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混合靈敏度H∞控制在平臺穩定回路上的應用

作者:楊峰,江澤,同昭豫,劉鑫(中國航天科技集團16所,西安 710100) 時(shí)間:2022-04-02 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏
編者按:慣性平臺穩定回路的控制普遍采用雙閉環(huán)PID控制策略。本文在考慮到系統建模中的不確定性和負載擾動(dòng),基于數學(xué)模型,將控制器設計問(wèn)題轉化為H∞魯棒控制標準型問(wèn)題,通過(guò)選取適當的權函數并求解Riccati方程得到控制器參數。最后,通過(guò)實(shí)驗證明所提出的H∞魯棒控制策略具有良好的動(dòng)靜態(tài)性能。


本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202204/432748.htm

0   引言

如今,隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,以及人們對力學(xué)、電學(xué)等理工學(xué)科研究的不斷深入,慣性導航技術(shù)也在隨之發(fā)生著(zhù)日新月異的變化。在慣性導航系統中,控制技術(shù)起著(zhù)至關(guān)重要的作用,目前平臺式慣導控制大多采用經(jīng)典頻域控制設計方法。隨著(zhù)控制技術(shù)的發(fā)展,魯棒控制理論也得到了極大的發(fā)展,它對于控制對象存在不確定性和結構攝動(dòng)有更好的控制效果。本文采用魯棒H控制對平臺進(jìn)行控制,通過(guò)選擇適當的權函數將平臺控制問(wèn)題轉化為H∞ 混合靈敏度問(wèn)題,運用混合靈敏度優(yōu)化設計出了一個(gè)滿(mǎn)足性能要求的控制器,并通過(guò)特殊的雙線(xiàn)性變換方法,解決了平臺原系統對象模型有位于虛軸極點(diǎn)這一病態(tài)問(wèn)題。最后,通過(guò)仿真驗證了控制器的可行性。

1   液浮陀螺平臺穩定回路的原理

三軸具有三條伺服回路通道,其原理基本相同。當某一干擾力矩M f 作用在平臺臺體框架軸上時(shí),平臺將相對慣性空間產(chǎn)生轉動(dòng),液浮陀螺敏感到此偏轉角度后,輸入相應的調寬信號,經(jīng)過(guò)放大器放大后反饋到控制裝置,由控制裝置產(chǎn)生控制信號作用在穩定電機上,穩定電機產(chǎn)生相反方向的修正力矩,帶著(zhù)平臺向著(zhù)原來(lái)偏離的反方向運動(dòng),使平臺與慣性空間的夾角逐漸減小到0,最終使平臺相對于慣性空間保持穩定。

2   平臺穩定回路建模

2.1 穩定回路的組成

一般穩定回路由、三環(huán)框架、安裝在平臺上的陀螺儀、力矩電機、坐標變換器和控制電路組成。具體組成如圖1 所示,其中Md 為力矩電機扭轉力矩,Mf為穩定回路外部干擾力矩。圖1 由橫滾穩定回路和俯仰穩定回路組成,方位穩定回路沒(méi)有耦合放大器和伺服分解器兩個(gè)環(huán)節。

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圖1 平臺穩定回路組成

2.2 穩定回路的數學(xué)模型

圖2 為方位穩定回路控制框圖,其中,θ ′ 為穩定回路輸入角度,θ 為陀螺輸出角,k1 為橋式功率放大系數,k2 為傳感器、前置放大、相敏解調和低通濾波放大系數、τ g 為陀螺時(shí)間常數、kg 為陀螺傳遞系數、τ e 為電機時(shí)間常數, J 為平臺轉動(dòng)慣量。不考慮校正裝置,穩定回路的開(kāi)環(huán)傳遞函數為

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3   常規PID控制

PID 控制器是控制系統中最常使用的一種控制器,具有結構簡(jiǎn)單、調整方便、穩定性好及工作可靠等優(yōu)點(diǎn)。PID 控制主要依靠被控系統的輸出值與目標值之間的偏差和實(shí)際經(jīng)驗來(lái)實(shí)現系統的控制。平臺穩定回路通常采取雙閉環(huán)控制,即電流環(huán)PI 控制、位置環(huán)PID 控制,控制框圖如圖2 所示。

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圖2 方位穩定回路雙閉環(huán)控制

3.1 電流環(huán)PI控制

電流環(huán)反饋能夠自動(dòng)調節力矩電機的驅動(dòng)電流,大大減小載體角運動(dòng)和干擾力矩引起的力矩電機輸出力矩波動(dòng),從而提高系統性能。

