全程回顧黃仁勛GTC演講：Blackwell架構B200芯片登場(chǎng)

北京時(shí)間3月19日4時(shí)-6時(shí)，英偉達創(chuàng )始人黃仁勛在美國加州圣何塞SAP中心登臺，發(fā)表GTC 2024的主題演講《見(jiàn)證AI的變革時(shí)刻》。鑒于過(guò)去一年多時(shí)間里AI帶來(lái)的生產(chǎn)力變革，以及英偉達等一眾概念股的表現，老黃的演講已經(jīng)變成全球資本市場(chǎng)翹首以待的熱門(mén)事件。

在這場(chǎng)兩個(gè)小時(shí)的演講中，黃仁勛公布了搭載B200芯片的GB200 Grace Blackwell超級芯片系統，以及英偉達在A(yíng)I軟件（NIM微服務(wù)）、Omiverse云、具身智能方面的最新進(jìn)展。

以下為演講內容回顧：

播放開(kāi)場(chǎng)影片

黃仁勛登臺，對觀(guān)眾們強調：我希望你們搞清楚今天這里不是演唱會(huì )，而是一場(chǎng)開(kāi)發(fā)者大會(huì )。

黃仁勛介紹了本屆GTC的一些參與者，并強調這些公司不只是來(lái)參會(huì )，而是有自己的東西要來(lái)展示。

黃仁勛展示英偉達發(fā)展史，又提了將首臺DGX One送給OpenAI的故事。

黃仁勛：今天我們將討論這個(gè)新行業(yè)的許多問(wèn)題。我們要談?wù)勅绾芜M(jìn)行計算、我們要談?wù)勀闼鶚嫿ǖ能浖?lèi)型，你將如何看待這個(gè)新軟件，新行業(yè)中的應用 然后，也許（再談?wù)劊┫乱徊绞鞘裁?，我們如何從今天開(kāi)始做準備，下一步會(huì )發(fā)生什么。

黃仁勛：我們使用仿真工具來(lái)創(chuàng )造產(chǎn)品，并不是為了降低計算成本，而是為了擴大計算規模。我們希望能夠以完全保真、完全數字化的方式模擬我們所做的整個(gè)產(chǎn)品。從本質(zhì)上講，我們稱(chēng)之為數字孿生。

老黃開(kāi)始介紹一系列“新加速生態(tài)系統”合作伙伴，包括ANSYS、Synopsis、Cadence等。他也提及，臺積電和Synopsys將突破性的英偉達計算光刻平臺投入生產(chǎn)。

隨著(zhù)transformer模型被發(fā)明，我們能以驚人的速度擴展大型語(yǔ)言模型，實(shí)際上每六個(gè)月就能翻一番。而為了訓練這些越來(lái)越大的模型，我們也需要更強的算力。

“非常強大”的Blackwell架構GPU登場(chǎng)

老黃現場(chǎng)對比Blackwell架構和Grace Hopper架構的GPU

老黃現場(chǎng)展示Grace-Blackwell系統（兩個(gè)Blackwell GPU、四個(gè)die與一個(gè)Grace Cpu連接在一起）。GB200將兩個(gè)B200 Blackwell GPU與一個(gè)基于A(yíng)rm的Grace CPU進(jìn)行配對。新芯片擁有2080億個(gè)晶體管，所有這些晶體管幾乎同時(shí)訪(fǎng)問(wèn)與芯片連接的內存。

為了處理大規模數據中心的GPU交互問(wèn)題，也需要更強的連接（NVlink）能力。

這個(gè)GB200新系統提升在哪里呢？老黃舉例稱(chēng)，如果要訓練一個(gè)1.8萬(wàn)億參數量的GPT模型，需要8000張Hopper GPU，消耗15兆瓦的電力，連續跑上90天。但如果使用Blackwell GPU，只需要2000張，同樣跑90天只要消耗四分之一的電力。當然不只是訓練，生成Token的成本也會(huì )隨之降低。

把芯片做大的好處：?jiǎn)蜧PU每秒Token吞吐量翻了30倍

毫無(wú)疑問(wèn)，微軟Azure、AWS、谷歌云等一眾科技巨頭都是Blackwell架構的首批用戶(hù)。

接下來(lái)應該是應用側的部分，先展示的是生物醫藥的部分，包括NVIDIA DGX云中的多項更新。

黃仁勛宣布新的AI微服務(wù)，用于開(kāi)發(fā)和部署企業(yè)級生成式AI應用。老黃表示，未來(lái)如何開(kāi)發(fā)軟件？與現在寫(xiě)一行行代碼不同，未來(lái)可能就要靠一堆NIMs（Nvidia inference micro service），用與AI聊天的形式調動(dòng)一堆NIMS來(lái)完成訓練、應用的部署。英偉達的愿景是成為AI軟件的“晶圓廠(chǎng)”。

英偉達的AI微服務(wù)NIM網(wǎng)站已經(jīng)上線(xiàn)。

NIM微服務(wù)提供了最快、性能最高的AI生產(chǎn)容器，用于部署來(lái)自NVIDIA、A121、Adept、Cohere、Getty Images和Shutterstock的模型，以及來(lái)自Google、Hugging Face、Meta、Microsoft、Mistral AI和Stability AI的開(kāi)放模型。

NVIDIA AI Enterprise軟件平臺更新，包括NIM、構建RAG應用程序的工具等。隨后老黃又分享了西門(mén)子科技、日產(chǎn)汽車(chē)等用如何在工作流中將Omiverse Cloud應用在工作流中。

黃仁勛宣布，現在支持將Omniverse云推流至Vision Pro。

可能是時(shí)間不太夠了，老黃開(kāi)始加速官宣一系列合作。其中提到全球最大電動(dòng)車(chē)公司比亞迪將采用英偉達下一代智能汽車(chē)芯片Thor。比亞迪同時(shí)將使用英偉達基礎設施進(jìn)行自動(dòng)駕駛模型訓練，以及英偉達Isaac來(lái)設計/模擬智能工廠(chǎng)機器人。

開(kāi)始提機器人了。黃仁勛表示，在我們的世界里，類(lèi)人機器人很有可能會(huì )發(fā)揮更大的作用，我們設置工作站、制造和物流的方式，并不是為人類(lèi)設計的，而是為人類(lèi)設計的。因此，這些人類(lèi)或機器人的部署可能會(huì )更有成效。黃仁勛同時(shí)宣布一項名為GR00T的項目，旨在進(jìn)一步推動(dòng)英偉達在機器人和具身智能的突破性工作。由GR00T驅動(dòng)的機器人可以理解自然語(yǔ)言，并通過(guò)觀(guān)察人類(lèi)動(dòng)作來(lái)模擬運動(dòng)。

除了機器人影像外，迪士尼的orange和green機器人也來(lái)到現場(chǎng)，這款機器人用的是英偉達為機器人設計的首款AI芯片Jetson。

黃仁勛帶著(zhù)機器人下場(chǎng)，現場(chǎng)播放ending影片

黃仁勛返場(chǎng)告別，全場(chǎng)發(fā)布會(huì )結束。