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EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 小波

識別變壓器勵磁涌流和內部短路電流的小波能量

  • 本文通過(guò)分析信號的小波能量譜圖,提出一種鑒別勵磁涌流和內部短路電流的新方法-小波能量譜圖解法:將電流信號進(jìn)行小波分解,計算相關(guān)尺度的高頻段能量,將其變化率的比值作為模式識別的特征量。該特征量反映了電流中各次諧波含量的變化,以此為判據來(lái)區分變壓器勵磁涌流和內部短路電流。大量仿真計算表明:該方法簡(jiǎn)單有效,具有應用前景。
  • 關(guān)鍵字: 電流  小波  能量  短路  內部  變壓器  勵磁  涌流  識別  

基于DSP的小波閾值去噪算法的實(shí)現

  • 基于DSP的小波閾值去噪算法的實(shí)現,摘要:小波去噪是信號處理領(lǐng)域中的熱點(diǎn)與前沿課題。闡述了小波去噪的基本原理和方法。利用TMS320F2812 DSP高速的運算能力、強大的實(shí)時(shí)處理能力等特點(diǎn),在DSP上實(shí)現小波閾值去噪算法,為小波去噪提供了實(shí)時(shí)處理平臺。
  • 關(guān)鍵字: 實(shí)現  算法  小波  DSP  基于  

基于開(kāi)關(guān)電流技術(shù)的小波濾波器的實(shí)現

  • 基于開(kāi)關(guān)電流電路提出一種用小波濾波器實(shí)現小波變換的方法。通過(guò)對母小波的一種數值逼近得到小波函數的有理公式,并以Mexic-an Hat小波為例模擬該逼近過(guò)程,用Matlab對逼近過(guò)程進(jìn)行仿真,同時(shí)使用開(kāi)關(guān)電流雙二次濾波器的級聯(lián)來(lái)實(shí)現小波濾渡器。從仿真結果來(lái)看,二階巴特沃思低通濾波器用開(kāi)關(guān)電流技術(shù)來(lái)實(shí)現能達到比較理想的效果。
  • 關(guān)鍵字: 濾波器  實(shí)現  小波  技術(shù)  開(kāi)關(guān)  電流  基于  

采用小波包分析和擬同步檢波的電壓閃變信號檢測新方法

  • 提出了用小波包分析和擬同步檢波的電壓閃變信號檢測新方法。該方法用軟件來(lái)模擬硬件的同步檢波,大大減少了投資成本;用小波包子帶濾波器代替傳統的低通濾波器,不僅能夠對電壓閃變信號進(jìn)行不失真的包絡(luò )檢測,而且能
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SDMA的性能及特點(diǎn) 通過(guò)前面的分析,說(shuō)明SDMA系統具有很好的抗窄帶噪聲性能,同時(shí)還可以通過(guò)選擇合適的基小波w使得發(fā)送信號類(lèi)似于背景噪聲的頻譜特性,使之具有很強的保密性[2].與CDMA相似,只有知道w的接收者才能獲得信息,而其他人很難竊??;并且還可以讓發(fā)送者按某一規律用不同小波發(fā)送信息(稱(chēng)之為wavelet hopping spread spectrum),以增強系統安全性,這與跳頻擴頻(FH

  • SDMA的性能及特點(diǎn) 通過(guò)前面的分析,說(shuō)明SDMA系統具有很好的抗窄帶噪聲性能,同時(shí)還可以通過(guò)選擇合適的基小波w使得發(fā)送信號類(lèi)似于背景噪聲的頻譜特性,使之具有很強的保密性[2].與CDMA相似,只有知道w的接收者才能獲得信息,而其他人很難竊??;并且還可以讓發(fā)送者按某一規律用不同小波發(fā)送信息(稱(chēng)之為wavelet hopping spread spectrum),以增強系統安全性,這與跳頻擴頻(FH, 通過(guò)前面的分析,說(shuō)明SDMA系統具有很好的抗窄帶噪聲性能,同時(shí)還可以通過(guò)選擇合適的基小波w使得發(fā)送信號類(lèi)似
  • 關(guān)鍵字: 發(fā)送  具有  噪聲  信息  小波  系統  SDMA  性能  可以  接收者  

