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云端CSPs將擴大邊緣AI發(fā)展,帶動(dòng)2025年NB DRAM 平均搭載容量增幅至少達7%

  • 全球市場(chǎng)研究機構TrendForce集邦咨詢(xún)觀(guān)察,2024年大型云端CSPs,如Microsoft、Google、Meta、AWS等廠(chǎng)商,將仍為采購高階主打訓練用AI server的主力客群,以作為L(cháng)LM及AI建?;A。待2024年CSPs逐步完成建置一定數量AI訓練用server基礎設施后,2025年將更積極從云端往邊緣AI拓展,包含發(fā)展較為小型LLM模型,以及建置邊緣AI server,促其企業(yè)客戶(hù)在制造、金融、醫療、商務(wù)等各領(lǐng)域應用落地。此外,因AI PC或NB在計算機設備基本架構組成與
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未來(lái)無(wú)所不在的AI架構導向邊緣和云端 逐步走向統一與可擴展

  • AI/ML訓練開(kāi)發(fā)出供推論使用的模型,用于識別任何需要辨識的對象。這些對象可以是智能城市街道上順暢或擁擠的交通、用于實(shí)現安全訪(fǎng)問(wèn)控制的身份證件和人臉比對的許可級別、向客服中心撥打電話(huà)的對話(huà)內容,抑或是郵政分發(fā)中心中信封上的手寫(xiě)地址。訓練通常在企業(yè)數據中心或云端進(jìn)行,這些環(huán)境中有眾多高效能服務(wù)器、充裕的內存、硬件加速器和高速網(wǎng)絡(luò )可以投入工作負載。在這種環(huán)境下,需快速完成工作的訓練使用大量供給運算、網(wǎng)絡(luò )鏈接和冷卻的電力。盡管推論工作負載也能在數據中心或云端執行,但由于多種原因,越來(lái)越多推論任務(wù)正遷移至邊緣。首
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Keysight:Q位量子計算機將開(kāi)始進(jìn)入云端

  • 2021年至今,疫情依然橫掃全球,空前的公衛危機還持續在全世界搏斗著(zhù),并影響社會(huì )的各個(gè)階層,迫使企業(yè)、小型公司、政府和私人機構更加積極地推動(dòng)數字轉型,以全新的思維來(lái)開(kāi)創(chuàng )創(chuàng )新。是德科技的專(zhuān)家們也針對因疫情而改變的商業(yè)運作和技術(shù)趨勢提出了獨到的見(jiàn)解,并說(shuō)明這些影響將如何對企業(yè)和社會(huì )帶來(lái)恒久的改變。 圖左起為是德科技營(yíng)銷(xiāo)處副總經(jīng)理羅大鈞,與是德科技全球信號產(chǎn)生器市場(chǎng)經(jīng)理 徐正平量子運算的崛起從創(chuàng )新和投資的角度來(lái)看,量子是一項在疫情期間迅速蓬勃發(fā)展的新興技術(shù)。今年,量子技術(shù)將迎來(lái)空前的突破,業(yè)界對高精密
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Supermicro推出搭載第3代Intel Xeon處理器、PCI-E 4.0 NVMe高速緩存

  • 適合高容量云端規模儲存的全新Top-Loading和Simply Double存儲系統,完整的 60 槽和 90 槽 4U 存儲機型系列,通過(guò)容易維護的架構支持單節點(diǎn)、雙節點(diǎn)、存儲橋接槽或JBOD配置【2021 年 7 月 27日加州圣何塞訊】-- Super Micro Computer,Inc. (SMCI) 為企業(yè)級計算、存儲、網(wǎng)絡(luò )解決方案和綠色計算技術(shù)等領(lǐng)域的全球領(lǐng)導者,宣布在其通過(guò)市場(chǎng)考驗的 top-loading存儲解決方案中推出內含 60 槽和 90 槽系統的新版本,以及針對最新第
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IBM創(chuàng )建云端藥物實(shí)驗室 可遠程設計新化合物

