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英偉達史詩(shī)級暴漲后再放大招!推E級AI超算,黃仁勛狂捧生成式AI

發(fā)布人:芯東西 時(shí)間:2023-05-30 來(lái)源:工程師 發(fā)布文章

6月13日,GTIC 2023全球汽車(chē)芯片創(chuàng )新峰會(huì )將在上海國際低碳智慧出行展覽會(huì )同期舉辦,首批演講嘉賓已揭曉,歡迎報名。

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黃仁勛臺北激情演講2小時(shí):連甩7項重磅發(fā)布,想讓全球企業(yè)都用上生成式AI。作者 |  ZeR0
編輯 |  漠影
芯東西5月29日消息,繼上周遠超預期的財報業(yè)績(jì)預測引得股價(jià)和市值史詩(shī)級暴漲后,今日,英偉達(NVIDIA)創(chuàng )始人兼CEO黃仁勛穿著(zhù)標志性的皮衣,意氣風(fēng)發(fā)地出現在臺北電腦展COMPUTEX 2023上,在主題演講期間先是現場(chǎng)給自家顯卡帶貨,然后一連公布涉及加速計算和人工智能(AI)的多項進(jìn)展。


面向生成式AI歷史性浪潮,英偉達的一系列發(fā)布包括:推出大內存生成式AI超級計算機DGX GH200,可加速生成式AI設計的Grace Hopper超級芯片GH200已全面投產(chǎn),推出全新加速以太網(wǎng)平臺Spectrum-X,為游戲提供定制化AI模型代工服務(wù),與全球最大的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)機構WPP合作打造生成式AI內容引擎,多家世界頂級電子制造商采用英偉達生成式AI工具與Omniverse平臺構建先進(jìn)的數字工廠(chǎng)。

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英偉達還發(fā)布了MGX服務(wù)器規范,為系統制造商提供快速高效構建100多種服務(wù)器配置的模塊化參考架構。黃仁勛說(shuō),有超過(guò)1600家生成式AI公司采用了英偉達技術(shù)。

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目前,英偉達最新市值為9632億美元,離“萬(wàn)億市值俱樂(lè )部會(huì )員”只差臨門(mén)一腳。一旦突破萬(wàn)億大關(guān),英偉達將成為美股市值第五大公司、第七家市值越過(guò)1萬(wàn)億美元的美國上市公司,以及第一家由華人創(chuàng )立的萬(wàn)億美元市值公司。

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01.生成式AI超算堪比“巨型GPU”:E級算力,谷歌云、Meta、微軟首批試用


首先來(lái)看下英偉達今日推出的采用英偉達最新GPU和CPU的系統巔峰之作——新型大內存AI超級計算機DGX GH200。


這臺超算預計今年年底問(wèn)世,旨在為生成式AI語(yǔ)言應用、推薦系統、數據分析工作負載開(kāi)發(fā)大型下一代模型。黃仁勛認為,生成式AI、大型語(yǔ)言模型和推薦系統是現代經(jīng)濟的數字引擎。據他介紹,DGX GH200 AI超級計算機集成了英偉達最先進(jìn)的加速計算和網(wǎng)絡(luò )技術(shù)。

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DGX GH200是首款將Grace Hopper超級芯片與英偉達NVLink Switch系統搭配的超級計算機,通過(guò)采用新互連方式,將256個(gè)Grace Hopper超級芯片連接在一起,使它們能像單個(gè)巨型GPU一樣協(xié)同運行,從而提供了1EFLOPS的性能和144TB的共享內存,比2020年推出的上一代DGX A100 320GB系統的內存多出近500倍。


谷歌云、Meta、微軟等是首批獲得DGX GH200訪(fǎng)問(wèn)權限、用于生成式AI工作負載的公司。英偉達也打算將DGX GH200設計藍圖提供給云服務(wù)商及其他超大規模計算廠(chǎng)商,以便他們可以進(jìn)一步為其基礎設施定制DGX GH200。


