AI芯片一年就“過(guò)時(shí)” 引發(fā)服務(wù)器折舊加速

近年來(lái)，美國科技巨頭為了在人工智能（AI）競爭中保持優(yōu)勢，紛紛大量采購輝達昂貴的GPU芯片，但英偉達每年推出新一代芯片架構，導致既有產(chǎn)品迅速貶值，造成云計算巨頭面臨「加速折舊」的壓力，影響獲利表現。 據外媒指出，亞馬遜在調整服務(wù)器使用壽命方面搶得先機，預計 Meta、Google 和微軟的利潤也難逃「資產(chǎn)折舊」的沖擊。

商業(yè)內幕（Business Insider）報導，巴克萊分析師桑德勒（Tim Long）指出，隨著(zhù)英偉達新一代Blackwell GPU問(wèn)世，先前主流的Hopper架構大幅貶值。 由于英偉達幾乎每年更新芯片架構，云端業(yè)者購買(mǎi)的高價(jià)GPU會(huì )計折舊期因其實(shí)用性快速降低而縮短。

身為云平臺龍頭的亞馬遜AWS，已率先縮短服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò )設備的折舊年限，從原本的6年調整為5年。 財務(wù)長(cháng)布奧爾薩夫斯基（Brian Olsavsky）表示，這種「加速折舊」的成本約為9.2億美元，預計亞馬遜今年營(yíng)收將減少約6~7億美元。

Meta預估2026年的服務(wù)器折舊費用將暴增超過(guò)50億美元，相當于減少營(yíng)業(yè)收入同等金額; Google也可能損失約35億美元利潤。

專(zhuān)家指出，AI基礎設施投資有助于提升長(cháng)期的競爭力，但頻繁升級硬件導致「資產(chǎn)使用期與會(huì )計折舊期」不一致，加重財報折舊壓力。 若企業(yè)無(wú)法有效利用舊有設備或加快獲利轉化速度，將面臨更大的財務(wù)挑戰。