大模型時(shí)代，AI芯片公司眼里的中國市場(chǎng)

有人說(shuō)，在大模型時(shí)代，全球范圍內真正能做大模型的只有兩個(gè)國家，就是美國和中國。大模型需要足夠大的人才、資本、技術(shù)和市場(chǎng)規模及密度，中國和美國是全球唯二具備這樣規模的市場(chǎng)，長(cháng)期機會(huì )非常大。

在大模型還沒(méi)出現之前，傳統人工智能面臨著(zhù)碎片化問(wèn)題，不同的應用場(chǎng)景有著(zhù)不一樣的需求。而隨著(zhù)大模型的出現，業(yè)界相信人工智能將為各行各業(yè)帶來(lái)范式轉變。

「大模型是有用的」已經(jīng)成為共識，誰(shuí)能在「信息史上第三個(gè)平臺」上發(fā)光發(fā)熱，成為行業(yè)內關(guān)心的重要話(huà)題。人們相信大模型有能力重塑所有行業(yè)，AI 芯片行業(yè)也不例外。作為算力行業(yè)的重要組成部分，芯片公司特別是 AI 芯片公司也已然開(kāi)始摩拳擦掌。那么 AI 芯片公司怎么看待中國算力市場(chǎng)？又打算如何在中國市場(chǎng)打出差異化？

誰(shuí)是大模型時(shí)代的「算力大戶(hù)」？

大模型需要大算力，因此算力行業(yè)作為大模型的支撐行業(yè)也受到熱議。中國算力市場(chǎng)規模大，同時(shí)也有著(zhù)自己的產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)。工信部數據顯示，到 2022 年年底，中國算力總規模達到 180EFLOPS，存力總規模超過(guò) 1000EB，國家樞紐節點(diǎn)間的網(wǎng)絡(luò )單向時(shí)延降低到 20 毫秒以?xún)?，算力核心產(chǎn)業(yè)規模達到 1.8 萬(wàn)億元。

中國算力市場(chǎng)已經(jīng)成長(cháng)為全球第二大的算力市場(chǎng)，這樣巨大的市場(chǎng)主要的參與者可以主要分為兩類(lèi)：電信運營(yíng)商和科技公司。

2022 年，三大運營(yíng)商算力規模超過(guò) 11.8EFLOPS。根據中國移動(dòng)財報數據，2022 年中國移動(dòng)對外可用 IDC 機架達到 46.7 萬(wàn)架，累計投產(chǎn)云服務(wù)器超 71 萬(wàn)臺，凈超 23 萬(wàn)臺，算力規模達到 8.0EFLOPS。中國電信擁有 700 多個(gè)數據中心和 3,000 多個(gè)邊緣 DC，IDC 機架達到 51.3 萬(wàn)架，算力規模達到 3.8 EFLOPS；預計「十四五」末達 16.3EFLOPS。中國聯(lián)通 IDC 機架規模達到 36.3 萬(wàn)架，全年算力投資達到 124 億元。從算力類(lèi)型來(lái)看，三大運營(yíng)商主攻底層網(wǎng)絡(luò )。身為國家隊，主導云網(wǎng)資源，乘著(zhù)「東數西算」之風(fēng)迅速擴張。

IDC 發(fā)布的《2021~2022 全球計算力指數評估報告》顯示，全球計算力水平前三的行業(yè)分別是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融行業(yè)、制造業(yè)。整體來(lái)看，大模型時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)成為大模型時(shí)代算力市場(chǎng)的主力軍。而中國市場(chǎng)孕育了多家互聯(lián)網(wǎng)巨頭，面對上億規模的用戶(hù)，中國互聯(lián)網(wǎng)公司的需求，會(huì )在大模型時(shí)代為中國算力市場(chǎng)帶來(lái)新的挑戰與機遇。

Graphcore 總裁，大中華區總經(jīng)理盧濤認為，與被傳統的三朵云占據的歐美市場(chǎng)不同，在中國既有很多優(yōu)秀的云廠(chǎng)商，也有很多選擇自建數據中心的大型互聯(lián)網(wǎng)公司。在國外，即使像 Netflix（網(wǎng)飛）這樣的大型用戶(hù)，也沒(méi)有選擇自建數據中心。中國市場(chǎng)頭部用戶(hù)的自建行為對 AI 芯片公司提出了更加具體、更加多樣的需求。

