OpenAI宣布改變開(kāi)發(fā)者大會(huì )舉辦形式 不會(huì )公布GPT-5

8月6日消息，去年，人工智能初創(chuàng )公司OpenAI在舊金山舉辦了首次開(kāi)發(fā)者大會(huì )，聲勢浩大，并推出了包括最終未能成功的GPT Store（類(lèi)似蘋(píng)果應用商店）在內的多款新產(chǎn)品和工具。

然而，今年的活動(dòng)將相對低調。本周一，OpenAI宣布，將其DevDay開(kāi)發(fā)者大會(huì )轉型為一系列聚焦開(kāi)發(fā)者的參與式會(huì )議。公司還確認，在DevDay期間不會(huì )發(fā)布下一代主旗艦模型，而是將重點(diǎn)放在其API和開(kāi)發(fā)者服務(wù)的更新上。

OpenAI發(fā)言人透露：“我們不打算在開(kāi)發(fā)者大會(huì )上宣布我們的下一個(gè)模型。我們將更多地專(zhuān)注于向開(kāi)發(fā)者介紹現有資源，并展示開(kāi)發(fā)社區的故事?！?/p>

今年的OpenAI DevDay活動(dòng)將于10月1日在舊金山、10月30日在倫敦和11月1日在新加坡舉行。所有活動(dòng)都將以研討會(huì )、分組討論、OpenAI產(chǎn)品與工程團隊的現場(chǎng)演示，以及開(kāi)發(fā)者會(huì )議的形式舉行。注冊費用為450美元，報名截止日期為8月15日。

最近幾個(gè)月，OpenAI在生成式人工智能領(lǐng)域采取了更為穩健的迭代策略，而非追求突破性的飛躍。公司選擇精細打磨和微調其工具，同時(shí)訓練其當前領(lǐng)先模型GPT-4和GPT-4 mini的后續產(chǎn)品。公司已經(jīng)改進(jìn)了提高模型整體性能的方法，并盡量減少模型偏離預定軌道的頻率，但據某些基準測試，OpenAI似乎已經(jīng)失去了在生成人工智能競賽中的技術(shù)領(lǐng)先地位。

其中一個(gè)原因可能是高質(zhì)量訓練數據越來(lái)越難找到。

像大多數生成人工智能模型一樣，OpenAI的模型是在大量網(wǎng)絡(luò )數據的基礎上訓練的——許多創(chuàng )作者選擇封鎖其數據，因為他們擔心自己的數據會(huì )被剽竊，或者他們無(wú)法得到應有的認可或報酬。根據人工智能內容檢測與抄襲檢測工具Originality.AI的數據，全球前1000個(gè)網(wǎng)站中有超過(guò)35%現在阻止OpenAI的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)。麻省理工學(xué)院數據來(lái)源計劃研究也發(fā)現，大約25%的“高質(zhì)量”數據已從用于訓練AI模型的主要數據集中被排除。

研究機構Epoch AI預測，若當前的數據訪(fǎng)問(wèn)屏蔽趨勢持續下去，開(kāi)發(fā)者將在2026年至2032年之間耗盡可用于訓練生成人工智能模型的數據。這一點(diǎn)，加上對版權訴訟的恐懼，迫使OpenAI與出版商和各種數據經(jīng)紀公司簽訂了成本高昂的許可協(xié)議。

據說(shuō)，OpenAI已開(kāi)發(fā)了一種推理技術(shù)，可以提高其模型在某些問(wèn)題上的響應能力，特別是在數學(xué)問(wèn)題上。公司的首席技術(shù)官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）承諾，未來(lái)的OpenAI模型將具有“博士級”的智能。這一前景雖然充滿(mǎn)希望，但也面臨巨大的壓力。據悉，OpenAI在培訓其模型和雇傭高薪研究人員方面耗資數十億美元。

時(shí)間將證明OpenAI在處理眾多爭議的同時(shí)是否能實(shí)現其宏偉目標。無(wú)論如何，放慢產(chǎn)品周期可能會(huì )有助于反駁那些聲稱(chēng)OpenAI在追求更強大的生成人工智能技術(shù)時(shí)忽視了AI安全工作的說(shuō)法。