手把手教你本地部署DeepSeek：享受AI帶來(lái)的便利

國內的大語(yǔ)言模型DeepSeek近日迅速出圈，憑借其在自然語(yǔ)言處理、代碼生成和多輪對話(huà)等任務(wù)中的出色表現，吸引了眾多開(kāi)發(fā)者和研究者的關(guān)注，甚至登上了不少地區的app榜單。

不過(guò)在使用時(shí)經(jīng)常會(huì )遇到服務(wù)器繁忙的困擾，解決辦法也很簡(jiǎn)單，就是將其部署到本地，無(wú)需依賴(lài)云端服務(wù)即可享受AI帶來(lái)的便利。

要在本地部署DeepSeek，需要借助運行大語(yǔ)言模型的工具，這里我們建議使用LM Studio，這是一款專(zhuān)為本地運行大語(yǔ)言模型設計的客戶(hù)端工具。

它支持多種開(kāi)源模型，并提供了簡(jiǎn)單易用的界面，使得用戶(hù)無(wú)需編寫(xiě)復雜的代碼即可加載和運行模型。LM Studio的最大優(yōu)勢在于其“本地化”特性，確保數據的隱私和安全。

除了數據安全和避免服務(wù)器繁忙之外，在本地部署DeepSeek還可以做到靈活定制，我們可以根據硬件性能調整模型參數，優(yōu)化運行效率，獲得更加定制化的體驗。

在開(kāi)始部署之前，先確保設備滿(mǎn)足以下硬件要求：顯卡GTX 1060（6GB）及以上，推薦RTX3060及以上；內存容量8GB，推薦16GB及更高；存儲空間C盤(pán)剩余20GB，推薦使用NVMe固態(tài)硬盤(pán)。

首先是安裝LMStudio客戶(hù)端，在官網(wǎng)lmstudio.ai下載對應操作系統的安裝包即可，隨后雙擊運行并按照提示完成安裝。安裝完成后啟動(dòng)LM Studio，就來(lái)到了用戶(hù)界面。

進(jìn)入LM Studio之后先點(diǎn)擊右下角的設置圖標（小齒輪）將語(yǔ)言改為簡(jiǎn)體中文，然后就可以加載模型了。這里有兩種情況，如果能自己找到各種不同版本的模型，那就下載到本地，然后點(diǎn)擊左上方文件夾的圖標，選擇模型目錄導入即可，優(yōu)點(diǎn)是可以選擇自定義的模型，而且下載速度有保障。

不會(huì )自己找模型的話(huà)就在LMStudio的設置里，常規部分選中Use LM Studio's Hugging Face的復選框，然后點(diǎn)擊左上方的搜索圖標（放大鏡），搜索deepseek即可找到各種不同版本的模型，優(yōu)點(diǎn)是使用簡(jiǎn)單，但是下載非常不穩定。

這里簡(jiǎn)單介紹一下選擇模型時(shí)不同參數規模的區別，參數規模以B（Billion，十億）表示，數值越高，意味著(zhù)模型就越復雜，理解和生成能力就越強，但是對系統的性能要求就越高，生成內容的速度也就越慢。

具體來(lái)說(shuō)，1.5B適合體驗/嘗鮮的場(chǎng)景，只有大約3GB的文件，不做推薦。7B適合普通內容創(chuàng )作及開(kāi)發(fā)測試場(chǎng)景，文件提升至8GB，推薦16GB內存+8GB顯存，畢竟適合大多數用戶(hù)。8B在7B的基礎上更精細一些，適合對內容要求更高更精的場(chǎng)景，同樣適合大多數用戶(hù)。14B則提升至16GB，建議12核CPU+32GB內存+16GB顯存，適合專(zhuān)業(yè)及深度內容創(chuàng )作場(chǎng)景。更高的參數規模需要的硬件太高，而且生成速度會(huì )更慢，所以不做推薦。

DeepSeek的生成速度和顯卡性能有很大關(guān)系，作為參考，8B模型在移動(dòng)端RTX 3060上的生成速度約為5字/秒，在桌面端RTX 3060平臺的生成速度約為8字/秒，14B模型在桌面端RTX 3060平臺的生成速度約為2字/秒，其他模型和配置可以近似估算，大家可以根據自己的配置和需求選擇參數規模。

部署完成之后，點(diǎn)擊LMStudio左上方的對話(huà)框，然后在頂部選擇要加載的模型即可。開(kāi)始前可以先在頂部的模型這里設置上下文長(cháng)度和GPU負載等等，模型加載完成之后就可以開(kāi)始使用了。

對于有更高要求的用戶(hù)，LMStudio中支持創(chuàng )建多個(gè)文件夾，分類(lèi)存放不同用途的模型，方便快速切換，LM Studio支持通過(guò)本地API接口與其他應用程序集成，實(shí)現更復雜的AI應用，本文因為篇幅原因不做深入介紹了。

最后再介紹一下常見(jiàn)問(wèn)題與解決方案。下載速度慢：可以通過(guò)修改LM Studio的配置文件，將默認的Hugging Face鏡像替換為國內鏡像。

模型加載失?。捍_保模型文件的擴展名為`.gguf`，并檢查L(cháng)M Studio是否為最新版本。運行速度慢/GPU未調用：確認已安裝最新的CUDA驅動(dòng)，并重啟LM Studio。