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英偉達如芒刺在背?BAT為啥都選擇了AMD的深度學(xué)習GPU處理器

作者: 時(shí)間:2017-09-06 來(lái)源:與非網(wǎng) 收藏

  百度、騰訊和京東成為的EPYC服務(wù)器/數據中心處理器的新客戶(hù)。中國企業(yè)也可以推動(dòng)進(jìn)入深度學(xué)習加速領(lǐng)域。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201709/363978.htm

  英偉達的自動(dòng)駕駛汽車(chē)合作伙伴-百度是第一家在其數據中心中采用的Radeon Instinct深度學(xué)習處理器的中國公司。

  AMD發(fā)布Threadripper,英偉達樂(lè )觀(guān)其成,但是對Radeon Instinct它就沒(méi)有這么好的心情了。數據中心可以使用AMD的和CPU來(lái)優(yōu)化Infinity Fabric。

  Google、騰訊、亞馬遜、微軟和Facebook都是英偉達深度學(xué)習GPU的重量級買(mǎi)家。但是,之所以出現這種格局,只是因為AMD之前沒(méi)有可以抗衡Tesla GPU的產(chǎn)品。

  英偉達之前沒(méi)有發(fā)起過(guò)反向營(yíng)收營(yíng)銷(xiāo),對這種策略不大熟練,所以,AMD與Tesla GPU的戰爭可能比AMD與英特爾至強處理器的戰爭更好打。

  我之前曾經(jīng)說(shuō)過(guò),中國是AMD的EYPC成功重返服務(wù)器處理器戰場(chǎng)的關(guān)鍵。百度、騰訊和京東這些中國公司都在他們的數據中心中采用了EYPC,這種合作伙伴關(guān)系使得他們也開(kāi)始支持AMD第一款用于數據中心和深度學(xué)習領(lǐng)域的GPU加速器-Radeon Instinct。

  中國政府預計,到2025年,全國人工智能行業(yè)市場(chǎng)規模將達到590億美金。愛(ài)國主義爆棚的中國政府的野心是取代美國成為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導者,這將長(cháng)期利好AMD,因為中國的企業(yè)需要EYPC和Radeon Instinct來(lái)加快人工智能業(yè)務(wù)的發(fā)展。

  微軟和谷歌都是英偉達深度學(xué)習GPU的大客戶(hù),與此不同,中國搜索引擎/數字廣告巨頭百度決定成為AMD Radeon Instinct加速器的首個(gè)合作伙伴。Radeon Instinct是AMD向英偉達的Tesla GPU發(fā)起挑戰的第一個(gè)產(chǎn)品,英偉達對AMD Threadripper的發(fā)布抱著(zhù)樂(lè )觀(guān)其成的態(tài)度,但是我并不認為它會(huì )以同樣的心情對待AMD面向數據中心應用的EYPC和Radeon Instinct。

  百度進(jìn)行了盡職調查,并在真實(shí)世界進(jìn)行了測試,百度認為,AMD的Radeon Instinct MI25的每瓦性能確實(shí)如它所聲稱(chēng)的那樣比Tesla P100 GPU高。

  

英偉達如芒刺在背?BAT為啥都選擇了AMD的深度學(xué)習GPU處理器

 

  AMD能得到什么?

  憑借在深度學(xué)習/機器學(xué)習處理器上的領(lǐng)先地位,英偉達數據中心和汽車(chē)業(yè)務(wù)的季度營(yíng)收已經(jīng)超過(guò)了5.5億美金。AMD CEO Lisa Su也需要其Radeon GPU能夠幫助AMD獲得同樣的成功。

  英偉達在數據中心和汽車(chē)行業(yè)浸淫多年,仍然會(huì )繼續成為深度學(xué)習GPU加速器的一個(gè)選擇。但是,AMD基于Vega的頂尖級深度學(xué)習GPU-Radeon Instinct MI25,已經(jīng)可以實(shí)現24.6萬(wàn)億次每秒的FP16運算速度。雖然,AMD沒(méi)有那么早進(jìn)入以GPU為中心的人工智能派對,但是,它現在畢竟已經(jīng)進(jìn)來(lái)了,而且拿出的產(chǎn)品相當出色。

  

英偉達如芒刺在背?BAT為啥都選擇了AMD的深度學(xué)習GPU處理器

 

  從屌絲到英雄

  說(shuō)到深度學(xué)習處理器,AMD基本上是從零開(kāi)始。不過(guò),AMD想要實(shí)現從人工智能/深度學(xué)習圖形加速器/處理器取得2.5億美金的季度營(yíng)收,百度和其他中國公司的鼎力支持至關(guān)重要。

  Instinct MI25已經(jīng)成為T(mén)esla P100的強力挑戰者。AMD即將推出的7nm Navi Radeon Instinct可能會(huì )更加驚艷。

