算力“狂飆” 飆不出自動(dòng)輔助駕駛

談起近兩年的智能駕駛演變過(guò)程，可以用最近大火的電視劇名《狂飆》來(lái)形容。汽車(chē)領(lǐng)域進(jìn)入智能化賽道之后，不僅拼馬力，更要拼芯片算力。芯片在新能源汽車(chē)中充當的是車(chē)輛的“大腦”，算力水平越高車(chē)機系統處理數據的能力越強，對軟件的服務(wù)能力越好。為了營(yíng)造出智能化水平更為出色的數據，各大車(chē)企在芯片算力上進(jìn)行內卷。

有數據顯示，中國自動(dòng)駕駛行業(yè)2022年規模增速將達到24%；智能攝像頭產(chǎn)品出貨量增速超15%，催生出大量的智能芯片需求。但我們的車(chē)輛真的需要那么高的算力水平，消費者有必要為那些“高智能”買(mǎi)單嗎？

造車(chē)大廠(chǎng)“卷”得冒火

       自2020年下半年依賴(lài)，全球芯片產(chǎn)能持續緊張，帶來(lái)了漲價(jià)、囤貨、炒貨、搶貨等一系列負面影響，其中汽車(chē)產(chǎn)業(yè)作為芯片供應鏈下游最為敏感的產(chǎn)業(yè)之一，在缺芯潮中受到的影響令人難以忽視。隨著(zhù)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的智能化普及，智能座艙、激光雷達、輔助駕駛、娛樂(lè )輔助系統等功能作為汽車(chē)賣(mài)點(diǎn)，車(chē)企對于算力的需求自然水漲船高。根據網(wǎng)絡(luò )資料顯示，2022年中國市面上綜合算力最高的一款車(chē)是來(lái)自蔚來(lái)的ET7，使用了4顆英偉達OrinX芯片，高達1016TOPS。這意味著(zhù)什么呢？簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，1000TOPS相當于芯片每秒會(huì )進(jìn)行1000億次計算，這種程度的系統對外部環(huán)境的處理速度遠超過(guò)駕駛員的大腦。

*數據來(lái)源網(wǎng)絡(luò )

算力越大=性能越強？

       可以看到，目前算力是升上去了，但自動(dòng)駕駛功能卻并沒(méi)有因此變得更加智能和先進(jìn)。這也就意味著(zhù)，算力并不能堆出自動(dòng)駕駛。目前市面上的主流智能輔助駕駛系統基本在L2~L3之間，L4級別的汽車(chē)還未大規模量產(chǎn)。而數據顯示，L2級別的自動(dòng)駕駛所需算力僅要求2~2.5TOPS，L3級別的自動(dòng)駕駛算力需求在20~30TOPS，L4級別則需要200TOPS已上。

同時(shí)，受到技術(shù)成熟度不足和大環(huán)境政策的影響，各大車(chē)企的智能駕駛功能智能停留在L2階段。那么智能汽車(chē)中搭載這么高的算力，頗為大材小用，而且對芯片來(lái)說(shuō)會(huì )帶來(lái)很高的損耗，冗余的算力仍會(huì )在芯片內“空跑”。如此看來(lái)，智能汽車(chē)動(dòng)輒就100+TOPS的算力確實(shí)有些過(guò)度浪費。

算力可以“飆” 但方向很重要

       車(chē)企在大肆宣傳自家車(chē)型搭載更高算力，更加智能的同時(shí)，無(wú)形中造成了“算力焦慮”。其實(shí)想要出色的智能輔助駕駛系統并不完全依賴(lài)于算力高低，還要考慮到軟件的算法以及和芯片的適配程度。例如特斯拉自研的FSD芯片單顆算力為72TOPS，每輛車(chē)搭載兩顆，綜合算力在144TOPS，但得益于特斯拉的軟件算法，在實(shí)際上感知層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )上面，其效果是比英偉達200-300TOPS好上許多。如果只將算力用在娛樂(lè )功能上，不能充分發(fā)揮芯片算力，那真是有些暴殄天物了。

       因此想要充分挖掘芯片算力，將算力轉化成真正的自動(dòng)駕駛功能資源才是“飆”算力的最大意義。無(wú)論是芯片企業(yè)還是車(chē)企，都應該從這場(chǎng)“狂飆”中冷靜下來(lái)，更多的在軟件配合上深究。