē)70%以上場(chǎng)景的千元級別產(chǎn)品。其中其中包含BEV一體機和MDU20域控兩種產(chǎn)品形態(tài)，聚焦于覆蓋20萬(wàn)元以下車(chē)型市場(chǎng)，能支持性?xún)r(jià)比更高的輕地圖高速NO（Navigate on MAXIPILOT?）應用落地。
城市NOA是大規模鋪開(kāi)輔助駕駛的關(guān)鍵一步。
自今年上海車(chē)展以來(lái)，眾多車(chē)企都公布了城市NOA的落地時(shí)間表。比如，小鵬率先宣布落地“輕圖”城市NOA，在廣州和北京進(jìn)行了范圍較廣的無(wú)圖XNGP（城市NOA）試駕邀請。理想汽車(chē)的最新計劃是，12月全場(chǎng)景智能駕駛NOA正式版可以覆蓋全國高速和環(huán)線(xiàn)及100個(gè)城市。
除了車(chē)企，自動(dòng)駕駛企業(yè)和眾多供應鏈企業(yè)也不甘落后。在上海車(chē)展開(kāi)始前夕，華為發(fā)布了HUAWEI ADS2.0（華為高階智能駕駛系統），并稱(chēng)第四季度將實(shí)現在45個(gè)城市的落地。同時(shí)，供應鏈端上的企業(yè)四維圖新也推出了服務(wù)于智能駕駛的“場(chǎng)景地圖”產(chǎn)品，目前已覆蓋120座城市。
從市場(chǎng)預期來(lái)看，未來(lái)城市NOA市場(chǎng)空間巨大。西部證券研報預測的數據顯示，2023年搭載NOA的汽車(chē)總量或將為70萬(wàn)輛，2025年或將達到348萬(wàn)輛。其中，支持城市NOA功能的車(chē)型占比將從2023年的17％迅速上升到70％。
隨著(zhù)賽道愈發(fā)擁擠，許多供應商通過(guò)主動(dòng)降價(jià)來(lái)為自己博一線(xiàn)生機。針對行業(yè)內卷的現象，周圣硯認為中國汽車(chē)行業(yè)的底層邏輯是成本驅動(dòng)，即需要做更有性?xún)r(jià)比的產(chǎn)品，但前提是保證性能的前提下，價(jià)格盡可能低。
就目前來(lái)看，行業(yè)對于城市NOA的落地應用，除了成本和法律上的顧慮，產(chǎn)品如何實(shí)現更大范圍的推廣也是需要考慮的問(wèn)題。
對此，周圣硯判斷，“城市NOA離真正成熟還有一定距離，這與數據的積累有很大關(guān)系?！睋榻B，獲取數據可以通過(guò)投放大量車(chē)輛或者仿真方式進(jìn)行采集，但大規模投放的成本，對于現階段的車(chē)企來(lái)說(shuō)是不現實(shí)的。智駕科技提出的解決路徑是，以低階帶動(dòng)高階，在賺錢(qián)的同時(shí)積累高階數據的漸進(jìn)式路線(xiàn)。
當下我國新能源汽車(chē)行業(yè)戰局逐漸進(jìn)入到“下半場(chǎng)”，城市NOA的能力能否率先落地，將成為自動(dòng)駕駛企業(yè)突圍的關(guān)鍵籌碼。
