存儲器/嵌入式存儲器的市場(chǎng)機會(huì )
作者 / 迎九 《電子產(chǎn)品世界》編輯
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201803/377622.htm摘要:美光科技嵌入式產(chǎn)品事業(yè)部市場(chǎng)副總裁Kris Baxter在2018年“慕尼黑上海電子展”期間,介紹了美光及多家行業(yè)分析師對存儲器尤其是嵌入式存儲器市場(chǎng)的預測,重點(diǎn)是DRAM和NAND在汽車(chē)和工業(yè)領(lǐng)域的趨勢。
1 整個(gè)存儲市場(chǎng)的規模
據美光及多家分析公司的報告,2017年存儲市場(chǎng)總規模達到1350億美元,同比增長(cháng)60%。市場(chǎng)規模的大幅度增長(cháng)來(lái)自于兩個(gè)方面,第一,需求端的增長(cháng),對于數據需求增幅很快;第二,部分原因是產(chǎn)品價(jià)格上升,導致整個(gè)市場(chǎng)規模在快速上漲。
如果和半導體市場(chǎng)相比,半導體市場(chǎng)同比增長(cháng)20%,存儲市場(chǎng)增速達到57%,在整個(gè)半導體市場(chǎng)中是增速最快的部分。
如果對比DRAM和非易失性存儲,可以看到兩部分增速都很快,同比增長(cháng)都在50%以上(非易失性存儲52%,易失性存儲67%),如圖1。
1.1 未來(lái)的增長(cháng)點(diǎn)和機遇
在企業(yè)級應用中,在線(xiàn)事務(wù)處理的需求增加,對于低延遲內存的需求越來(lái)越高,對于內存性能要求有較大提升。另外網(wǎng)絡(luò )端,由于數據和信息傳輸量大幅度增加,對于內存處理速度和存儲的需求都有大幅度增長(cháng)。
對于嵌入式存儲器,主要增長(cháng)點(diǎn)包括兩個(gè)部分,一是汽車(chē)領(lǐng)域,從長(cháng)遠來(lái)看主要的增長(cháng)點(diǎn)來(lái)自自動(dòng)駕駛。自動(dòng)駕駛的發(fā)展需要時(shí)間相對較長(cháng)。目前汽車(chē)領(lǐng)域也有很多新特點(diǎn)和新功能出現,例如高級駕駛員輔助系統(ADAS)、車(chē)載娛樂(lè )系統功能的越來(lái)越豐富,另一個(gè)增長(cháng)點(diǎn)在于傳統物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、消費物聯(lián)網(wǎng)的需求也在增加。
考慮到技術(shù)演進(jìn)的趨勢和需求增長(cháng),如圖2,2016-2020年,DRAM年均增速(CAGR)為20%~25%。NAND Flash(閃存)的市場(chǎng)增速比DRAM快很多,從需求端來(lái)看增速是40%~45%,增長(cháng)點(diǎn)是來(lái)自于數據傳輸量和云端本地數據存儲量的快速增長(cháng)。從NAND Flash到SSD,需求的增速都非???。因此為了滿(mǎn)足高增速的需求,對于NAND來(lái)說(shuō),一方面要進(jìn)行技術(shù)升級,另一方面要提高產(chǎn)能。
如果把DRAM行業(yè)進(jìn)行細分,可以看出多個(gè)領(lǐng)域在推動(dòng)DRAM市場(chǎng)的發(fā)展。過(guò)去推動(dòng)DRAM市場(chǎng)發(fā)展的主要因素到現在已經(jīng)發(fā)生了轉變,新的增長(cháng)點(diǎn)很多來(lái)自于新領(lǐng)域和新的解決方案。關(guān)于DRAM增長(cháng),如圖2右上圖表中的紫色代表PC和圖形,深藍色代表服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò ),相對較淺的藍色代表移動(dòng)、最淺的藍色代表汽車(chē)和嵌入式??梢钥吹轿磥?lái)PC端比例大幅度下降,取而代之的是移動(dòng)端和服務(wù)器以及網(wǎng)絡(luò )的幅度上升,這些是DRAM過(guò)去幾年以及未來(lái)幾年增長(cháng)的主要領(lǐng)域。另外最上面的淺藍色部分所代表的汽車(chē)和嵌入式相關(guān)領(lǐng)域,絕對增速非???,但是占總量的比例仍然非常少。
而在NAND增長(cháng)方面,如圖2右下圖表,紫色代表消費類(lèi)和其他、深藍色代表USB和存儲卡、稍淺的藍色代表移動(dòng)端、最淺的藍色代表SSD。大多數需求從過(guò)去可移動(dòng)存儲媒介轉移到移動(dòng)端、手機端的存儲和數據中心、SSD和大規模計算基礎設施等領(lǐng)域,未來(lái)發(fā)展基本上也會(huì )集中這幾個(gè)領(lǐng)域。
