王笑京：中國需積極而冷靜的看待自動(dòng)駕駛

　　數字化和智能化是未來(lái)重要技術(shù)發(fā)展，但不能脫離實(shí)體;新技術(shù)解決不了我們城市擁堵問(wèn)題;我們城市應該對步行、自行車(chē)出行給予高度關(guān)注;自動(dòng)駕駛首要的是改善安全，對交通擁堵的作用有限，有時(shí)會(huì )增加擁堵;中國需要積極而冷靜的看待自動(dòng)駕駛，對比國外，我國熱衷于產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新，而對社會(huì )問(wèn)題、安全問(wèn)題、城市影響問(wèn)題，還沒(méi)開(kāi)始研究;自動(dòng)駕駛技術(shù)的開(kāi)發(fā)者制造出新錯誤類(lèi)型比他們要避免的人駕駛錯誤還要多。

　　近日，交通運輸部公路科學(xué)研究院總工程師王笑京做了《智能交通支撐美好生活的實(shí)現》主題演講。

　　主要觀(guān)點(diǎn)：

　　數字化和智能化是未來(lái)重要技術(shù)發(fā)展，但不能脫離實(shí)體;

　　新技術(shù)解決不了我們城市擁堵問(wèn)題;

　　我們城市應該對步行、自行車(chē)出行給予高度關(guān)注;

　　自動(dòng)駕駛首要的是改善安全，對交通擁堵的作用有限，有時(shí)會(huì )增加擁堵;

　　中國需要積極而冷靜的看待自動(dòng)駕駛，對比國外，我國熱衷于產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新，而對社會(huì )問(wèn)題、安全問(wèn)題、城市影響問(wèn)題，還沒(méi)開(kāi)始研究;

　　自動(dòng)駕駛技術(shù)的開(kāi)發(fā)者制造出新錯誤類(lèi)型比他們要避免的人駕駛錯誤還要多;

　　一、創(chuàng )造美好生活需要交通更上一層樓

　　大家都向往美好生活，新時(shí)代時(shí)期，交通不僅僅是解決位移的問(wèn)題，位移是本質(zhì)，而人的感受和體驗是根本，美好生活中，交通要使人的感受和體驗是美好的，城市交通不能擁擠、不用煩躁、不能忙碌。上班和高質(zhì)量的生活都需要交通來(lái)支撐。

　　大家要旅游出行，想要的是享受，而不是受罪，節假日出行是放松，不是緊張。長(cháng)距離的旅游，我們需要享受的是美好和舒適的旅途，便捷、靈活的銜接和選擇。這些是我們未來(lái)交通需要發(fā)展的理念，不再是解決“有”和“沒(méi)有”的問(wèn)題了。

　　我們中國的發(fā)展必須考慮鄉村，下鄉應該成為都市人的向往，美麗鄉村應該出行方便。農村公路應該是安全、舒適和便利，視覺(jué)體驗應該是賞心悅目。我們現在還做不到這些，“十二五”之前，農村公路面臨的是“有”和“沒(méi)”的問(wèn)題，“十三五”后農村公路要解決“美”的問(wèn)題，當然，安全是第一，屆時(shí)農村居民需要享受與城市水平相同的出行服務(wù)。

　　經(jīng)濟基礎決定上層建筑，我國是發(fā)展中國家，中國還處在發(fā)展起飛階段。我們的發(fā)展階段可以縮短，但是不可能跨越。我們未 來(lái)技術(shù)在支撐交通行業(yè)發(fā)展的時(shí)候，必須要清醒的認識到，“這個(gè)過(guò)程不可能跨越過(guò)去的，技術(shù)不可能從根本上改變城市交通現狀”。

　　老話(huà)題不過(guò)時(shí)：發(fā)展公共交通，沒(méi)有其他辦法?，F在的新技術(shù)解決不了我們城市擁堵問(wèn)題!可持續發(fā)展，現代化的國家并不一定是以小汽車(chē)、機動(dòng)化出行為代表，比如哥本哈根城市。我們的城市應該將步行、自行車(chē)出行給予高度關(guān)注，北京市已經(jīng)有所考慮，但是目前做的還不夠好。

　　二、數據化和智能化助力現代城市治理

　　數字化和智能化不僅影響技術(shù)層面，數字化和智能化是未來(lái)新技術(shù)的代表之一。數字化和智能化改變的是標識、數據交互和思維輔助，但數字化和智能化必須結合基礎設施和車(chē)輛才能發(fā)揮作用。數字化和智能化是工具，不能代替規劃和管理。

　　值得關(guān)注的是數字化和智能化的社會(huì )屬性。

　　數字化和智能化將影響人的思維模式和認知，低成本和無(wú)邊界的數據交互影響人的行為，數字化和智能化將影響社會(huì )結構和治理模式。

　　數字化、智能化的傳播和交換成本極低、速度極快，超越國界、超越行業(yè)、超越管制，知識大眾化、信息顯性化、傳播及時(shí)性，造成了信息過(guò)剩、信息泛濫。數字化、智能化、網(wǎng)絡(luò )化沖擊了國家壟斷社會(huì )的權利，而且涉及到自由平等、社會(huì )分化等問(wèn)題。