  百度并不是唯一一家支持AMD首款用于數據中心和深度學(xué)習的Radeon GPU的大公司。中國最大的云計算公司-阿里巴巴去年就簽訂合同,要在其全球數據中心中使用Radeon Pro GPU加速器,阿里巴巴去年推出了其人工智能平臺。

  阿里巴巴可能會(huì )在人工智能/深度學(xué)習平臺上選擇Radeon Instinct,而不會(huì )選用英偉達的產(chǎn)品,要不然,它就不會(huì )在去年簽合同購買(mǎi)Radeon Pro GPU。

  AMD選擇在深度學(xué)習/人工智能/數據中心領(lǐng)域挑戰英偉達是一個(gè)明智之舉。和谷歌和微軟一樣,百度和阿里巴巴也在多元化業(yè)務(wù)領(lǐng)域,云計算和人工智能服務(wù)都是新業(yè)務(wù)的重點(diǎn)。

  Tractica估計,到2020年,人工智能服務(wù)軟件營(yíng)收將會(huì )達到598億美元。人工智能服務(wù)營(yíng)收就像埋在地底的石油,百度、騰訊、谷歌和阿里巴巴需要購買(mǎi)硬件來(lái)開(kāi)采這些石油。

  

英偉達如芒刺在背?BAT為啥都選擇了AMD的深度學(xué)習GPU處理器

 

  英偉達在人工智能/深度學(xué)習處理器領(lǐng)域的領(lǐng)先地位是其股票的市銷(xiāo)比大幅高出AMD的主要原因,目前,英偉達的P/S為11.91,而AMD的P/S僅為2.59。我希望百度和阿里巴巴在其數據中心中使用Radeon GPU將幫助投資者建立對AMD的信任,激發(fā)對沖基金經(jīng)理、機構和散戶(hù)投資者給AMD更高的估值。

  AMD基本面的糟糕不應該抹煞它對抗英偉達GPU深度學(xué)習平臺的實(shí)力。自2006年收購ATI以來(lái),AMD就一直是GPU市場(chǎng)的深度參與者,如果給它機會(huì ),它會(huì )給英偉達重重一擊。

  結論

  AMD和英偉達合力壟斷了游戲/生產(chǎn)力GPU市場(chǎng),他們也可以共同壟斷GPU加速的人工智能服務(wù)行業(yè)。Radeon Instinct MI25表現出了足夠強大的競爭力,AMD最終會(huì )在以AI為中心的處理器領(lǐng)域趕上英偉達。百度、阿里巴巴等中國云計算巨頭的幫助可以加速AMD在深度學(xué)習市場(chǎng)的崛起。

  在數據中心GPU加速器領(lǐng)域的競爭同樣可以幫助AMD在分立GPU板塊中搶奪英偉達的市場(chǎng)份額。Jon Peddies給出的下圖顯示,即便沒(méi)有Vega和Radeon Instinct的幫助,AMD仍然在2017年第二季度獲得了市場(chǎng)份額的增長(cháng)。向數據中心/人工智能/深度學(xué)習行業(yè)銷(xiāo)售GPU能夠幫助AMD逐漸在分立視頻卡業(yè)務(wù)上獲得40%的市場(chǎng)份額。

  

英偉達如芒刺在背?BAT為啥都選擇了AMD的深度學(xué)習GPU處理器

 

  此外,英偉達將其GPU IP交叉授權給了英特爾,但是它不能像AMD那樣制造x86處理器。展望未來(lái),AMD的EYPC + Radeon Instinct GPU組合可以幫助它更好地在人工智能/深度學(xué)習領(lǐng)域大展拳腳。英特爾都沒(méi)有這么好的雙殺,因為它沒(méi)有分立GPU產(chǎn)品。AMD的關(guān)鍵優(yōu)勢在于數據中心可以在其GPU和CPU內核之間實(shí)施Infinity Fabric,從而實(shí)現無(wú)縫連接。和Epyc一樣,Vega GPU也支持Infinity Fabric。顯然,英特爾的Xeon Phi + 英偉達的Tesla GPU無(wú)法提供使用AMD CPU + GPU帶來(lái)的Infinity Fabric優(yōu)勢。

  Supremicro已經(jīng)擁有了用于人工智能/機器學(xué)習的EPYC服務(wù)器產(chǎn)品。任何一個(gè)中國公司都可以在其上添加一些Radeon Instinct GPU,從而取代英偉達價(jià)格高昂的DGX-1 Tesla V100。

  英偉達正在面向深度學(xué)習推理加速應用推廣其授權自英偉達的集成處理器圖形技術(shù)。AMD才是APU領(lǐng)域的王者,它還可以在其AI硬件設計上即成Vega GPU。Radeon Instinct MI25可以進(jìn)行深度學(xué)習持續訓練,嵌入的Vega GPU可以專(zhuān)注于實(shí)施應用新學(xué)習到的策略和功能。



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