此外,英偉達正在打造自己的基于DGX GH200的大型AI超級計算機NVIDIA Helios,以支持其研究和開(kāi)發(fā)團隊的工作。它采用4個(gè)DGX GH200系統,每個(gè)都將與英偉達Quantum-2 InfiniBand網(wǎng)絡(luò )連接,帶寬高達400Gb/s,以提高訓練大型AI模型的數據吞吐量。Helios將包括1024顆Grace Hopper超級芯片,將于今年年底上線(xiàn)。DGX GH200超級計算機包含英偉達軟件,可為AI和數據分析工作負載提供全套解決方案。英偉達Base Command軟件提供AI工作流管理、企業(yè)級集群管理、加速計算、存儲和網(wǎng)絡(luò )基礎設施的庫,以及為運行AI工作負載而優(yōu)化的系統軟件。英偉達AI平臺的軟件層AI Enterprise提供了100多個(gè)框架、預訓練模型和開(kāi)發(fā)工具,以簡(jiǎn)化AI生產(chǎn)的開(kāi)發(fā)和部署。



02.生成式AI的引擎:GH200 Grace Hopper超級芯片全面投產(chǎn)


英偉達宣布,GH200 Grace Hopper超級芯片已全面投產(chǎn),將為運行復雜的AI和高性能計算工作負載提供動(dòng)力。


基于GH200的系統加入了全球系統制造商基于英偉達最新Grace、Hopper、Ada Lovelace架構的400多個(gè)系統配置。GH200 Grace Hopper超級芯片采用NVIDIA NVLink-C2C互連技術(shù),將基于A(yíng)rm的英偉達Grace CPU和Hopper GPU架構組合在同一封裝中,提供了高達900GB/s的總帶寬——比傳統加速系統中的標準PCIe Gen5通道帶寬高7倍,互連功耗降低到原來(lái)的1/5,能夠滿(mǎn)足苛刻的生成式AI和高性能計算(HPC)應用。


位于歐美的幾家全球超大規模計算企業(yè)和超算中心客戶(hù)將可使用GH200驅動(dòng)的系統。采用GH200的系統預計將于今年晚些時(shí)候上市。



03.推出新型加速以太網(wǎng)平臺正打造數億美元生成式AI超算


黃仁勛還宣布推出NVIDIA Spectrum-X,這是一個(gè)旨在提高基于以太網(wǎng)的AI云的性能和效率的網(wǎng)絡(luò )平臺。

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它基于網(wǎng)絡(luò )創(chuàng )新,將英偉達Spectrum-4以太網(wǎng)交換機與英偉達BlueField-3 DPU緊密耦合,實(shí)現了相比傳統以太網(wǎng)結構1.7倍的整體AI性能和能效提升,并通過(guò)性能隔離增強了多租戶(hù)功能,在多租戶(hù)環(huán)境中保持一致、可預測的性能。

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Spectrum-X具有高度通用性,可用于各種AI應用。它使用完全基于標準的以太網(wǎng),并可與基于以太網(wǎng)的堆?;ゲ僮?。該網(wǎng)絡(luò )平臺由英偉達加速軟件和軟件開(kāi)發(fā)工具包(SDK)進(jìn)行增強,支持開(kāi)發(fā)者構建軟件定義的云原生AI應用程序。端到端功能的交付減少了大規?;赥ransformer的生成式AI模型的運行時(shí)間。該平臺支持256個(gè)200Gb/s端口,通過(guò)單個(gè)交換機連接,或在兩層leaf-spine拓撲中提供16000個(gè)端口,以支持AI云的增長(cháng)和擴展,同時(shí)保持高水平的性能并最大限度地減少網(wǎng)絡(luò )延遲。


全球領(lǐng)先的云計算提供商正在采用Spectrum-X平臺擴展生成式AI服務(wù)。Spectrum-X、Spectrum-4交換機、BlueField-3 DPU等現已在戴爾、聯(lián)想、超微等系統制造商處提供。


作為Spectrum-X參考設計的藍圖和測試平臺,英偉達正在其以色列數據中心構建一臺超大規模生成式AI超級計算機Israel-1。這臺AI超算價(jià)值數億美元,將采用戴爾PowerEdge XE9680服務(wù)器、英偉達HGX H100超級計算平臺、內置BlueField-3 DPU和Spectrum-4交換機的Spectrum-X平臺。