未校正前電流環(huán)開(kāi)環(huán)傳遞函數為

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采用PI 實(shí)現電流環(huán)控制,控制器的傳遞函數如下形式:

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根據工程的實(shí)際情況,此處取電流環(huán)的開(kāi)環(huán)截止頻率為 1 800~2 000 rad / s,此時(shí)取電流環(huán)校正函數為

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可得電流環(huán)閉環(huán)傳遞函數為

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為計算方便,忽略分子、分母的高階系數項,將上式簡(jiǎn)化為一階環(huán)節,得到式:

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加入校正環(huán)節后,電流環(huán)的開(kāi)環(huán)bode 圖如圖3所示。

控制后開(kāi)環(huán)系統的截止頻率為 1 910 rad / s,相位裕度為87.1°。

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(a)控制后電流環(huán)bode圖

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(b)電流環(huán)單位階躍響應

圖3 電流環(huán)的開(kāi)環(huán)bode圖

3.2 位置環(huán)PID控制

PID 控制采用比例- 積分- 微分控制的基本形式。本文位置環(huán)PID 校正整定采取臨界比例法。

對PID 控制穩定環(huán)回路輸入0.1 rad 的階躍信號和0.5 N·m 的干擾力矩,系統的響應曲線(xiàn)如圖4 所示。

從圖4 可以看出,采用常規PID 控制后,系統超調為18.5%,調節時(shí)間為0.12 s,當輸入常值干擾力矩后,穩定回路的最大動(dòng)態(tài)干擾誤差為0.014 9 rad,穩定誤差最終趨于0。

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(a)階躍響應下陀螺輸出

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(b)干擾力矩下陀螺輸出

圖4 系統響應的曲線(xiàn)圖

4   H混合靈敏度設計問(wèn)題

控制混合靈敏度優(yōu)化目前運用廣泛的設計方法,它可以將系統的魯棒穩定性和性能要求轉化為H∞ 標準設計問(wèn)題,再采用DGKF 方法,通過(guò)求解一個(gè)或兩個(gè)Riccati 方程,求解出控制器。

混合靈敏度加權的控制結構如圖5 所示,其中r 為參考輸入、e 為跟蹤誤差、u 為控制輸入、d 為干擾輸入、y為系統輸出、G(s)為控制對象、W1、W2、W3為權函數、K (s )為控制器。r對e、u、y的傳遞函數分別為

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其中, S 和T 分別被稱(chēng)為靈敏度函數和補靈敏度函數,二者滿(mǎn)足:T (s) = I ? S (s)。靈敏度函數S (s)是決定跟蹤誤差大小的重要指標,S (s)增益越低,系統的跟蹤誤差越小,故系統響應的品質(zhì)指標越好;而補靈敏度函數T (s)是決定系統魯棒穩定性的重要指標,降低T (s)增益可以減小模型不確定性對系統的影響。但由于T (s) = I ? S (s),不可能同時(shí)降低S和T的增益,通常干擾信號多為低頻信號,系統不確定性發(fā)生高頻,因此在選擇權函數上可以對二者進(jìn)行分頻段折衷。

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圖5 混合靈敏度控制框圖

由圖5 所示,干擾d 到image.png的傳遞函數分別為image.png,混合靈敏度問(wèn)題的框架為

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其中,增廣對象模型為

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簡(jiǎn)單推導可得,

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上式右端為目標函數的線(xiàn)性分式變換形式。因此,使系統內部穩定且滿(mǎn)足設計指標ψ ∞ <1的控制器K (s)的問(wèn)題,就可以歸結為求增廣被控對象G s H( )所對應的H 標準設計問(wèn)題,解K (s)的問(wèn)題。

在本文中,圖5中的G(s)即為力矩電機、平臺臺體、液浮陀螺三者組成的總被控對象,代入具體數值:

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按照圖5 混合靈敏度控制結構,設給定信號為0,可將圖2 等效變換為H標準控制結構,如圖6 所示。虛線(xiàn)框即為增廣對象,它包含原控制對象 G(s) W1 、W2 、W3 三個(gè)權函數。


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圖5 方位穩定回路H標準控制結構圖

5   混合靈敏度H控制器的設計

5.1 權函數的選擇

應用混合靈敏度方法設計控制器時(shí),加權陣的選取是重中之重,它決定了系統靈敏度函數和補靈敏度函數頻域特性的形狀,進(jìn)而直接決定了整個(gè)系統動(dòng)態(tài)、穩態(tài)性能及魯棒性的好壞。加權陣的選取需要遵循以下規則:

1)最終設計的控制器和廣義被控對象同階,因此在滿(mǎn)足設計要求的情況下,盡量降低加權陣的階次。

2)靈敏度函數S (s)決定了系統的跟蹤性能,它越小表明系統抑制擾動(dòng)能力越強,系統的跟蹤性能越好,

由于image.png,因此image.png截止頻率應在低頻段且滿(mǎn)足低通高增益。

3)image.png為控制量限制權函數,為了不增加控制器階次通常選擇一常數。

4)image.png為對象不確定性界函數,它決定了系統魯棒邊界,其幅頻特性包含所有未建模動(dòng)態(tài),而未建模動(dòng)態(tài)往往呈高頻特性,因此其要求在低頻增益小,高頻增益大,并且其截止頻率需大于image.png截止頻率。

根據以上規則,反復試湊,最終選定

image.png

image.pngimage.png的幅頻曲線(xiàn)如圖6 所示。從圖中可以看出設計的權函數較好滿(mǎn)足了image.png的高增益低通和image.png的高通濾波特性。

image.png

圖6 權函數image.pngimage.png的幅頻曲線(xiàn)

5.2 H∞控制器的設計

本文的控制對象傳遞函數存在虛軸上的極點(diǎn),故在設計H 控制器的時(shí)候需先進(jìn)行雙線(xiàn)性變換將虛軸極點(diǎn)移位,待設計好后在將以為極點(diǎn)還原,最終運用MATLAB 魯棒控制工具箱中的hinfsyn 函數,得到的魯棒控制器的形式為:

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圖 7(a)(b) 分別給出了描述系統靈敏度函數S(s)和權函數image.png、補靈敏度函數T (s) 與權函數image.png與頻率ω 關(guān)系的奇異值曲線(xiàn)。

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image.png

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圖7 奇異值曲線(xiàn)

WS 1 代表對系統跟蹤和干擾抑制性能的要求,應滿(mǎn)足image.png這一必要條件,即image.png從圖7(a) 中可以看出,所設計控制器滿(mǎn)足系統性能要求。W3T代表對系統魯棒穩定性的要求,應滿(mǎn)足image.png這一必要條件,即滿(mǎn)足image.png從圖7(b) 中可以看出,從圖中可以看出補靈敏度函數在高頻段受到抑制,所設計的控制器滿(mǎn)足系統性能的要求。

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圖8 H控制下的系統開(kāi)環(huán)傳遞函數曲線(xiàn)

從圖8 中可以看出,系統的截止頻率ωc =149 rad / s,相位裕度為74.8°,滿(mǎn)足精度和魯棒穩定性要求。低頻段系統表現為-60 dB/dec,這說(shuō)明系統對階躍響應必為無(wú)靜差系統,具有很好的穩定性,并且由于系統低頻段有較高的分貝值,可以保證系統的穩態(tài)精度;中頻段以-20 dB/dec 穿過(guò)0 dB 線(xiàn)且具有一定的寬度,從相位裕度也可以看出系統有較好的平穩性;在高頻段系統表現為-60 dB/dec,這表明系統有較好的噪聲抑制能力。

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(a)階躍響應下陀螺輸出

image.png

(b)干擾力矩下陀螺輸出

圖9 系統響應曲線(xiàn)

對H控制穩定回路輸入0.1 rad的階躍信號和0.5 N·m 的干擾力矩,系統的響應曲線(xiàn)如圖9 所示。

從圖9 可以看出,采用H∞ 控制后,系統的超調量?jì)H為13.7%,調節時(shí)間僅為0.089 s,當輸入常值干擾力矩后,穩定回路的最

大動(dòng)態(tài)干擾誤差為0.013 7 rad, 穩態(tài)誤差趨于0。通過(guò)PID 控制和H 控制的對比,可以看出,系統的超調量超調量、調節時(shí)間和抗干擾能力都明顯得到了明顯改善。

6   結語(yǔ)

本文應用H 混合靈敏度控制策略對液浮陀螺穩定回路進(jìn)行控制,通過(guò)選擇合適的加權函數,使控制結果在跟蹤和抗擾方面都有了顯著(zhù)的提高,通過(guò)仿真,驗證了采用H 控制器的穩定回路較傳統PID 雙環(huán)控制器的穩定回路具有更好的跟蹤性能和抗擾性能,從而證實(shí)了此方法的有效性。

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(本文來(lái)源于《電子產(chǎn)品世界》雜志2021年1月期)

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