英特爾錯失OpenAI！7年前本可以花10億美元買(mǎi)15%股份

8月8日消息，據多位知情人士透露，2017年左右，英特爾有機會(huì )以10億美元現金收購OpenAI 15%的股份。然而，由于時(shí)任首席執行官鮑勃·斯旺（Bob Swan）未能積極推動(dòng)這項交易，英特爾錯過(guò)了重要機會(huì )。如果當時(shí)抓住了這個(gè)機會(huì )，英特爾的現狀可能會(huì )大為不同。

以下為翻譯全文：

對于美國芯片巨頭英特爾來(lái)說(shuō)，如果幾年前能把握住一次機會(huì )，現狀可能完全不同。英特爾曾是計算機時(shí)代的寵兒，如今卻在人工智能時(shí)代遇到了困難。

四位直接了解相關(guān)討論的人士透露，大約七年前，英特爾曾有機會(huì )購買(mǎi)OpenAI的股份。當時(shí)，OpenAI還只是一個(gè)剛剛起步的非營(yíng)利研究機構，專(zhuān)注于生成式人工智能這個(gè)當時(shí)鮮為人知的新興領(lǐng)域。

三位知情人士表示，在2017年和2018年的幾個(gè)月里，兩家公司的高管討論了多種選項，包括英特爾以10億美元現金購買(mǎi)OpenAI 15%的股份。另有兩位表示，如果英特爾為該初創(chuàng )公司以成本價(jià)制造硬件，可額外獲得15%的股份。

最終，英特爾決定不進(jìn)行這筆交易，部分原因是當時(shí)的首席執行官鮑勃·斯旺（Bob Swan）認為生成式人工智能模型短期內無(wú)法進(jìn)入市場(chǎng)，因而無(wú)法回報芯片制造商的投資。

兩人表示，OpenAI對來(lái)自英特爾的投資感興趣，因為這將減少它對英偉達芯片的依賴(lài)，并允許這家初創(chuàng )公司構建自己的基礎設施。他們補充說(shuō)，交易最終未能達成，因為英特爾的數據中心部門(mén)不愿以成本價(jià)生產(chǎn)產(chǎn)品。

英特爾的發(fā)言人沒(méi)有回應有關(guān)這筆潛在交易的問(wèn)題。斯旺沒(méi)有回應評論請求，OpenAI也拒絕評論。

英特爾此前從未公開(kāi)過(guò)拒絕投資OpenAI的決定。OpenAI在2022年推出了開(kāi)創(chuàng )性的ChatGPT，并且目前市值約為800億美元。

媒體采訪(fǎng)了九位熟悉內情的人士，包括前英特爾高管和行業(yè)專(zhuān)家，他們表示，這次投資失敗只是英特爾面對的一系列戰略挫折之一。這家公司芯片技術(shù)曾在1990年代和2000年代領(lǐng)先，但在人工智能時(shí)代卻頻頻跌倒。

上周，英特爾公布的第二季度業(yè)績(jì)導致股價(jià)下跌逾25%，創(chuàng )下1974年以來(lái)最大的單日跌幅。30年來(lái)，這家芯片巨頭的市值首次低于1000億美元。曾經(jīng)的市場(chǎng)領(lǐng)頭羊、以“Intel Inside”營(yíng)銷(xiāo)口號代表高品質(zhì)的英特爾仍在努力推出一款重磅人工智能芯片產(chǎn)品。

與市值2.6萬(wàn)億美元的競爭對手英偉達相比，英特爾相形見(jiàn)絀，英偉達已從視頻游戲圖形轉向構建、訓練和運行大型生成式人工智能系統（如OpenAI的GPT4和Meta Platforms的Llama模型）所需的AI芯片。與此同時(shí)，英特爾也落后于市值2180億美元的AMD。

當被問(wèn)及人工智能進(jìn)展時(shí)，英特爾的發(fā)言人引用了首席執行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）的最近評論， 基辛格表示，該公司計劃在今年第三季度推出的第三代高迪（Gaudi）人工智能芯片將優(yōu)于競爭對手。