04.發(fā)布MGX服務(wù)器規范提供模塊化參考架構


為了滿(mǎn)足各種規模的數據中心的需求,黃仁勛發(fā)布了NVIDIA MGX服務(wù)器規范,為系統制造商提供了模塊化參考架構。系統制造商可使用它快速且經(jīng)濟高效地構建100多種服務(wù)器配置,以適應廣泛的AI、HPC及NVIDIA Omniverse應用。


MGX支持英偉達全系列GPU、CPU、DPU和網(wǎng)絡(luò )適配器,以及各種x86及Arm處理器。其模塊化設計使系統制造商能夠更有效地滿(mǎn)足每個(gè)客戶(hù)的獨特預算、電力輸送、熱設計和機械要求。


永擎(ASRock Rack)、華碩(ASUS)、技嘉(GIGABYTE)、和碩(Pegatron)、QCT、超微(Supermicro)等將采用MGX構建下一代加速計算機,可將開(kāi)發(fā)成本削減多達3/4,并將開(kāi)發(fā)時(shí)間縮短2/3至僅需6個(gè)月。有了MGX,制造商可以從為其服務(wù)器機箱加速計算優(yōu)化的基本系統架構開(kāi)始,然后選擇GPU、DPU和CPU。AI訓練和5G等多項任務(wù)可以在一臺機器上處理,升級到下一代硬件也很方便。MGX還能輕松集成到云和企業(yè)數據中心中。不同于英偉達HGX,MGX提供了與英偉達產(chǎn)品靈活的多代兼容性,以確保系統構建者可以重用現有設計并輕松采用下一代產(chǎn)品。同樣MGX也提供英偉達完整軟件堆棧的支持。QCT和超微將率先進(jìn)入市場(chǎng),MGX的設計將于8月面世。超微今日公布的ARS-221GL-NR系統將采用Grace CPU,而QCT的S74G-2U系統將采用Grace Hopper。黃仁勛還宣布,英偉達與日本電信巨頭軟銀合作,在日本建立一個(gè)分布式數據中心網(wǎng)絡(luò )。它將在一個(gè)共同的云平臺上提供5G服務(wù)和生成式AI應用。

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數據中心將在模塊化MGX系統中使用Grace Hopper、BlueField-3 DPU以及Spectrum以太網(wǎng)交換機,以提供5G協(xié)議所需的高精度定時(shí)。該平臺將通過(guò)提高頻譜效率來(lái)降低成本,同時(shí)降低能耗。這些系統有助于探索自動(dòng)駕駛、AI工廠(chǎng)、AR/VR、計算機視覺(jué)和數字孿生等領(lǐng)域的應用。未來(lái)的用途可能包括3D視頻會(huì )議和全息通信。
05.ACE代工服務(wù):用生成式AI激活游戲角色生命,支持云端及PC低成本部署