在此強調一下,盡管汽車(chē)和工業(yè)領(lǐng)域現在總需求占比量比較小,但是美光內部有一個(gè)專(zhuān)門(mén)的部門(mén)服務(wù)于這個(gè)市場(chǎng),負責提供創(chuàng )新的解決方案,實(shí)現長(cháng)期供貨,滿(mǎn)足汽車(chē)和工業(yè)領(lǐng)域的需求。根據分析師的數據,美光在汽車(chē)存儲領(lǐng)域的市場(chǎng)份額達到了40%左右,是僅次于美光的競爭對手的3倍以上。
1.3 存儲器的宏觀(guān)市場(chǎng)需求
如圖3,2000年左右大部分的增長(cháng)來(lái)自PC端,市場(chǎng)規模310億美元;到2010年左右,大部分增長(cháng)是來(lái)自于移動(dòng)、社交領(lǐng)域,市場(chǎng)規模翻一倍;到2017年市場(chǎng)規模又翻一倍。所以基于現在的情況,下一個(gè)大增長(cháng)點(diǎn)可能來(lái)自于大數據和人工智能(AI),整個(gè)過(guò)程大概包括從終端設備(包括汽車(chē)、手機、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、消費物聯(lián)網(wǎng))采集數據,在邊緣分析數據,然后對于所分析數據進(jìn)行傳輸,再存儲到云端或者是企業(yè)端?;谶@樣的判斷,美光及行業(yè)分析師認為未來(lái)存儲和內存市場(chǎng)將進(jìn)入非常令人興奮的時(shí)代。
在第三波浪潮中,一個(gè)重要機會(huì )是AI從云移至計算邊緣方面的機會(huì ),尤其嵌入式產(chǎn)品在邊緣計算領(lǐng)域的機會(huì )。
過(guò)去的整個(gè)流程是從邊緣設備上采集數據,通過(guò)路由器傳輸到服務(wù)器或云端,通過(guò)AI技術(shù)進(jìn)行分析或者是對數據進(jìn)行更新,然后把更新數據傳回邊緣計設備中?,F在增加了智能網(wǎng)關(guān)類(lèi)產(chǎn)品,使很多計算可以在邊緣設備上進(jìn)行,即在設備內部就可以進(jìn)行計算和存儲。
2 嵌入式存儲器市場(chǎng)機會(huì )
2.1 存儲對于邊緣AI至關(guān)重要
2.1.1 汽車(chē)
重點(diǎn)看一下自動(dòng)駕駛。自動(dòng)駕駛發(fā)展過(guò)程從概念車(chē)到早期測試車(chē),再到初期應用,大規模生產(chǎn)可能要到2025或者是2030年才會(huì )實(shí)現。
具體到自動(dòng)駕駛規劃,如表1上半部分,現在很多車(chē)的無(wú)人駕駛技術(shù)應用,基本停留在L1、L2級別:L1是單獨功能,包括剎車(chē)、自適應巡航、車(chē)道保持等;L2是使加速、剎車(chē)、車(chē)道保持等功能具有一定的協(xié)同效果。L3級別的技術(shù)應用會(huì )在2019年出現,可以在某些地點(diǎn)或情景下,實(shí)現不用雙手控制方向盤(pán)的自動(dòng)駕駛。實(shí)現車(chē)內無(wú)方向盤(pán)的全自動(dòng)駕駛技術(shù)預計會(huì )在2021年出現,屆時(shí)依靠車(chē)本身就能夠做出安全的決策。
現在大部分AI技術(shù)應用到自動(dòng)駕駛的是發(fā)生在云端:車(chē)是信息傳載者,車(chē)接受信息后作出初步推理,將信息傳輸到云上,通過(guò)云端的深度學(xué)習做出判斷再傳回,之后AI的決策將作用于車(chē)本身。所以隨著(zhù)未來(lái)在車(chē)內進(jìn)行計算和存儲需求越來(lái)越多,單輛車(chē)對于存儲需求量會(huì )增大。
具體地,短期來(lái)看,在2019-2020年,能夠實(shí)現深度學(xué)習計算發(fā)生在云端,最終傳輸到車(chē)內做決策。如果要實(shí)現大規模車(chē)內計算的應用,需要到2025年左右。
2.1.2 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
如表1下半部分表格,其實(shí)和自動(dòng)駕駛的車(chē)輛有一點(diǎn)相似,也是將智能技術(shù)融入到邊緣設備中。首先是安防監控,監控領(lǐng)域有很多攝像頭等邊緣設備,它們的智能化程度越來(lái)越高,這也導致對存儲產(chǎn)品需求的大幅上升。
