數據爆炸之后：芯片產(chǎn)業(yè)鏈廠(chǎng)商的中國AI之路

　　AI時(shí)代的來(lái)臨，也意味著(zhù)數據爆炸環(huán)境下對芯片產(chǎn)業(yè)鏈廠(chǎng)商的進(jìn)一步考驗。不論是背后的算法、架構搭建等，還是具體到對產(chǎn)業(yè)的滲透、地區市場(chǎng)的發(fā)展，廠(chǎng)商們都將有新的思考。

　　近日舉行的“全球CEO峰會(huì )”上，FPGA主要供應商賽靈思CEO Victor Peng就認為，當前時(shí)代正面臨三大趨勢：大數據的爆炸、人工智能的黎明、后摩爾時(shí)代的計算。為此，賽靈思提出自適應智能方案，并要建設更好的數據中心。

　　鈺創(chuàng )科技(Etron Tech)首席執行官、董事長(cháng)暨創(chuàng )始人盧超群則提到，異構集成設計系統架構將大量促進(jìn)IC創(chuàng )新。這將再延續類(lèi)似摩爾定律每?jì)赡暝黾拥慕?jīng)濟效應，全世界都在推動(dòng)。

　　而在接下來(lái)的應用和發(fā)展方面，21世紀經(jīng)濟報道記者專(zhuān)訪(fǎng)Imagination副總裁及中國區總經(jīng)理劉國軍時(shí)，他指出生態(tài)圈建設十分關(guān)鍵。作為人工智能處理器IP提供商，公司在中國市場(chǎng)發(fā)展時(shí)，將從更高效能、低功耗的AI處理器架構和以此延伸出的配套支持著(zhù)手。

　　不過(guò)從真正落地應用來(lái)看，軟件創(chuàng )新仍十分重要，這將影響到AI為生活帶來(lái)的更多想象空間。業(yè)內人士認為，目前來(lái)看，真正的人工智能改變生活，仍有很長(cháng)的路要走。

　　數據爆炸時(shí)代

　　在大數據時(shí)代，數據并未真正得到有效的運用，這是半導體行業(yè)的共識。

　　Victor Pen就指出，當前有90%的數據仍是雜亂無(wú)序的。而在后摩爾定律時(shí)代的計算，面臨的是帶有加速器的異構計算、廣泛的應用和AI需要不同的架構，而芯片設計周期遠跟不上創(chuàng )新速度。這是賽靈思提出自適應智能的背景。

　　“我們處在無(wú)所不在的計算或者叫普適智能時(shí)代?；A的設施和架構都會(huì )發(fā)生變化，用以前的微處理器和SoC(系統級芯片)可能都沒(méi)有辦法直接應對。因此要在架構層面創(chuàng )新，賽靈思提出專(zhuān)用領(lǐng)域架構DSA，DSA意味著(zhù)在每個(gè)領(lǐng)域都需要有新的架構，為每個(gè)領(lǐng)域都帶來(lái)新的應用。隨著(zhù)部署更多的產(chǎn)品和更多的設備，隨著(zhù)他們用在具體場(chǎng)景中，DSA會(huì )發(fā)揮出巨大作用?！彼榻B道。

　　同時(shí)，自上任以來(lái)，賽靈思就明確，要建設更好的數據中心?！皵祿行目梢詾槲覀兲峁┓浅姷臄祿С?。希望在做數據分析的時(shí)候能夠使分析用的計算機與數據非常近，而不是很遠地調取數據，這樣會(huì )降低效率、提高功耗?！?/p>

　　中國半導體行業(yè)協(xié)會(huì )副理事長(cháng)魏少軍則在會(huì )上分享道，把做人工智能芯片歸結到追求算力就錯了，更多需要智能的計算引擎，也即計算本身需要智能化。舉例來(lái)說(shuō)主要涵蓋三點(diǎn)：適合各類(lèi)應用的可編程能力，有足夠強大的計算和存儲能力，以及有很高的能量效率。

　　由此需要的基本要素，包括超高的計算性能，高能量效率要支持10-100TOPS/W;更重要是再生和組織能力，有可編程、計算架構的動(dòng)態(tài)可變性，從而適應不同的算法、實(shí)現高效率的計算架構變換能力;此外是實(shí)時(shí)智能能力。

　　軟件是實(shí)現應用時(shí)的重要內容，而硬件是承載軟件的平臺。為此他提出“軟件定義芯片”架構，即軟件和硬件均可編程，且是混合顆粒度，這意味著(zhù)可重構計算芯片。