生成式AI將改變玩家與游戲角色間的互動(dòng)方式,并極大提高游戲的沉浸感。對此,黃仁勛宣布推出面向游戲的NVIDIA Avatar云引擎(ACE)。


這是一項定制AI模型代工服務(wù),中間件、工具和游戲開(kāi)發(fā)者可以使用它來(lái)構建和部署定制的語(yǔ)音、對話(huà)和動(dòng)畫(huà)AI模型。它能賦予非玩家角色(NPC)更智能且不斷進(jìn)化的對話(huà)技能,使其能夠以栩栩如生的個(gè)性來(lái)回答玩家的問(wèn)題。基于英偉達Omniverse,ACE for Games為語(yǔ)音、對話(huà)和角色動(dòng)畫(huà)提供了優(yōu)化的AI基礎模型,包括:英偉達NeMo,使用專(zhuān)有數據,構建、定制和部署語(yǔ)言模型;英偉達Riva,用于自動(dòng)語(yǔ)音識別和文本轉語(yǔ)音,以實(shí)現實(shí)時(shí)語(yǔ)音對話(huà);英偉達Omniverse Audio2Face,用于即時(shí)創(chuàng )建游戲角色的表情動(dòng)畫(huà),以匹配任何語(yǔ)音軌道。開(kāi)發(fā)人員可以集成整個(gè)NVIDIA ACE for Games解決方案,也可以只使用他們需要的組件。英偉達與專(zhuān)注于為虛擬游戲世界開(kāi)發(fā)先進(jìn)對話(huà)AI的英偉達Inception初創(chuàng )公司Convai合作,展示了如何快速用英偉達ACE for Games來(lái)構建游戲NPU。在一款名為Kairos的演示中,玩家與拉面店的供應商Jin互動(dòng)?;谏墒紸I,Jin雖是個(gè)NPC,卻能擬真地回答自然語(yǔ)言問(wèn)題,且回答內容與敘述的背景故事一致。它是在虛幻引擎5中使用最新光線(xiàn)追蹤功能和英偉達DLSS渲染的。


支持英偉達ACE for Games的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )針對不同的功能進(jìn)行了優(yōu)化,有不同的大小、性能和質(zhì)量折中。ACE for Games代工服務(wù)將幫助開(kāi)發(fā)者為其游戲重新調整模型,然后通過(guò)英偉達DGX Cloud、GeForce RTX PC或本地部署進(jìn)行實(shí)時(shí)推理。這些模型針對延遲進(jìn)行了優(yōu)化,有助于優(yōu)化游戲的沉浸式交互體驗。多家游戲開(kāi)發(fā)商和初創(chuàng )公司已采用英偉達的生成式AI技術(shù)。黃仁勛還介紹了英偉達和微軟如何在生成式AI時(shí)代合作推動(dòng)Windows PC的創(chuàng )新。新的和增強的工具、框架和驅動(dòng)程序使PC開(kāi)發(fā)者更容易開(kāi)發(fā)和部署AI。例如,用于優(yōu)化和部署GPU加速AI模型和新圖形驅動(dòng)程序的微軟Olive工具鏈將提高帶有英偉達GPU的Windows PC上的DirectML性能。此次合作將增強和擴展搭載RTX GPU的1億臺PC的安裝基礎,可提升400多個(gè)AI加速的Windows應用程序和游戲的性能。
06.英偉達與WPP合作為數字廣告打造生成式AI內容引擎


生成式AI也正為價(jià)值7000億美元的數字廣告行業(yè)帶來(lái)了新機遇?;贜VIDIA AI和Omniverse的突破性引擎將來(lái)自領(lǐng)先軟件制造商的創(chuàng )意3D和AI工具連接在一起,以大規模革新品牌內容和體驗。全球最大的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)機構英國WPP集團正與英偉達合作,在Omniverse Cloud上構建首個(gè)生成式AI內容引擎,使創(chuàng )意團隊能夠更快、更高效、更大規模地制作高質(zhì)量的商業(yè)內容,同時(shí)與客戶(hù)的品牌保持完全一致。


新引擎連接了3D設計、制造和創(chuàng )意供應鏈工具的生態(tài)系統,包括來(lái)自Adobe和Getty Images的工具。在演講中,黃仁勛展示了創(chuàng )意團隊如何將他們的3D設計工具連接起來(lái),在Omniverse中構建客戶(hù)產(chǎn)品的數字孿生。生成式AI的內容經(jīng)過(guò)負責任的數據來(lái)源訓練,并與英偉達Picasso一起構建,將使其能快速生成虛擬集。然后WPP客戶(hù)可使用完整的場(chǎng)景生成大量廣告、視頻和3D體驗,供全球市場(chǎng)和用戶(hù)在任何網(wǎng)絡(luò )設備上體驗。WPP首席執行官馬克·里德(Mark Read)說(shuō),生成式AI正以驚人的速度改變營(yíng)銷(xiāo)世界,WPP與英偉達合作所提供的獨特競爭優(yōu)勢是當今市場(chǎng)上其他客戶(hù)無(wú)法獲得的,這項新技術(shù)將改變品牌為商業(yè)用途創(chuàng )建內容的方式,并鞏固WPP在為世界頂級品牌創(chuàng )造性應用AI方面的行業(yè)領(lǐng)導者地位。
07.電子制造商采用生成式AI實(shí)現數字化的智能工廠(chǎng)


