Arm眼中的AI的機會(huì )

問(wèn)： 依您看，邊緣AI將給某類(lèi)工業(yè)應用帶來(lái)哪些新變化？

答：從Arm的角度來(lái)看，我們認為人工智能是當今最激動(dòng)人心的技術(shù)革命之一，它將對市場(chǎng)產(chǎn)生巨大的影響，也將作用于各類(lèi)設備，包括網(wǎng)絡(luò )邊緣的計算存儲、自動(dòng)駕駛、數字電視圖像增強、家庭智能助手、不同類(lèi)型的智能手機等，并使物聯(lián)網(wǎng)設備更加智能化。

事實(shí)上，我們預計，新一輪的人工智能增強技術(shù)將有助于加速物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)與醫療場(chǎng)景用例、以及智能攝像頭與傳感器（用于預測故障和維護）等設備中的應用。此外，我們希望看到幾乎所有傳感器的監測數據模式都能有所改進(jìn)。這些變化僅僅是一個(gè)開(kāi)始，因為人工智能正在有效解決以往的計算挑戰，并迸發(fā)出大量的潛能。

問(wèn)： 其技術(shù)挑戰是什么？

答：Arm是全球使用最廣泛的計算架構，我們先進(jìn)的低功耗處理器設計已應用于超過(guò)1,500億顆芯片的智能計算。我們預計，到2035年全球將會(huì )有1萬(wàn)億臺物聯(lián)網(wǎng)設備，我們正朝著(zhù)為萬(wàn)億聯(lián)網(wǎng)設備賦能這一目標邁進(jìn)。

對Arm來(lái)講，我們的挑戰在于，如何確保AI應用于各類(lèi)現代電子設備的同時(shí)，滿(mǎn)足智能設備所需的高功效和成本敏感性。因此，當你將計算的不斷演變特性和人們使用設備的方式考慮進(jìn)去時(shí)，就會(huì )明白人工智能不可能有一個(gè)放之四海而皆準的解決方案。

為了克服這些挑戰，在過(guò)去幾年中，Arm幾乎在每一代產(chǎn)品中都引入了主要的人工智能增強功能。然而，在將人工智能應用擴展到數十億臺設備的過(guò)程中，產(chǎn)品功能增強只是其中的一小部分。我們還需要確保人工智能易于使用、修改和部署，這就需要通過(guò)投資高效好用的軟件和工具來(lái)實(shí)現，從而使我們生態(tài)系統中的軟硬件開(kāi)發(fā)人員都可以輕松使用。從根本上來(lái)看，Arm面臨的技術(shù)挑戰不僅限于設計計算架構。為此，我們也不斷致力于在蓬勃發(fā)展的生態(tài)系統支持下，為市場(chǎng)提供廣泛、一致、易于訪(fǎng)問(wèn)的解決方案。

Arm機器學(xué)習事業(yè)群 商業(yè)與營(yíng)銷(xiāo)副總裁 Dennis Laudick

問(wèn)：貴公司是如何解決這些難點(diǎn)的？有哪些創(chuàng )新性的解決方案推薦？

答：從更高層面上來(lái)講，人工智能在現代設備中的應用確實(shí)存在兩類(lèi)挑戰：技術(shù)挑戰和生態(tài)挑戰。許多技術(shù)挑戰正在變得越來(lái)越清晰。例如，在云計算中，您可以利用幾近無(wú)限的資源來(lái)處理計算問(wèn)題，很多因素，諸如功耗，芯片成本，帶寬成本等，在云計算中已不再是什么大問(wèn)題。但是，對于我們日常使用的大多數智能設備來(lái)說(shuō)，我們依舊需要在更加嚴格的功率和尺寸限制下提供更多的算力和功能。例如，在設計最初的AI專(zhuān)用處理器系列Ethos時(shí)，我們就很快意識到，對海量數據的智能管理對我們的設計至關(guān)重要，因此，我們讓所有AI專(zhuān)用處理器都具備智能數據管理技術(shù)，如壓縮和重新加載最小化技術(shù)等。

我們需要在高效、固定功能的硬件與更靈活、可以適應未來(lái)需求而又不影響效率的硬件之間找到一個(gè)適當平衡，Arm Ethos系列就是一個(gè)很好的范例。隨著(zhù)人工智能和計算的不斷演進(jìn)，如何用更少的資源做更多的事情將繼續成為我們技術(shù)與思維的核心。但是，正如我前面提到的，世上沒(méi)有普適性標準，這就是為什么我們設計了多款支持AI的處理器，并在功耗、性能、成本和靈活性方面進(jìn)行了多種平衡。 Arm的處理器解決方案旨在實(shí)現從微型傳感器、云服務(wù)器到基礎架構的全面人工智能。

如前所述，實(shí)現能為任何產(chǎn)品服務(wù)的人工智能解決方案不僅需要一款合適的處理器，更需要一個(gè)強大的生態(tài)系統。這就是為什么Arm在過(guò)去幾年里對其生態(tài)系統進(jìn)行了大量投資，以確保工程師社群擁有在基于 Arm 的設備上實(shí)現 AI 所需的軟件、工具和支持。