  •   據報道,最新消息顯示,IBM已經(jīng)建立一個(gè)完全運行在云端的新化學(xué)實(shí)驗室RoboRXN。這個(gè)實(shí)驗室將人工智能模型、云計算平臺和機器人結合在一起,幫助科學(xué)家在家就能設計并合成新的分子?! ∵@處線(xiàn)上實(shí)驗室平臺支持科學(xué)家通過(guò)網(wǎng)絡(luò )瀏覽器登錄。他們可以在一張空白畫(huà)布上繪制想要制造的分子化合物框架結構,平臺使用機器學(xué)習技術(shù)來(lái)預測所需的成分以及混合順序。隨后,平臺將指令發(fā)送給遠程實(shí)驗室中的機器人來(lái)執行。一旦實(shí)驗完成,平臺就會(huì )將結果發(fā)送給科學(xué)家?! 鹘y上,新藥物和新材料平均需要10年和1000萬(wàn)美元才能被找到并推向市場(chǎng)
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AIoT架構復雜 混合云成為入手最隹解

  • 進(jìn)入AIoT時(shí)代,公、私有云被一個(gè)更大的架構包覆,稱(chēng)為「混合云」。對於AIoT導向的應用,與云端服務(wù)供應商合作才是最隹的建置方法?;旌显埔渤蔀橹腔畚锫?lián)時(shí)代里更具效益的解決方案。  圖一 :  進(jìn)入AIoT時(shí)代,公、私有云被一個(gè)更大的架構包覆,稱(chēng)為「混合云」。                 
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先進(jìn)制程推升算力需求 云端EDA帶來(lái)靈活彈性

  • 而隨著(zhù)芯片制程不斷縮小,單一芯片內的晶體管與電路數量也持續倍增,芯片的生產(chǎn)流程也進(jìn)入了新的時(shí)代,云端IC設計就是其中之一趨勢
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IDC發(fā)布全球存儲市場(chǎng)報告 向云端轉移趨勢明顯

  • 近日,IDC發(fā)布了《全球企業(yè)存儲系統季度跟蹤報告》,報告顯示,2019年第四季度全球企業(yè)外部OEM存儲系統的銷(xiāo)售總額為79億美元,同比下滑0.1%。與此同時(shí),ODM存儲制造商在超大規模云市場(chǎng)的銷(xiāo)售則出現了巨大增長(cháng),這一事實(shí)表明,數據從本地存儲向云端的轉移趨勢越發(fā)明顯。據統計,2019年第四季度,全球OEM存儲系統總營(yíng)收比2018年第四季度下降0.1%,至79億美元。然而,ODM存儲設備的銷(xiāo)售額與去年同期相比增長(cháng)了38.2%,達到65億美元。在容量方面,IDC估計2019年第四季度OEM外部存儲解決方案出貨
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云技術(shù)將開(kāi)啟Netflix般的云游戲時(shí)代

  • 在智能手機、現代電腦游戲和第一代游戲機出現之前的很長(cháng)一段時(shí)間里,互動(dòng)娛樂(lè )的最佳體驗只能在游戲廳中得到。在今天的遙遠記憶中,在大多數國家/地區,游戲廳在70年代、80年代和90年代初期都裝備了最先進(jìn)的電子游戲機;而對于我自己,我仍在為我最喜歡的東京游戲廳Kaikan Monaco的停業(yè)而感到悲傷。然后,隨著(zhù)諸如SEGA Dreamcast等高端游戲機的問(wèn)世,一場(chǎng)游戲業(yè)革命便開(kāi)始了。這些游戲機首次提供了大量現代游戲廳流行的街機游戲;同時(shí),Dreamcast與其游戲廳中街機伙伴Naomi之間的區別僅限于內存大小
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云端人工智能X光片診斷即將上線(xiàn)

  • LG CNS日前表示,近期將開(kāi)始提供基于云技術(shù)和人工智能引擎的X光影像分析服務(wù)。
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插單急件快速調度 中小快遞業(yè)也能擁有AI云端智能派車(chē)系統

