Meta自研芯片浮出水面：據稱(chēng)已進(jìn)入小規模部署階段

據媒體報道，兩位消息人士透露，美國科技巨頭Meta Platforms正在測試其首款用于訓練人工智能系統的自研芯片。

消息人士稱(chēng)，Meta已經(jīng)開(kāi)始小規模部署該芯片，并計劃在測試順利的情況下提高產(chǎn)量以供大規模使用。

媒體分析稱(chēng)，這將成為Meta的一個(gè)里程碑，自此可能轉向設計更多的定制芯片，以減少對英偉達等外部供應。

推動(dòng)內部開(kāi)發(fā)芯片一直是Meta長(cháng)期計劃的一部分，該計劃旨在降低其龐大的基礎設施成本，因為該公司已將昂貴的賭注押在人工智能工具上以推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)。

上月，Meta在發(fā)布財報時(shí)宣布，公司預計2025年全年資本支出將在600億至650億美元之間，總支出將在1140億美元至1190億美元之間，主要用于生成式人工智能以及核心業(yè)務(wù)方面的投資。

一位消息人士稱(chēng)，Meta的新訓練芯片是一種專(zhuān)用加速器，這意味著(zhù)它只能處理特定的AI任務(wù)，這也令其比通常用于A(yíng)I工作負載的圖形處理器（GPU）更節能。

他補充稱(chēng)，Meta正在與臺積電合作生產(chǎn)該芯片。另一位消息人士稱(chēng)，測試部署是在Meta完成芯片的首次“流片”后開(kāi)始的。

典型的流片成本高達數千萬(wàn)美元，大約需要三到六個(gè)月才能完成，而且無(wú)法保證測試一定會(huì )成功。如果測試失敗，Meta需要診斷問(wèn)題并重復流片步驟。

該芯片將是Meta訓練和推理加速器（MTIA）系列中最新的一款。Meta曾在博客文章中寫(xiě)道，MTIA是公司“長(cháng)期計劃的重要組成部分”。但該計劃起步不順，曾放棄了一款處于開(kāi)發(fā)階段的芯片。

去年，Meta開(kāi)始將MTIA芯片用于推理任務(wù)，主要應用于Facebook和Instagram信息流的“推薦系統”。Meta的高管曾表示，他們希望在2026年開(kāi)始使用自己的芯片進(jìn)行訓練。

Meta首席產(chǎn)品官Chris Cox在上周的一場(chǎng)會(huì )議上表示：“我們正在研究如何為推薦系統進(jìn)行培訓，然后考慮如何為生成式人工智能進(jìn)行培訓和推理?！?/p>