曾號稱(chēng)碾壓英偉達！壁仞科技：?jiǎn)蝹€(gè)國產(chǎn)AI芯片不強但數量多、軟件加持就不一樣了

7月10日消息，近日，壁仞科技副總裁兼AI軟件首席架構師丁云帆在談及計算瓶頸時(shí)表示，解決算力瓶頸問(wèn)題需要從三個(gè)維度考慮：硬件集群算力、軟件有效算力、異構聚合算力。

他認為，做好這三個(gè)維度的工作，即使國產(chǎn)AI芯片單個(gè)算力不強，也能通過(guò)綜合手段提升算力，滿(mǎn)足國內大模型訓練的需求。

“我們2020年設計的第一代產(chǎn)品里就做了chiplet架構，國外巨頭在今年發(fā)布的產(chǎn)品如英偉達B100和英特爾Gaudi 3也采用了同樣的思路，他們用最先進(jìn)的制程，但也需要chiplet來(lái)突破摩爾定律限制來(lái)提升單卡算力?！倍≡品f(shuō)道。

據他介紹，壁仞科技用三級的異步checkpoint技術(shù)，結合GPU的顯存和CPU內存，甚至是多節點(diǎn)內存的備份系統去達到一個(gè)平衡，目前已能夠大幅降低故障恢復成本。

之前，壁仞科技發(fā)布首款通用GPU芯片BR100，創(chuàng )下全球算力紀錄，16位浮點(diǎn)算力達到1000T以上、8位定點(diǎn)算力達到2000T以上，單芯片峰值算力達到PFLOPS級別。

當時(shí)，壁仞科技給出的數據顯示，其首款旗艦產(chǎn)品BR100對比英偉達在售的旗艦GPU峰值算力在Int8、BF16、TF32/TF32+、FP32數據格式下最少有3.3倍的峰值性能優(yōu)勢，在FP32數據格式下性能優(yōu)勢更是達到了13.1倍。