  • 多數物流士在規劃送貨路線(xiàn)時(shí),系在其負責的區域中,根據經(jīng)驗規劃路線(xiàn);這為新手物流士建立起經(jīng)驗的門(mén)檻,新手物流士常因對地區不熟悉、或是路線(xiàn)規畫(huà)不佳導致無(wú)意義的繞行。奇點(diǎn)無(wú)限以數學(xué)與軟件工程提出智能移動(dòng)的方案,將人工智能派車(chē)、調度技術(shù)瞄準臺灣在地的中小型物流業(yè)者。
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在Linux中創(chuàng )建一個(gè)云端加密文件系統

  • Amazon S3 和 Google Cloud Storage 之類(lèi)的商業(yè)云存儲服務(wù)以能承受的價(jià)格提供了高可用性、可擴展、無(wú)限容量的對象存儲服務(wù)。為了加速這些云產(chǎn)品的廣泛采
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如何處理互聯(lián)汽車(chē)和云端的大數據

  •   上面提到的貼身服務(wù)將很有可能利用到云技術(shù)。當高速連接到容量無(wú)限大、計算能力無(wú)限強的云系統后,云系統會(huì )根據鏈接提供多種服務(wù)。其中,有專(zhuān)家預測道通過(guò)云系統快速的計算以上汽車(chē)互聯(lián)信息大數據可以為汽車(chē)駕駛員提供實(shí)時(shí)的道路狀況,而且還可以為高速公路管理員提供位置信息,高速公路管理員可以根據以上位置信息準確的派出相應的工作人員。   來(lái)自Here有限公司的創(chuàng )新與策略經(jīng)理MonaliShah對此表示:“通過(guò)利用以上云系統的互聯(lián)性,我們可以不斷提高汽車(chē)的自我意識。也就是說(shuō),通過(guò)云系統我們可以清楚地了解到
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在云端,還好嗎?

  •   十四個(gè)月之前,我參加了一次Plunify的媒體沙龍活動(dòng),寫(xiě)了一篇名為《云時(shí)代才剛剛開(kāi)始》的文章,談了一點(diǎn)我對把芯片設計結合云計算和對Plunify這家創(chuàng )業(yè)公司的看法。那時(shí)候,Plunify主推的業(yè)務(wù)是租用亞馬遜的服務(wù)器資源,搭建一個(gè)FPGA開(kāi)發(fā)的云端平臺,讓設計公司可以把設計方案上傳到云端來(lái)仿真,以節省大量的時(shí)間,同時(shí)也避開(kāi)了自建云的昂貴成本?! ∫荒赀^(guò)去了,我終于又有機會(huì )和Plunify做一次更加深入的交流,看看Plunify在中國大陸市場(chǎng)的深水里摸了一年石頭后,到底有沒(méi)有摸到魚(yú)?! lunify
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云端、桌面登錄和門(mén)禁安全身份識別解決方案

  • 面對云端、私有數據和設施安全日益嚴峻的挑戰。目前,建立通用的身份驗證解決方式是最理想的方式:a) 支持樓宇、網(wǎng)絡(luò )以及云端服務(wù)和資源的綜合安全訪(fǎng)問(wèn);b) 支持移動(dòng)密鑰,可以通過(guò)智能手機或平板電腦方便和安全地訪(fǎng)問(wèn);c) 提供多重因子身份驗證功能,實(shí)現最有效地威脅防護;d) 能夠與支持近場(chǎng)通訊技術(shù)(NFC)的筆記本電腦、平板電腦和手機互操作,實(shí)現最佳安全性和用戶(hù)體驗。通用的身份驗證解決方案能夠保障IT和物理基礎設施的安全,同時(shí)又能夠作為集成解決方案的一部分,實(shí)現與傳統卡和NFC設備的互操作,有多種最佳實(shí)踐可以滿(mǎn)
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