　　并且在網(wǎng)上形成共同體，在政治、經(jīng)濟、科技、文化、宗教、娛樂(lè )等領(lǐng)域，形成自由人的共同體。

　　不可否認，數字化、智能化、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)促進(jìn)了交通創(chuàng )新，支撐重新定義和構造交通系統。交通工具不變，組織結構變化了，如網(wǎng)約車(chē)、共享單車(chē);

　　實(shí)質(zhì)內容不變，方式和渠道發(fā)生變化，如網(wǎng)上銷(xiāo)售車(chē)票、機票、預定座位;

　　平臺不變，驅動(dòng)和工作方式變了，如自動(dòng)駕駛汽車(chē);

　　系統不變，控制和管理方式變了，如智能車(chē)路系統，新一代交通控制網(wǎng);

　　載運平臺和系統都變，如新一代交通系統，信息技術(shù)和智能化技術(shù)滲透到各個(gè)單元和系統。

　　再談?wù)劷鼛啄陻底只椭悄芙煌P(guān)注焦點(diǎn)變化。

　　近2年智能交通世界大會(huì )的關(guān)注焦點(diǎn)有四點(diǎn)：

　　開(kāi)放數據和大數據;

　　人工智能與新型城市機動(dòng)性;

　　自動(dòng)駕駛車(chē)輛與合作式智能交通

　　移動(dòng)互聯(lián)應用;

　　需求和技術(shù)對智能交通和交通信息化的影響有五點(diǎn)：

　　智能交通從最初關(guān)注GPS、ETC、導航、智能化管理轉向支撐綜合提升機動(dòng)性;

　　交通信息化從偏重管理轉向關(guān)注用戶(hù)側體驗的交通服務(wù)效率;

　　要求智能交通和交通信息化支持交通的可持續發(fā)展;

　　信息安全成為智能交通和信息化的重要內容;

　　在互聯(lián)世界中再造交通，實(shí)質(zhì)上是交通模式;

　　三、新技術(shù)應用的條件與社會(huì )認知

　　以自動(dòng)駕駛為例，來(lái)談?wù)勂鋺脳l件和社會(huì )認知。

　　對于自動(dòng)駕駛各國既重視又慎重，積極的政策上，中國、英國、德國、法國、日本等等國家都發(fā)布相關(guān)積極的政策。我關(guān)注到，國內幾十家企業(yè)中大部分是低技術(shù)門(mén)檻的自動(dòng)駕駛和電動(dòng)車(chē)。這些企業(yè)多數是做軟件，硬件和底盤(pán)都是購買(mǎi)的，操作系統其實(shí)也是買(mǎi)來(lái)的。

　　某些原因下，我國自動(dòng)駕駛似乎只能從軟件下手制作，這就帶來(lái)了一些問(wèn)題：能不能形成規模的產(chǎn)業(yè)?能不能造就高附加值的產(chǎn)品?這個(gè)行業(yè)很熱鬧，但是問(wèn)題也很大。

　　這個(gè)領(lǐng)域立法非常慎重，對比國外，我國差距很大，我們對社會(huì )問(wèn)題，對安全問(wèn)題，對城市的影響問(wèn)題，我們還沒(méi)有研究，我國目前各地熱衷于產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新。

　　認知、法規和事故對自動(dòng)駕駛發(fā)展是有影響的。比如2017年智能交通世界大會(huì )第一次全體會(huì )議的主題演講，由美國運輸安全委員會(huì )委員、原主席提出的一個(gè)觀(guān)點(diǎn)：自動(dòng)駕駛開(kāi)車(chē)比人開(kāi)車(chē)還復雜。英國教授表示：自動(dòng)駕駛技術(shù)的開(kāi)發(fā)者制造出新錯誤類(lèi)型比他們要避免的人駕駛錯誤還要多。

　　自動(dòng)駕駛的安全性還難以驗證，近期有專(zhuān)家討論自動(dòng)駕駛安全性短期內無(wú)法認證。近期的典型事故說(shuō)明自動(dòng)駕駛的路還很長(cháng)。

　　我對當前測試方法的觀(guān)點(diǎn)是：自動(dòng)駕駛測試和認證是基于汽車(chē)100多年的使用和經(jīng)驗總結，其測試和檢驗的是車(chē)的機械性能本身，不涉及駕駛;自動(dòng)駕駛汽車(chē)不但要檢驗作為機械產(chǎn)品的車(chē)輛，還要檢驗機器駕駛的安全性和可靠性，這是兩類(lèi)完全不同的問(wèn)題。

　　現在的問(wèn)題是，中國需要積極而冷靜的看待自動(dòng)駕駛。

　　自動(dòng)駕駛能解決交通擁堵問(wèn)題嗎?其實(shí)美國等發(fā)達國家開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛的首要目的是“改進(jìn)安全”。我的觀(guān)點(diǎn)，近期看，不能解決交通擁堵。遠期看，不清楚是否能改善交通擁堵。