AMD將在Navi架構中嵌入人工智能操作電路

　　距離7月底SIGGRAPH 2017大會(huì )上AMD公布的下一代Vega圖形架構的消息不過(guò)幾天時(shí)間，人們已經(jīng)在談?wù)撁髂陮⑼瞥龅?a class="contentlabel" href="http://dyxdggzs.com/news/listbylabel/label/Navi">Navi架構了。但是當時(shí)除了“可擴展性”、“下一代內存”等這些模糊的描述之外，關(guān)于Navi架構，我們所知道的只有“7nm FinFET”工藝。

　　不過(guò)據雷鋒網(wǎng)了解在8月11日AMD的一個(gè)新報告顯示，Navi將是AMD的第一款具有專(zhuān)用于人工智能(AI)操作的GPU。

　　據Fudzilla消息，AMD首席架構師Raja Koduri的Radeon技術(shù)團隊本來(lái)希望在Vega中就實(shí)現這一愿望，但由于時(shí)間和資源的問(wèn)題沒(méi)能達成。

　　但現在7nm的工藝以及更有利的開(kāi)發(fā)進(jìn)度，Navi和AI將成為完美的結合。

　　在GPU中應用人工智能操作電路方面，其實(shí)英偉達的Tesla V100加速卡已經(jīng)捷足先登了。在Tesla V100中擁有640個(gè)專(zhuān)用的Tensor內核，可以解決較為沉重德AI工作負荷，它可以提供120個(gè)TFLOPS的深度學(xué)習性能。英偉達曾表示，Tesla V100的Tensor內核是 Pascal GPU性能的12倍之高。

　　這樣的性能提升，或許正是吸引AMD將Navi與人工智能結合的原因。