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2.5d gpu ip
2.5d gpu ip 文章 進(jìn)入2.5d gpu ip技術(shù)社區
中國科學(xué)院院士:CPU、GPU架構上國人沒(méi)貢獻很遺憾 應加強創(chuàng )新
- 7月12日消息,近日中國科學(xué)院院士劉明公開(kāi)表示,創(chuàng )新來(lái)自產(chǎn)業(yè),走向產(chǎn)業(yè)對社會(huì )發(fā)展會(huì )有更多幫助。劉明表示,“在集成電路領(lǐng)域,10年前我們在三大頂會(huì )上很難看到中國的文章,但是現在中國已經(jīng)做到了全球第一,但是我們好像針對一個(gè)規則把它弄透了,做好了,這種能力特別強?!薄暗诩呻娐氛麄€(gè)發(fā)展的歷程中,無(wú)論是新的器件結構,在產(chǎn)業(yè)上用的CPU、GPU等這樣一些架構,非常遺憾,沒(méi)有來(lái)自于大陸土生土長(cháng)人的貢獻?!眲⒚髡f(shuō)道。在劉明看來(lái),非常多的創(chuàng )新來(lái)自于產(chǎn)業(yè),如果大家能夠勇敢地走向產(chǎn)業(yè),也許對這個(gè)國家的發(fā)展,對整個(gè)社會(huì )的發(fā)展
- 關(guān)鍵字: CPU GPU 架構
燦芯半導體發(fā)布通用高性能小數分頻鎖相環(huán)IP及相關(guān)解決方案
- 一站式定制芯片及IP供應商——燦芯半導體(上海)股份有限公司近日宣布成功研發(fā)出一款通用高性能小數分頻鎖相環(huán)(fractional-N PLL) IP,支持24bits高精度小數分頻,最高輸出頻率4.5Ghz,另外還支持擴頻時(shí)鐘(SSC)功能,可以為客戶(hù)提供多功能的小數分頻 PLL解決方案。PLL電路一般用于產(chǎn)生輸出頻率,輸出頻率值與PLL的參考輸入頻率呈倍數關(guān)系。小數分頻PLL通過(guò)頻率乘法比例的小數值,實(shí)現更精確的輸出頻率控制,從而提供更高精度和準確度的輸出頻率。SSC發(fā)生器是在一定頻率范圍內調制時(shí)鐘信號
- 關(guān)鍵字: 燦芯半導體 小數分頻 鎖相環(huán) IP
FOPLP導入AI GPU 估2027年量產(chǎn)
- 源自臺積電2016年之InFO(整合扇出型封裝)的FOWLP(扇出型晶圓級封裝)技術(shù),伴隨AMD、輝達等業(yè)者積極洽談以FOPLP(扇出型面板級封裝)進(jìn)行芯片封裝,帶動(dòng)市場(chǎng)對FOPLP(扇出型面板級封裝)關(guān)注。集邦科技指出,該應用將暫時(shí)止步于PMIC(電源管理IC)等制程成熟、成本敏感的產(chǎn)品,待技術(shù)成熟后才導入至主流消費性IC產(chǎn)品,AI GPU則要到2027年才有望進(jìn)入量產(chǎn)。 集邦科技分析,FOPLP技術(shù)目前有三種主要應用模式,首先是OSAT(封裝測試)業(yè)者將消費性IC封裝從傳統方式轉換至FOPLP,其次是
- 關(guān)鍵字: FOPLP AI GPU 臺積電
非英偉達聯(lián)盟崛起 ASIC廠(chǎng)吃香
- 英偉達(NVIDIA)恐受到法國反壟斷監管機關(guān)的指控,「非英偉達陣營(yíng)」同唱凱歌,UALink(Ultra Accelerator Link)聯(lián)盟及UXL基金會(huì )兩大陣營(yíng)反撲,將大幅提升專(zhuān)用ASIC開(kāi)發(fā)力度,相關(guān)硅智財可望獲得多方采用。法人指出,臺廠(chǎng)受惠晶圓代工領(lǐng)導地位,ASIC、IP布局完整,搶搭非輝聯(lián)盟崛起列車(chē)。 半導體業(yè)者表示,ASIC大廠(chǎng)創(chuàng )意、智原、巨有科技,硅智財M31、力旺,及神盾集團積極布局該領(lǐng)域。神盾年初以約當47億元價(jià)值并購新創(chuàng )IP公司干瞻,旗下安國、芯鼎也同步搶進(jìn)ASIC市場(chǎng)。GPU在A(yíng)I
- 關(guān)鍵字: 英偉達 ASIC GPU AI模型訓練
Nvidia RTX 3050對決AMD RX 6600 :哪個(gè)GPU主導200美元市場(chǎng)?