現在可以看到全世界范圍內,在過(guò)去一兩年智能監控攝像頭應用大幅上升,過(guò)去幾年的監控智能化程度也越來(lái)越高,現在更多的IP監控攝像頭擁有更多的內嵌功能,例如圖像識別、數據處理和存儲,這些功能在攝像頭邊緣設備上就可以完成,并不需要像過(guò)去一樣,需要大量的NVR(網(wǎng)絡(luò )硬盤(pán)錄像機)設備進(jìn)行存儲。IP攝像頭功能越來(lái)越強大,例如清晰度從2K到4K的提升,以及一些攝像頭甚至能夠識別所拍攝的事物是否存在威脅及潛在風(fēng)險,這些功能都會(huì )提升對于內存產(chǎn)品的需求。
信息在邊緣設備上進(jìn)行處理和存儲的功能越來(lái)越強,對云端的依賴(lài)有所減緩,這樣一方面使得決策速度更快,另外上傳信息可進(jìn)行優(yōu)先級設置。這些計算包括智能化需求,都推動(dòng)了存儲產(chǎn)品的發(fā)展。
2.2 汽車(chē)業(yè)的存儲趨勢
*電動(dòng)化。指電池和燃料電池供電的電動(dòng)汽車(chē),特點(diǎn)是能效更高,多元化程度更高。
*互聯(lián)化。指車(chē)聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)程度越來(lái)越高。這種車(chē)聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)會(huì )從不同切入點(diǎn)接入,從車(chē)載系統及娛樂(lè )系統加入AI技術(shù),包括車(chē)對車(chē)互聯(lián),車(chē)對基礎設施互聯(lián),車(chē)對云端互聯(lián)等。
*共享化。越來(lái)越多城市中的共享車(chē)輛數量也越來(lái)越多?,F在很多人不再自己擁有一輛車(chē),而是選擇共享方式,改變了人們對于汽車(chē)的使用方式。如果是共享車(chē)輛模式,如未來(lái)的自動(dòng)駕駛出租車(chē),理論上這輛車(chē)一周7天、每天24小時(shí)運行,這對于車(chē)內電子設備和系統的質(zhì)量、可靠性、安全性要求會(huì )比原來(lái)有大幅度提升。
*自動(dòng)駕駛。存儲的需求來(lái)自于很多方面,一方面從傳感器端對信息進(jìn)行存儲和傳輸,然后傳輸到車(chē)內,最終做決定控制車(chē)輛,這個(gè)過(guò)程對于存儲和內存產(chǎn)品需求都有大幅度上升。第二,車(chē)內駕駛體驗,包括未來(lái)語(yǔ)音識別、手勢識別、駕駛員監控、屏幕分辨率提升和功能提升,這些涉及到的一個(gè)問(wèn)題就是存儲什么數據,其中一種比較典型的數據是高清3D地圖數據信息,未來(lái)更多存儲在車(chē)上,以便使用的時(shí)候速度更快,所以這對于數據處理速率有一定要求,并不是對數據進(jìn)行不斷處理,而是要求更快的存儲寫(xiě)入速度。另外車(chē)內數據儀表盤(pán)未來(lái)對于存儲產(chǎn)生很高要求,分辨率可能會(huì )漲到4K。
汽車(chē)領(lǐng)域是NAND、DRAM兩條腿走路、齊頭并進(jìn)。圖4展示了在自動(dòng)駕駛L1~L5不同階段對于內存和存儲產(chǎn)品需求的變化情況。左側是DRAM需求圖。L1、L2級別的自動(dòng)駕駛大多數需要能夠由LPDDR4來(lái)滿(mǎn)足,而隨著(zhù)技術(shù)要求越來(lái)越高,這個(gè)需求未來(lái)更多將會(huì )由LPDDR5和GDDR6產(chǎn)品來(lái)滿(mǎn)足更高的計算性能。過(guò)去很多產(chǎn)品用在圖像處理、游戲和消費領(lǐng)域,現在對于產(chǎn)品進(jìn)行升級、尤其是GDDR6來(lái)支持全新場(chǎng)景。
圖4右邊圖是存儲產(chǎn)品(容量)的需求量情況,現在e.MMC產(chǎn)品對于現有應用需求滿(mǎn)足情況還是不錯,基本上可以滿(mǎn)足8 GB到64 GB到128 GB的容量。未來(lái)對于存儲的尤其寫(xiě)入速率、容量要求和性能的要求越來(lái)越高,會(huì )從e.MMC轉到UFS,再轉到PCle。
2.3 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的存儲趨勢
