NVIDIA發(fā)布調研報告：2023年金融業(yè)最關(guān)注的4大AI方向

NVIDIA多年來(lái)一直在與部分全球領(lǐng)先的金融機構共同開(kāi)發(fā)和執行各種發(fā)展迅速的AI策略，在過(guò)去三年間詢(xún)問(wèn)了他們最關(guān)心的是什么。

有些結果和NVIDIA想象的一樣；而有些結果著(zhù)實(shí)令人驚訝。今年的調查是在充滿(mǎn)變數的宏觀(guān)經(jīng)濟環(huán)境下進(jìn)行的，因此兩種結果都有。

來(lái)自全球頂尖金融服務(wù)機構的500名受訪(fǎng)者闡述了其認為AI投資回報最高的領(lǐng)域，結果既有意料之中，也有意料之外

無(wú)論是銀行和金融科技機構，還是保險和資產(chǎn)管理公司，其目標都是找到更精準的風(fēng)險管理方法、通過(guò)提高效率降低運營(yíng)成本并改善顧客和客戶(hù)體驗。NVIDIA通過(guò)深入調查了解到了最吸引人的AI領(lǐng)域等信息。

以下是從“金融服務(wù)業(yè)AI現狀：2023年趨勢”調查中得出的四個(gè)最重要的發(fā)現，此次調查共收集了近500名全球金融服務(wù)專(zhuān)業(yè)人士的意見(jiàn)。

混合云來(lái)勢洶洶

如同其他企業(yè)一樣，金融服務(wù)企業(yè)也在設法優(yōu)化AI訓練和推理方面的支出，并明晰敏感數據不可遷移至云端。為此，他們正在將許多計算密集型工作負載轉移到混合云中。

今年的調查發(fā)現，近一半的受訪(fǎng)者正在向混合云遷移，以?xún)?yōu)化AI性能并降低成本。領(lǐng)先的云服務(wù)商和平臺的近期發(fā)布則強調了這一轉變，并將數據可移植性、機器學(xué)習運維（MLOps）管理以及跨云和本地實(shí)例的軟件標準化作為降本提效的戰略要務(wù)。

大型語(yǔ)言模型在各AI用例中名列前茅

此次調查結果中集中在美洲和歐洲的企業(yè)樣本量超過(guò)了200個(gè)，調查發(fā)現名列前茅的AI用例有自然語(yǔ)言處理和大型語(yǔ)言模型（26%）、推薦系統和次優(yōu)行動(dòng)（23%）、投資組合優(yōu)化（23%）以及欺詐檢測（22%）。元宇宙、合成數據生成和虛擬世界方面的新興工作負載也常常被提到。

銀行、交易公司和對沖基金正在采用這些技術(shù)創(chuàng )造個(gè)性化的客戶(hù)體驗。例如德意志銀行最近宣布與NVIDIA建立多年創(chuàng )新合作關(guān)系，將AI應用于智能虛擬形象、語(yǔ)音AI、欺詐檢測、風(fēng)險管理等金融服務(wù)業(yè)的各個(gè)用例中，最多可減少80%的總擁有成本。該銀行計劃使用NVIDIA Omniverse構建一個(gè)3D虛擬形象來(lái)幫助員工瀏覽內部系統并回答人事方面的問(wèn)題。

銀行看到AI在提高收入方面的巨大潛力

調查發(fā)現，AI正在對金融機構產(chǎn)生可以量化的影響。近一半的受訪(fǎng)者表示，AI將幫助他們的企業(yè)機構增加至少10%的年收入。超過(guò)三分之一的人表示，AI每年還將幫助其減少至少10%的成本。

金融服務(wù)專(zhuān)業(yè)人士重點(diǎn)介紹了AI如何改進(jìn)業(yè)務(wù)運營(yíng)，尤其是在改善客戶(hù)體驗（46%）、提升運營(yíng)效率（35%）和降低總擁有成本（20%）方面。

例如，計算機視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理正在幫助實(shí)現財務(wù)文件分析和理賠處理的自動(dòng)化，為企業(yè)節省時(shí)間、金錢(qián)成本和資源。AI還能通過(guò)改進(jìn)反洗錢(qián)和“了解客戶(hù)”流程來(lái)防止欺詐，而推薦引擎能夠為公司的客戶(hù)或顧客創(chuàng )造個(gè)性化的數字體驗。

最大的障礙：招聘和維系AI人才

企業(yè)在實(shí)現AI目標的過(guò)程中會(huì )面臨重重挑戰，其中最大的障礙是招聘和維系AI專(zhuān)家。有36%的受訪(fǎng)者提到了這個(gè)問(wèn)題，28%的受訪(fǎng)者表示沒(méi)有足夠的技術(shù)來(lái)推動(dòng)AI創(chuàng )新。

26%的金融服務(wù)專(zhuān)業(yè)人士表示，另一個(gè)迫在眉睫的問(wèn)題是用于訓練模型和保證準確性的數據規模不足。解決這個(gè)問(wèn)題的方法是使用生成式AI生成準確的金融合成數據并使用這些數據訓練AI模型。

高管對AI的支持度達到新高

盡管存在這些挑戰，AI在金融服務(wù)業(yè)中的前景依然越來(lái)越光明。此次調查結果中的一個(gè)新主題是增加高管對AI的支持度。約64%的受訪(fǎng)者表示“我的高管團隊重視并信任AI”，而一年前的這一比例只有36%。另外，58%的人表示“AI對我公司未來(lái)的成功十分重要”，相比一年前39%的比例有所增加。

金融機構計劃在未來(lái)繼續擴展企業(yè)級AI，包括升級和添加硬件、軟件、服務(wù)等AI基礎設施。

復雜的全棧式AI平臺可以賦能數據科學(xué)家、量化分析師和開(kāi)發(fā)者并盡可能減少瓶頸。高管們已經(jīng)看到了部署AI應用的投資回報率，這些領(lǐng)導者將在2023年專(zhuān)注于將AI擴展到整個(gè)企業(yè)、雇用更多的數據科學(xué)家和投資于加速計算技術(shù)，為AI應用的訓練與部署提供支持。