- 精打細算的游戲玩家很少愿意在顯卡上花費超過(guò) 200 美元,這使得這個(gè)價(jià)格范圍對于售出的 GPU 數量非常重要。在過(guò)去的幾年里,AMD和Nvidia都沒(méi)有為這個(gè)市場(chǎng)發(fā)布新卡,因此選擇有限,很少有人會(huì )進(jìn)入我們的最佳顯卡列表。RTX 3050 和 RX 6600 這兩款達到理想預算價(jià)位的 GPU 將相互對抗,進(jìn)行 GPU 對決。RTX 3050 于 2022 年初首次亮相,是 Nvidia 的最終 RTX 30 系列 SKU 之一。這張卡最初以 249 美元的價(jià)
- 關(guān)鍵字: Nvidia RTX 3050 AMD RX 6600 GPU
AI 芯片的未來(lái),未必是 GPU
- 在人工智能計算架構的布局中,CPU 與加速芯片協(xié)同工作的模式已成為一種典型的 AI 部署方案。CPU 扮演基礎算力的提供者角色,而加速芯片則負責提升計算性能,助力算法高效執行。常見(jiàn)的 AI 加速芯片按其技術(shù)路徑,可劃分為 GPU、FPGA 和 ASIC 三大類(lèi)別。在這場(chǎng)競爭中,GPU 憑借其獨特的優(yōu)勢成為主流的 AI 芯片。那么,GPU 是如何在眾多選項中脫穎而出的呢?展望 AI 的未來(lái),GPU 是否仍是唯一解呢?GPU 如何制勝當下?AI 與 GPU 之間存在著(zhù)密切的關(guān)系。強大的并行計算能力AI 大模型
- 關(guān)鍵字: GPU TPU NPU Cobalt MTIA
Nvidia 征服了最新的 AI 測試
- 多年來(lái),英偉達在許多機器學(xué)習基準測試中占據主導地位,現在它又多了兩個(gè)檔次。MLPerf,有時(shí)被稱(chēng)為“機器學(xué)習的奧林匹克”的人工智能基準測試套件,已經(jīng)發(fā)布了一套新的訓練測試,以幫助在競爭計算機系統之間進(jìn)行更多更好的同類(lèi)比較。MLPerf 的一項新測試涉及對大型語(yǔ)言模型的微調,該過(guò)程采用現有的訓練模型,并用專(zhuān)業(yè)知識對其進(jìn)行更多訓練,使其適合特定目的。另一個(gè)是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ),一種機器學(xué)習,一些文獻數據庫背后的一種機器學(xué)習,金融系統中的欺詐檢測,以及社交網(wǎng)絡(luò )。即使使用谷歌和英特爾的人工智能加速器的計算機增加和參與,由
- 關(guān)鍵字: GPU 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) LLM MLPerf 基準測試 英偉達
奕斯偉計算公司在最新的RISC-V邊緣計算SoC中將SiFive CPU、Imagination GPU和自有NPU結合集成
- 今天,北京奕斯偉計算技術(shù)股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“奕斯偉計算”)與Imagination Technologies和SiFive聯(lián)合宣布,奕斯偉EIC77系列SoC中的圖形和計算加速功能由Imagination的GPU IP、SiFive的CPU IP,以及奕斯偉計算的專(zhuān)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )單元NPU無(wú)縫集成而成?!癆I時(shí)代,面對千行百業(yè)被重塑的巨大機遇,奕斯偉計算正在構建基于RISC-V的智能計算未來(lái),”奕斯偉計算副董事長(cháng)王波表示,“算力是AI的核心驅動(dòng)力,我們已推出EIC77系列SoC,以滿(mǎn)足客戶(hù)更多應用場(chǎng)景的不
- 關(guān)鍵字: 奕斯偉 RISC-V SiFive CPU Imagination GPU NPU
突破美國禁令!NVIDIA堅持把AI GPU賣(mài)到中東
- 6月24日消息,除了對中國禁售,美國政府還嚴格限制NVIDIA把高性能的AI GPU賣(mài)給中東地區,防止他們轉售給中國,但是最新報道顯示,NVIDIA已經(jīng)與卡塔爾通信巨頭Ooredoo達成合作協(xié)議,突破美國的禁令。根據雙方達成的合作協(xié)議,Ooredoo將在五個(gè)不同國家的數據中心內使用NVIDIA AI/HPC GPU加速卡,包括中東的卡塔爾本國、阿曼、科威特,北非的阿爾及利亞、突尼斯,以及南亞的馬爾代夫。在中東地區,Ooreodoo是第一家能拿到這些產(chǎn)品并為客戶(hù)提供服務(wù)的企業(yè)。Ooredoo CEO Azi
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IC設計倚重IP、ASIC趨勢成形
- 半導體制程進(jìn)入2奈米,擷發(fā)科技董事長(cháng)楊健盟指出,IC設計難度陡增,未來(lái)硅智財、ASIC角色將更加吃重,協(xié)助IC設計以SoC方式因應AI新世代。楊健盟分析,過(guò)往IDM分拆晶圓代工之典范,將在IC設計上發(fā)生,AI時(shí)代IC設計大者恒大趨勢成形。 擷發(fā)科技已獲國際芯片大廠(chǎng)AI芯片外包訂單,楊健盟認為,現在芯片晶體管動(dòng)輒百億個(gè),考驗IC設計業(yè)者研發(fā)量能。大量采用基礎、接口IP使研發(fā)能力更能專(zhuān)注前段設計,海外大廠(chǎng)甚至將后段交由ASIC業(yè)者,未來(lái)倚重IP、ASIC趨勢只會(huì )更加明顯。中國臺灣半導體產(chǎn)業(yè)鏈在邏輯先進(jìn)制程、先
