移動(dòng)處理器發(fā)展新方向，整合更多的GPU將成為主流？

　　以高動(dòng)態(tài)范圍全景攝影來(lái)說(shuō)，其中運用廣角或「魚(yú)眼」鏡頭的效果，通常是只在昂貴的數位單眼相機才具備的功能。Chimera架構讓相機在移動(dòng)時(shí)即可擷取場(chǎng)景，毋須依循特定的方位進(jìn)行掃描，并可任意從左右、上下或對角線(xiàn)等方向移動(dòng)，讓使用者可隨心所欲運用更多角度和任何順序的影像，即時(shí)「描繪」一張全景相片。 持續型Tap-to-Track技術(shù)則讓使用者能在拍照時(shí)，針對場(chǎng)景中的一個(gè)人物或物件進(jìn)行自動(dòng)曝光和鎖定，隨后無(wú)論對焦主體移動(dòng)位置，或者相機調整到另一個(gè)更好的拍攝角度，相機都會(huì )自動(dòng)追蹤原先已鎖定的主體。持續型的Tap-to-track功能也能隨著(zhù)相機移動(dòng)調整曝光，避免影像主體或背景有曝光不足或過(guò)度曝光的現象。

　　更進(jìn)一步來(lái)看，Chimera架構能為人所不能的原因，憑藉的是其影像處理的速度高達每秒執行約一千億次的數學(xué)運算。同時(shí)，它導入了許多先進(jìn)演算法，包括運用X光電腦斷層掃描（CT）器、深度太空望遠鏡和間諜衛星所使用的電腦運算技術(shù)，進(jìn)而排除從前無(wú)法解決的問(wèn)題，讓行動(dòng)影像的呈現效果就像人類(lèi)肉眼看到的世界一樣，有很多不同的景物、地點(diǎn)和場(chǎng)景，并富含各種的光線(xiàn)變化。

　　異質(zhì)多核心SoC擴張應用版圖

　　異質(zhì)多核心的SoC架構的優(yōu)勢明顯，加上由行動(dòng)市場(chǎng)所驅動(dòng)的技術(shù)演進(jìn)日漸成熟，使得更多嵌入式應用也開(kāi)始選擇導入這類(lèi)的行動(dòng)處理器，其中一個(gè)快速成長(cháng)的市場(chǎng)，即是車(chē)用電子領(lǐng)域，特別是車(chē)內資訊娛樂(lè )（IVI）系統、數位儀表板、駕駛支援等應用，皆仰賴(lài)更強大的GPU/CPU來(lái)加以支援。

　　以IVI系統來(lái)說(shuō)，須要提供逼真的3D地圖和地形、時(shí)髦流暢的使用者介面，以及功能豐富的音訊系統。透過(guò)在行動(dòng)應用已證實(shí)可行的Tegra行動(dòng)處理器，汽車(chē)制造商可以更快將這些功能整合至車(chē)輛當中。在視覺(jué)處理方面，輝達即特別為車(chē)商開(kāi)發(fā)出基于Tegra行動(dòng)處理器的視覺(jué)運算模組（Visual Computing Module， VCM）。

　　相較于更新周期較長(cháng)的其他車(chē)載電子系統，汽車(chē)用戶(hù)期待自己的IVI系統和行動(dòng)應用有相似的體驗。透過(guò)這套VCM模組式設計，車(chē)商就能將快速發(fā)展的行動(dòng)處理器技術(shù)獨立出來(lái)開(kāi)發(fā)與整合，進(jìn)而能在不同的車(chē)款中快速建置IVI車(chē)載系統，此舉也有助于大幅節省開(kāi)發(fā)時(shí)間和成本。

　　舉例來(lái)說(shuō)，知名汽車(chē)品牌商奧迪（Audi）即導入VCM并推出具連網(wǎng)功能的Audi MIB系統，讓Audi Connect平臺可隨時(shí)完整更新Google地球影像和Google地圖街景服務(wù)的360度全景圖。它同時(shí)也能實(shí)現其他網(wǎng)路資料的傳輸，如即時(shí)汽油價(jià)、天氣預測及Google本地搜尋的有用資訊。

　　挑選CPU與GPU　軟體開(kāi)發(fā)支援/開(kāi)發(fā)工具成指標

　　除了先進(jìn)的硬體功能外，軟體開(kāi)發(fā)的支援及開(kāi)發(fā)工具也是開(kāi)發(fā)者選擇GPU/CPU的關(guān)鍵。如前所述，Tegra系列的彈性化架構，讓開(kāi)發(fā)者能運用客制化的演算法來(lái)調整GPU架構，進(jìn)而得到更突出的視覺(jué)效果。不僅如此，在Tegra開(kāi)發(fā)人員工具（Tegra Android Developer Pack）中支持包括CPU采樣分析（Tegra Profiler）和GPU分析（PerfHUD ES）等功能，Nsight Tegra則提供Android本地端的開(kāi)發(fā)環(huán)境，讓開(kāi)發(fā)者能更方便且快速的達成工作目標。

　　在更高的GPU繪圖效能帶動(dòng)下，可以預見(jiàn)行動(dòng)或車(chē)載裝置將能享有更佳的視覺(jué)體驗。另一個(gè)值得關(guān)注的發(fā)展，則是未來(lái)透過(guò)瀏覽器實(shí)現3D場(chǎng)景、高畫(huà)質(zhì)顯示及快速反應游戲的需求將會(huì )浮現，背后驅動(dòng)的力量則來(lái)自HTML5及WebGL等技術(shù)的發(fā)展。

　　事實(shí)上，HTML5已能支援GPU的應用，愈來(lái)愈多瀏覽器也開(kāi)始運用GPU來(lái)加速其視覺(jué)表現。在跨裝置、跨平臺的網(wǎng)站上提供強大視覺(jué)內容的時(shí)代即將來(lái)臨，這將會(huì )帶來(lái)很大的商機，當然，挑戰也不小呢！