科學(xué)家造出“芯片上的大腦” 超越人腦大革命

　　新型計算

　　但是，這個(gè)“第一階段”的網(wǎng)絡(luò )是在測繪和建模工作得出成果之前設計的。目前，研究小組正在構建“第二階段”網(wǎng)絡(luò )，新網(wǎng)絡(luò )中包含了20萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元和5000萬(wàn)個(gè)突觸，這將納入迄今為止神經(jīng)科學(xué)的所有發(fā)現。

　　研究小組在20厘米的單硅片上建立了該網(wǎng)絡(luò )，這種硅片通常用在批量生產(chǎn)芯片過(guò)程的切割和封裝之前。此做法將有助于制成更緊湊的設備。

　　此前，“圓片規模集成”從未這樣使用過(guò)，因為如此大的電路必將產(chǎn)生制造缺陷。邁爾指出：“我們的芯片會(huì )有缺陷，但每個(gè)缺陷可能只會(huì )影響到網(wǎng)絡(luò )中的一個(gè)突觸或一個(gè)連接。我們利用了容錯原理，使整個(gè)圓片成為一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。”

　　神經(jīng)計算機又是如何使用的呢?邁爾強調，制造數字計算機的原理并不能簡(jiǎn)單地套用到大腦建模設備上。要使它們工作須有一個(gè)全新的計算理論。FACETS的另一個(gè)小組正在就此開(kāi)展工作。

　　超越大腦

　　一臺真正實(shí)用的神經(jīng)計算機離我們可能還需5年的時(shí)間。邁爾說(shuō)，第一步也許是在你的家用計算機中加入一個(gè)小設備，它能處理非常復雜的輸入數據并提供一個(gè)簡(jiǎn)單的結果，一個(gè)典型的應用可能就是互聯(lián)網(wǎng)搜索。

　　從長(cháng)遠來(lái)看，哪里需要作出復雜和困難的決定，哪里就會(huì )有神經(jīng)計算機的身影。比方說(shuō)，公司可在作出重要的商業(yè)決策時(shí)，用神經(jīng)計算機來(lái)評估此決策的效果。在今天暗淡的經(jīng)濟氣候下，許多公司都會(huì )希望擁有一臺這樣的計算機吧!

　　那么，神經(jīng)計算機的發(fā)展最終將向哪里去?邁爾指出，神經(jīng)計算機的低功耗和容錯性，也許可將其部件的尺寸降至分子大小。“這樣，我們就能制造出完全不同的計算機設備，它們具有優(yōu)異的性能，在某些時(shí)候，它們的表現也許可與大腦媲美，甚至超越大腦。”