- 關(guān)鍵字: IC設計 IP ASIC
DIGITIMES:2024年全球服務(wù)器GPU產(chǎn)值首破千億
- DIGITIMES研究中心預估,2024年全球服務(wù)器用GPU(此指包含內存在內的板卡與次系統)產(chǎn)值將首度突破千億美元,達1219億美元,其中,高階服務(wù)器GPU產(chǎn)值比重將逾8成,達1022億美元;出貨量部分,2024年高階服務(wù)器GPU出貨量將達482萬(wàn)顆,NVIDIA市占率達92.5%、超威(AMD)市占率達7.3%。分析師翁書(shū)婷表示,生成式人工智能尚處發(fā)展初期,云端服務(wù)供貨商(Cloud Service Provider;CSP)仍積極儲備運算力,除自研服務(wù)器ASIC加速器外,亦大量采購高階服務(wù)器GPU,
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三天市值蒸發(fā)4300億美元!黃仁勛瘋狂減持 英偉達神話(huà)碎了嗎
- 在經(jīng)歷了短暫的全球市值第一后,英偉達的超高市值開(kāi)始回落,三天內市值總計蒸發(fā)4300億美元。與此同時(shí),公司創(chuàng )始人兼首席執行官黃仁勛帶頭拋售公司股票的舉動(dòng),牽動(dòng)著(zhù)投資者們的信心。根據美國證券交易委員會(huì )近日披露信息顯示,自6月13日至今,黃仁勛已經(jīng)累計減持公司股份超60萬(wàn)股,套現總金額近7938.3萬(wàn)美元,折合人民幣約5.8億元。具體來(lái)看,黃仁勛在當地時(shí)間6月13日、6月14日、6月17日、6月18日、6月20日分別出售了12萬(wàn)股英偉達的股票,此外還有12萬(wàn)股待出售中。在與新浪科技溝通中,金沙江創(chuàng )投主管合伙人朱
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美國罕見(jiàn)放手了?英偉達出貨至「受制裁」國家 外媒爆內幕
- 美國放手了?卡塔爾電信商O(píng)oredoo透露,已經(jīng)與英偉達簽署GPU供應協(xié)議,英偉達將出貨至Ooredoo位于中東5個(gè)國家的數據中心,這也是中東國家被列入美國制裁大陸先進(jìn)半導體的范圍后,首次拿到英偉達的GPU產(chǎn)品,引發(fā)關(guān)注 路透社報導,該協(xié)議是雙方出席19日哥本哈根電信管理論壇(TM Forum)時(shí)所簽訂,兩家公司皆未透露合約規模與具體使用英偉達的何種技術(shù),推測英偉達可能被允許出口部分技術(shù)產(chǎn)品至中東,但最頂尖的產(chǎn)品還是受到管制。五個(gè)中東國家分別是卡塔爾、阿爾及利亞、科威特、阿曼、科威特及馬爾代夫,另有一個(gè)北
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三星殺進(jìn)英偉達后院?投資GPU撈過(guò)界
- 不當AI芯片邊緣人?三星近日宣布重大決策,將投資圖形處理單元 (GPU)領(lǐng)域,外界聯(lián)想是否與GPU巨頭英偉達正面競爭。業(yè)界認為,此投資案可望強化三星在GPU領(lǐng)域競爭力,美媒也直言,主要在于GPU研究,改善半導體制造流程,而不是推出新款GPU產(chǎn)品,游戲玩家別期待了。 韓媒Business Korea報導,三星投資GPU的細節并未對外揭露,但這次決策與以往專(zhuān)注于內存、晶圓代工等服務(wù)有所不同,格外引人矚目。部分市場(chǎng)人士解讀,這項投資是三星的內部策略,目的在于利用GPU來(lái)提升半導體制程創(chuàng )新,而不是要開(kāi)發(fā)、制造GP
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半導體知識產(chǎn)權市場(chǎng)規模將增長(cháng)27.1億美元
- 根據Technavio的報告,全球半導體知識產(chǎn)權(IP)市場(chǎng)規模預計將在2024年至2028年間增長(cháng)27.1億美元。預計在預測期內,市場(chǎng)的復合年增長(cháng)率(CAGR)將超過(guò)7.47%。復雜芯片設計和多核技術(shù)的使用推動(dòng)了市場(chǎng)的增長(cháng),同時(shí)納米光子集成電路(ICs)的出現也是一大趨勢。然而,半導體IP的重復使用構成了一項挑戰。主要市場(chǎng)參與者包括Achronix Semiconductor Corp.、Advanced Micro Devices Inc.、Alphawave IP Group plc、Arm Ltd
- 關(guān)鍵字: 半導體知識產(chǎn)權 IP
2.5d gpu ip介紹
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