　　打造獨有的算力和架構之后，具體落地到使用場(chǎng)景中時(shí)，“端”側的計算能力越來(lái)越重要，目前的推進(jìn)還有極大空間。

　　劉國軍向記者表示，以安防場(chǎng)景為例，圖像識別的技術(shù)早已落地，但當前更多只能完成簡(jiǎn)單的數據壓縮和處理，更多實(shí)質(zhì)性算法仍舊主要在云端。

　　“個(gè)人認為，下一個(gè)趨勢就是從邊緣到云的貫穿。原來(lái)都在云，現在趨勢在往端走，但實(shí)際的AI運用中，云和端要完整考慮，形成完整的系統?！彼赋?。

　　打造生態(tài)圈

　　“實(shí)際上并不是技術(shù)本身，更重要的是商業(yè)模式，整個(gè)生態(tài)系統如何整合起來(lái)。有軟件、有算法、有數據收集、有算力、還有應用等，這些都整合起來(lái)，看如何做出更好的商業(yè)模式?！敝懈形㈦娮佣麻L(cháng)楊曉東如此表示。

　　這也是劉國軍著(zhù)重思考的問(wèn)題，他告訴記者，從技術(shù)上看，AI處理器的研發(fā)或許不難，但更重要的是背后的應用落地，這包括加速器本身和配套支持。

　　“也即兩點(diǎn)：是否具有獨特技術(shù)架構，高性能，低功耗，高靈活度，可擴展的性能;同時(shí)圍繞AI處理器架構，是否有完善的軟件，開(kāi)發(fā)環(huán)境和所有開(kāi)發(fā)工具的配套，是否有支持絕大部分甚至所有AI算法庫的支持力量?！彼赋?，這是Imagination作為人工智能處理器IP提供商，在中國市場(chǎng)打造生態(tài)圈時(shí)所考慮的事，也是我們的優(yōu)勢所在。他向記者表示，AI方面Imagination在中國已經(jīng)有相關(guān)客戶(hù)落地。

　　從真正AI的應用落地來(lái)看，這將是一條很長(cháng)的路。

　　比如在最常見(jiàn)的手機應用上，已經(jīng)逐步實(shí)現了拍照、付款等場(chǎng)景的智能化，但真正的“+AI”還并未到來(lái)。

　　魏少軍就提醒道，“是不是所有東西都需要AI，我們希望AI解決什么問(wèn)題?我不需要一個(gè)手機照張相告訴我這是什么，但我需要AI能提示我做我做不到的東西。這個(gè)路相當長(cháng)遠?！?/p>

　　在劉國軍看來(lái)，影響到手機終端AI運用的根本，一部分在于算力支持，另一部分在于軟件的打造，即“你想實(shí)現怎樣的目的”?！拔覀內斯ぶ悄躀P產(chǎn)品優(yōu)勢在于其強大的架構。這是從頭設計的全新架構，不同于傳統GPU架構，這個(gè)基礎可以讓手機芯片有足夠承載AI應用的能力。但在手機端到底什么可以落地，想象空間很大?！?/p>

　　一加手機CEO劉作虎此前在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)就舉例表示，他眼里真正運用在手機上的AI，會(huì )成為人類(lèi)的私人助理，通過(guò)不斷自主學(xué)習手機擁有者的生活習慣，提供更加個(gè)性化的服務(wù)，做到真正“懂你”。

　　不過(guò)劉國軍認為，根本來(lái)說(shuō)，在諸多軟件都開(kāi)源的當下，差異化發(fā)展的關(guān)鍵仍在開(kāi)發(fā)出不同的硬件架構。

　　應用場(chǎng)景方面，Imagination提出聚焦六大方面，包括手機、汽車(chē)、物聯(lián)網(wǎng)、消費性電子、VR/AR等。劉國軍向記者介紹，“我們的IP產(chǎn)品包括全球領(lǐng)先的圖形處理器(GPU)、人工智能處理器(AI)和無(wú)線(xiàn)通訊IP，主要應用于半導體芯片設計，可協(xié)助客戶(hù)開(kāi)發(fā)出具備高度差異化特性的 SoC (system on chip)芯片。涉及的應用領(lǐng)域很廣泛?，F在看來(lái)在中國，手機依然是最重要的市場(chǎng)，下一波我們認為是汽車(chē)領(lǐng)域。AI是可以運用到任何場(chǎng)景的，只不過(guò)是如何落地成為確定的價(jià)值?！?/p>