小波在擴頻通信中的應用

  • 本文描述了基于正交小波函數族的多址通信原理,并提出了一種多速率正交小波調制方法.用具有不同伸縮尺度的小波函數對不同信道中的碼流進(jìn)行編碼,可以達到擴展信息序列頻譜的目的,因此這一多址技術(shù)具有很好的抗干擾性
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DSP和小波變換在配電網(wǎng)接地選線(xiàn)中的應用

  • DSP和小波變換在配電網(wǎng)接地選線(xiàn)中的應用, 摘要:本文應用小波包良好的頻域分頻特性,以適當頻率帶寬對配電網(wǎng)發(fā)生單相接地故障后暫態(tài)電氣量進(jìn)行分解,得到其在不同頻段下的輸出。對于中性點(diǎn)接地方式不同的配電網(wǎng),按照能量的觀(guān)點(diǎn),選擇不同的頻段,利用波形
  • 關(guān)鍵字: 接地  應用  電網(wǎng)  變換  小波  DSP  

基于DSP Builder的腦電信號小波處理

  • 基于DSP Builder的腦電信號小波處理,1 引言
    腦電信號EEG(Electroencephalograph)是人體一種基本生理信號,具有重要的臨床診斷和醫療價(jià)值。南于腦電信號自身具有非平穩性隨機的特點(diǎn),因此,對其實(shí)時(shí)濾波具有相當難度。自從Berger 1929年發(fā)現腦電信號
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基于Gabor小波與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的人臉識別新方法

  • 在人臉識別中,高維、小樣本是一個(gè)問(wèn)題。對此,提出了一種基于Gabor小波與徑向基函數(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的人臉識別方法。首先對人臉進(jìn)行Gabor濾波,選取有效的Gabor組合。進(jìn)行小波分解,獲取低頻圖像,構造特征矢量,采用主分量分析降低特征維數。接著(zhù),提出了一種聚類(lèi)方法用于確定RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的結構和初值,采用混合學(xué)習法訓練RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。用ORL人臉庫進(jìn)行試驗,結果表明本文提出的方法具有優(yōu)秀的學(xué)習效率和識別效果。
  • 關(guān)鍵字: 人臉  識別  方法  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )  RBF  Gabor  小波  基于  

基于小波變換和自相關(guān)函數的基音頻率檢測算法

  • 根據語(yǔ)音的基音頻率較低這一特點(diǎn),利用小波變換的濾波特性剔除了語(yǔ)音的高頻部分,然后再利用計算速度較快的自相關(guān)函數法檢測語(yǔ)音的基音頻率,有效剔除了高頻共振峰和噪音的影響,其估計基音頻率準確性高,穩定性好,運算速度較快。實(shí)驗結果表明,此方法是一種有效的基音頻率檢測算法。
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基于小波視頻編解友專(zhuān)用芯片的視頻卡的設計與實(shí)現

  • 摘要:提出了一個(gè)利用小波視頻編解碼專(zhuān)用芯片搭建的視頻壓縮解壓縮卡,對其硬件實(shí)現做了具體描述。 關(guān)鍵詞:小波變換 ADV612專(zhuān)用芯片 IIC總線(xiàn) 視頻采集與壓縮小波變換作為一種信號分析方法,具有多尺度、多
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淺談嵌入式軟件系統設計中的正交性

  • 摘要 嵌入式軟件系統設計領(lǐng)域存在“正交”的思想。本文結合實(shí)際項目經(jīng)驗,總結了軟件系統正交化的方法,同時(shí)較全面地分析了正交性給嵌入式軟件設計帶來(lái)的諸多方便,最后回顧“正交”思想對不同自然科學(xué)領(lǐng)域的積極影響與啟發(fā)。 關(guān)鍵詞  嵌入式軟件設計  正交性  小波 1  小波漫談   小波變換是20世紀最輝煌的科學(xué)成就之一,已經(jīng)廣泛應用于信號處理、圖像分析、非線(xiàn)性科學(xué)、地球科學(xué)、音樂(lè )雷達、CT成像、地震勘探、天體識別、量子
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