包括智能監控攝像頭中添加智能網(wǎng)關(guān)的趨勢,工廠(chǎng)對于數據采集的需求不斷增加,以通過(guò)更好的決策使工廠(chǎng)自動(dòng)化程度有所提升。智能攝像頭在邊緣設備上深度學(xué)習需求也是越來(lái)越多。另外一個(gè)領(lǐng)域涉及智能交通,也有不同的形式來(lái)得以體現,無(wú)人機、智能火車(chē)、智能卡車(chē)等。
在此強調一下智能安防監控領(lǐng)域,如圖5。未來(lái)攝像頭的高清程度越來(lái)越高,邊緣設備分析數量越來(lái)越多,邊緣存儲也會(huì )成為更加主要的存儲方式,所有一切都將增加安防監控領(lǐng)域對存儲產(chǎn)品的需求。未來(lái)在傳輸出和存儲方面更加關(guān)注一些主要事件發(fā)生時(shí)的數據傳輸,并不是所有在邊緣設備上的數據都要不斷上傳。未來(lái)攝像頭分析技術(shù)也會(huì )越來(lái)越先進(jìn)。
這一領(lǐng)域從量的角度來(lái)說(shuō)未來(lái)有大幅度增長(cháng),未來(lái)更加智能的技術(shù)都將融入邊緣設備當中,設備數量將以幾十億的規模不斷增加。在未來(lái),邊緣設備能力越來(lái)越強,使得整個(gè)系統更加智能,響應速度更快。據行業(yè)分析報告,2017年全球專(zhuān)業(yè)渠道的IP攝像頭出貨量達到9800 萬(wàn)臺,2020年這個(gè)數據會(huì )超過(guò)6 億臺,監控視頻的存儲容量需求約為200~400 EB。2015-2020年,IP攝像頭的復合年增長(cháng)率為25%。
2.3.1 智能物聯(lián)網(wǎng)設備所帶來(lái)的好處
據ABB首席數字官 Guido Jouret 2017年4月的報告,現有工業(yè)設備中其實(shí)只有3.5%的工業(yè)設備采用了先進(jìn)智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),意味著(zhù)現在的滲透率還是非常低,未來(lái)潛力非常巨大,會(huì )推動(dòng)對內存和存儲產(chǎn)品的需要。
美光工廠(chǎng)內部也做了一些實(shí)驗:自己工廠(chǎng)實(shí)驗收集到的每天產(chǎn)生的數據量為5TB(相當于3000小時(shí)的電影容量),通過(guò)使用新技術(shù)可以縮短產(chǎn)品時(shí)間周期(良率提升25%)、并使產(chǎn)量提升10%,進(jìn)而使質(zhì)量提升35%。由此可見(jiàn),新技術(shù)帶來(lái)的好處是非常大的。
3 易忽視的“總體擁有成本”與“工業(yè)商數”
無(wú)論工業(yè)、零售還是個(gè)人等領(lǐng)域,其實(shí)考慮的是產(chǎn)品和技術(shù)總體擁有成本。這不僅僅是購買(mǎi)產(chǎn)品成本,還涉及到產(chǎn)品技術(shù)、評估和驗證成本、認可和認證成本、更換和廢棄成本、退換貨,另外是公司和產(chǎn)品聲譽(yù)問(wèn)題?,F在有很多領(lǐng)域涌現,包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和電動(dòng)汽車(chē)等領(lǐng)域都是新領(lǐng)域,所以有一些新的玩家進(jìn)入,但是如果產(chǎn)品質(zhì)量本身不夠過(guò)關(guān),公司聲譽(yù)很快會(huì )受到影響。
工業(yè)商數(IQ)對于用戶(hù)和市場(chǎng)都是非常重要的概念,因為無(wú)論應用什么產(chǎn)品,都要保證可靠性和本身產(chǎn)品質(zhì)量。例如汽車(chē)領(lǐng)域,車(chē)內使用的某項技術(shù)要保證5-7年之內有不間斷的供應支持,另外在工業(yè)領(lǐng)域對于任何技術(shù)設施進(jìn)行替換,成本都是非常高的。所以芯片供應商推出的產(chǎn)品,一方面要保證自己的技術(shù)過(guò)硬,另一方面要保證有長(cháng)期供貨的能力。
4 結論
現在存儲和內存市場(chǎng)增速非???,比業(yè)內2017年預計的增速還快。未來(lái)邊緣設備智能化程度越來(lái)越高,對服務(wù)器、云端、企業(yè)級應用的需求越來(lái)越多,存儲產(chǎn)品的未來(lái)市場(chǎng)將是十分令人興奮的。
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本文來(lái)源于《電子產(chǎn)品世界》2018年第4期第4頁(yè),歡迎您寫(xiě)論文時(shí)引用,并注明出處。
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