基辛格透露，英特爾已有“20多個(gè)”客戶(hù)購買(mǎi)了第二代和第三代高迪芯片，并且其下一代Falcon Shores AI芯片預計將于2025年底推出。

這位發(fā)言人還稱(chēng)：“我們正接近完成前所未有的設計和工藝技術(shù)創(chuàng )新速度，并對我們正在構建的產(chǎn)品管道感到鼓舞，這將幫助我們在未來(lái)的AI市場(chǎng)中占據更大的份額?！?/p>

游戲芯片橫掃AI

微軟在2019年對OpenAI進(jìn)行了投資，這一舉措幫助微軟走到了AI時(shí)代的前沿。這項投資直接推動(dòng)了2022年ChatGPT的發(fā)布，并引發(fā)了全球大公司對AI的熱切部署。

盡管事后看來(lái)，這是英特爾錯過(guò)的一個(gè)重要機會(huì )。但根據接受采訪(fǎng)的前高管和行業(yè)專(zhuān)家表示，英特爾在爭奪AI霸主地位的戰斗中已逐漸失利超過(guò)十年。

半導體研究機構SemiAnalysis的創(chuàng )始人迪倫·帕特爾（Dylan Patel）表示：“英特爾在A(yíng)I領(lǐng)域失敗是因為它們沒(méi)有向客戶(hù)呈現一個(gè)連貫的產(chǎn)品戰略?！?/p>

據幾位前英特爾高管透露，二十多年來(lái)，英特爾一直認為，像給臺式機和筆記本電腦供能一樣，CPU也能更有效地處理構建和運行AI模型所需的處理任務(wù)。

其中一位知情人士表示，英特爾的工程師曾認為，競爭對手英偉達和AMD使用的GPU視頻游戲芯片架構“不夠優(yōu)雅”。

然而，到了2000年代中期，研究人員發(fā)現，游戲芯片在處理構建和訓練大型AI模型所需的大量數據方面遠比CPU更有效。因為GPU是專(zhuān)門(mén)為游戲圖形設計的，它們可以并行執行大量計算。

此后，英偉達的工程師花費數年時(shí)間修改GPU架構，使其適用于A(yíng)I應用，并構建了必要的軟件來(lái)利用這些能力。

大和證券的分析師盧·米斯喬西亞（Lou Miscioscia）說(shuō)：“當AI浪潮到來(lái)時(shí)，英特爾就沒(méi)有在正確的時(shí)間擁有合適的處理器?！?/p>

收購Nervana與Habana

自2010年以來(lái)，英特爾至少?lài)L試了四次生產(chǎn)可行的AI芯片，其中包括收購兩家初創(chuàng )公司和至少兩次重大的內部努力。據三位直接了解公司內部活動(dòng)的人士透露，這些嘗試都未能在迅速擴張且利潤豐厚的市場(chǎng)上對英偉達或AMD造成沖擊。

英特爾的數據中心業(yè)務(wù)，包括人工智能芯片和其他產(chǎn)品，預計今年將實(shí)現138.9億美元的銷(xiāo)售額。相比之下，分析師預計英偉達的數據中心收入將高達1059億美元。

2016年，時(shí)任英特爾首席執行官布萊恩·科再奇（Brian Krzanich）試圖通過(guò)收購Nervana Systems（耗資4.08億美元）進(jìn)入AI業(yè)務(wù)。兩位前英特爾高管透露，Nervana的技術(shù)之所以吸引英特爾的高管，是因為它與谷歌生產(chǎn)的張量處理單元（TPU）芯片相似。

TPU專(zhuān)為構建或訓練大型生成式人工智能模型而設計，它去除了傳統GPU對視頻游戲有用的功能，專(zhuān)注于優(yōu)化AI計算。

盡管Nervana的處理器在包括Meta Platforms等客戶(hù)中取得了一定的成功，但這還不足以阻止英特爾改變方向并放棄該項目。

2019年，英特爾以20億美元收購了第二家芯片初創(chuàng )公司Habana Labs，但在2020年關(guān)閉了Nervana項目?？圃倨嫔形磳Υ耸掳l(fā)表評論。