大模型時(shí)代人人都要「被集成」

大模型是人工智能的「集大成者」，然而身處其中的玩家卻都想「被集成」。

頭部大廠(chǎng)如華為、阿里也認為被集成是當下的最優(yōu)解?！副患伞贵w現的是在算力市場(chǎng)中，身處賽道中的玩家都需要專(zhuān)心做好自己的核心業(yè)務(wù)。當大廠(chǎng)選擇這樣的策略，這也為賽道上的后起之秀留下了機會(huì )。

在中國，Graphcore 選擇堅定地走「被集成」策略。Graphcore 在英國以及其他大中華區以外的地區正在嘗試向云的形式轉型，不以單一硬件為產(chǎn)品進(jìn)行銷(xiāo)售；而面對中國市場(chǎng)，Graphcore 選擇仍以硬件作為公司的主打產(chǎn)品，堅定地走「被集成」策略。

「被集成」是另一種精益求精。以 IPU 為例，雖然這種產(chǎn)品在產(chǎn)業(yè)中還是「新概念」，但在中國這樣巨大的市場(chǎng)，能夠讓客戶(hù)滿(mǎn)意仍要面對重重考驗。因為中國的客戶(hù)對產(chǎn)品也有著(zhù)更高、更復雜的需求。中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的一個(gè)產(chǎn)品可能會(huì )被應用在幾億用戶(hù)的場(chǎng)景中，可以說(shuō)這些公司對算力產(chǎn)品的使用是最深最透最廣的。為這樣的客戶(hù)提供產(chǎn)品是一個(gè)「痛苦」的過(guò)程，但這樣的過(guò)程也會(huì )打磨出經(jīng)得起考驗的產(chǎn)品。Graphcore 相信，從這個(gè)角度來(lái)看，中國市場(chǎng)可以讓行業(yè)內公司的產(chǎn)品進(jìn)步得更快。

追趕者的決心：聚焦與定力

產(chǎn)業(yè)相信，在大模型技術(shù)高速發(fā)展的時(shí)代，一系列偉大的公司會(huì )因此誕生，新的商業(yè)模式將被創(chuàng )造，進(jìn)而產(chǎn)生新的世界。而這樣的時(shí)代，會(huì )給芯片產(chǎn)業(yè)帶來(lái)怎樣的改變？是否能有新的 AI 芯片公司登上大舞臺？

未來(lái)怎樣的 AI 芯片能成為主流將與未來(lái)算法模型迭代的方式息息相關(guān)。目前整個(gè)人工智能技術(shù)的基礎還是以人腦為啟發(fā)的；如果是這樣的形態(tài)，就需要未來(lái)的芯片能支持巨大模型，要求存儲很大，存儲很快。

行業(yè)瞬息萬(wàn)變，AI 芯片公司要積極擁抱變化。目前 Graphcore 的 IPU 在 AI 模型支持方面，已經(jīng)實(shí)現對 GPT-2 XL 版本、GPT-J、Dolly 2.0、ChatGLM-6B（在使用中可以做到每個(gè) token 3.5 毫秒）模型的支持。迅速實(shí)現對不同模型的支撐，也是一家 AI 芯片公司的競爭力。

行業(yè)的「后來(lái)者」如何在這樣的市場(chǎng)中競爭？Graphcore 表示公司要做的是兩件事：一是「聚焦」，二是「定力」。

在大模型時(shí)代，尋找屬于自己的價(jià)值點(diǎn)，是所有想分大模型一杯羹的公司的第一個(gè)作業(yè)。聚焦了不一定馬上會(huì )有結果，結果的反射弧可能會(huì )比較長(cháng)，需要一定時(shí)間，這時(shí)候就需要有定力。在聚焦和有定力的情況下存活下去，直到聚焦和定力產(chǎn)生了結果，最后實(shí)現突破。