全球電子制造商正在使用一種全新的綜合參考工作流程推進(jìn)其工業(yè)數字化工作,在廣泛合作伙伴網(wǎng)絡(luò )的支持下,該工作流程結合了英偉達用于生成式AI、3D協(xié)作、仿真和自主機器的技術(shù),可幫助制造商規劃、構建、運營(yíng)和優(yōu)化其工廠(chǎng)。這些技術(shù)包括:英偉達Omniverse,它連接了頂級計算機輔助設計應用以及生成式AI的API和前沿框架;用于模擬和測試機器人的英偉達Isaac Sim應用程序;英偉達Metropolis視覺(jué)AI框架,用于自動(dòng)光學(xué)檢測。“世界上最大的工業(yè)生產(chǎn)物理產(chǎn)品。先用數字化構建它們可節省大量成本?!彼劦?,英偉達使電子制造商能輕松構建和運營(yíng)虛擬工廠(chǎng),將其制造和檢驗工作流程數字化,并大大提高質(zhì)量和安全,減少代價(jià)高昂的最后一刻意外和延誤。黃仁勛現場(chǎng)展示了一個(gè)完全數字化的智能工廠(chǎng)的演示。


富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、宜鼎國際、和碩、廣達和緯創(chuàng )正在使用新的參考工作流程,以?xún)?yōu)化他們的工作單元和裝配線(xiàn)運營(yíng),同時(shí)降低生產(chǎn)成本,具體用例包括電路板質(zhì)保檢測點(diǎn)自動(dòng)化、光學(xué)檢測自動(dòng)化、建設虛擬工廠(chǎng)、模擬協(xié)作機器人、構建及運營(yíng)數字孿生等。英偉達正在與幾家領(lǐng)先的制造工具和服務(wù)提供商合作,構建一個(gè)全棧、單一的架構,每個(gè)架構都適用于每個(gè)工作流程級別。在系統層面,英偉達IGX Orin提供了一個(gè)一體化的邊緣AI平臺,將工業(yè)級硬件與企業(yè)級軟件和支持相結合。IGX滿(mǎn)足邊緣計算獨特的耐用性和低功耗要求,同時(shí)提供開(kāi)發(fā)和運行AI應用程序所需的高性能。其制造商合作伙伴們正在開(kāi)發(fā)IGX驅動(dòng)的系統,以服務(wù)于工業(yè)和醫療市場(chǎng)。在平臺層面,Omniverse連接了世界領(lǐng)先的3D、模擬和生成式AI提供商。團隊可在他們最喜歡的應用程序之間構建互操作性,比如來(lái)自Adobe、Autodesk和Siemens的應用程序。



08.結語(yǔ):生成式AI正催生大量加速計算需求


生成式AI等變革性技術(shù)正滲透到消費者的生活方式中,并在醫療、金融、商業(yè)服務(wù)等許多行業(yè)催生新的商機,隨著(zhù)越來(lái)越多企業(yè)加入AI競爭,數據中心性能正邁向下一個(gè)階段。訓練AI大模型是一項資源和時(shí)間密集型任務(wù),需要強大、綠色、可擴展的基礎設施,以滿(mǎn)足不斷增長(cháng)的加速計算能力、減少碳排放、控制成本等多方面的需求。


英偉達今日發(fā)布的一系列硬件基礎設施及軟件工具,目的性非常明確地圍繞企業(yè)開(kāi)發(fā)和部署生成式AI應用的核心痛點(diǎn),通過(guò)先進(jìn)互連技術(shù)和共享內存設計突破大規模AI的算力瓶頸,提供更快的計算性能、更高的能效以及加速開(kāi)發(fā)流程的工具。這將幫助企業(yè)及研究機構節省大量時(shí)間和成本,將生成式AI用于解決科研挑戰、優(yōu)化工作流程和增強商業(yè)競爭力。



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