史上最全面的人工智能產(chǎn)業(yè)現狀剖析

　　中國和美國目前是全球人工智能(英文簡(jiǎn)稱(chēng)AI)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的領(lǐng)導者，僅在2015年，兩國在學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表的AI相關(guān)論文接近1萬(wàn)篇，而英國、印度、德國和日本加起來(lái)才大約相當于中美的半數。中國有著(zhù)全球最多的數據量，擁有巨大應用市場(chǎng)，正在圍繞AI構建完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。我們有理由相信，AI將成為企業(yè)跨部門(mén)業(yè)務(wù)發(fā)展的“顛覆者”，漸趨成熟的AI技術(shù)正逐步向“AI+”進(jìn)行轉變。我國將在A(yíng)I關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域獲得重大突破，推動(dòng)關(guān)鍵場(chǎng)景應用逐步走向成熟。

　類(lèi)人腦芯片：中國探索起步并不晚

　　已經(jīng)存在了60多年的AI，為什么會(huì )在2016年突然之間熱起來(lái)?這必須要提及2016年年初谷歌發(fā)起的那場(chǎng)AlphaGo與韓國名將李世石的圍棋大戰。云計算帶來(lái)的計算能力指數級提升，用數據精準描述世界成為可能，機器學(xué)習的出現加快了人工智能算法的成熟，讓人工智能時(shí)代到來(lái)沒(méi)商量。

　　4月26日，在水鄉烏鎮，浪潮舉行了一年一度的合作伙伴大會(huì )，中國工程院院士、浪潮集團執行總裁王恩東在大會(huì )上說(shuō)，計算、數據和算法是AI時(shí)代來(lái)臨的三個(gè)支柱。AI離不開(kāi)計算力，計算力是AI的第一個(gè)關(guān)鍵基石，它既包含了以FPGA、GPU為主的硬件運算平臺，專(zhuān)用的人工智能計算芯片，也包含以Haddoop、Goleam為代表的軟件平臺。

　　目前盡管與AI相關(guān)的運算只在數據中心中占比為10%，但是增長(cháng)非?？?，這讓AI計算成為新的需求。AI計算芯片是競爭焦點(diǎn)之一。

　　“從字符識別、語(yǔ)音識別到圖像識別，對計算能力的要求是一步一步往上走的，這一步往上走離不開(kāi)計算能力提升和成本的大幅下降。而很多智能設備是移動(dòng)的，不管是無(wú)人車(chē)還是服務(wù)機器人，都要求續航時(shí)間，對功耗降低有迫切需求。做AI智能設備有三步，識別、推理、行動(dòng)，所以不僅僅是要它進(jìn)行識別，還要它進(jìn)行分析、挖掘信息，計算能力和功耗之間的矛盾就變得越來(lái)越突出了?！庇⑻貭栔袊芯吭涸洪L(cháng)宋繼強在接受《中國電子報》記者采訪(fǎng)時(shí)表示。

　　在現有的條件利用圖形加速器(GPU)去做訓練、識別是最好的選擇，也正因為如此，英偉達的股票才蹭蹭往上漲，但通用CPU、GPU做處理AI應用并不是最合適的。于是就有了2016年8月10日英特爾對Nervana這個(gè)專(zhuān)用AI處理器公司的收購，其中Nervana的AI芯片處理速度是GPU的10倍。

　　事實(shí)上，人工智能需要與之更匹配的芯片。集成電路的發(fā)展越來(lái)越接近于物理極限，技術(shù)難度會(huì )越來(lái)越大，成本也會(huì )越來(lái)越高，摩爾定律似乎也有失效的一天。所以研究機構和IT業(yè)界一直在探索更接近于人腦的“類(lèi)人腦”計算的芯片體系架構。

　　2014年IBM推出了可擴展的超大規模的神經(jīng)突觸計算機芯片SyNAPSE。這顆芯片類(lèi)似人腦，由54億個(gè)晶體管組成，含有100萬(wàn)個(gè)可編程神經(jīng)元、2.56億個(gè)可編程突觸，采用了異步驅動(dòng)的方式，而不是一般計算機所使用的同步電路方式。

　　中國在類(lèi)人腦芯片上的探索起步并不晚，2015年由浙江大學(xué)計算機學(xué)院牽頭，浙江大學(xué)與杭州電子科技大學(xué)的學(xué)者合作研制出了國內首款基于硅材料(CMOS)的支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(SNN)的類(lèi)腦芯片——“達爾文”芯片。該課題組認為，“達爾文”雖是國內首款支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的類(lèi)腦芯片，但與國際先進(jìn)水平的IBM TrueNorth芯片比較還有一定距離。

　　中國在類(lèi)人腦計算上的探索目前比較受關(guān)注的是中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所陳云霽、陳天石主導的“寒武紀”課題組。

　　據介紹，寒武紀深度學(xué)習處理器的能效比主流CPU和GPU有兩個(gè)數量級的提升，具有較強的市場(chǎng)競爭優(yōu)勢，2016年被世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )評為全球十五項“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”之一。從2017年起，“寒武紀”課題組獲得了中科院為期18個(gè)月共計1000萬(wàn)元的專(zhuān)項資金支持，用于項目研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化。據中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所智能處理器研究中心介紹，這1000萬(wàn)元專(zhuān)項資金一方面用于人工智能芯片的基礎性研究，探索下一代人工智能芯片的架構、算法以及在一些新型場(chǎng)景(如AR/VR)中的應用開(kāi)發(fā)方法。這將為我國參與智能時(shí)代國際芯片市場(chǎng)角逐打下科學(xué)和技術(shù)基礎。專(zhuān)項資金另一方面用于寒武紀芯片在各種智能云服務(wù)器、智能終端和智能機器人市場(chǎng)中的推廣，力爭在18個(gè)月內初步奠定寒武紀芯片在智能芯片市場(chǎng)上的地位。

　　陳云霽表示，現在“AlphaGo”需要數萬(wàn)瓦功耗、巨大體積的云服務(wù)器來(lái)進(jìn)行智能處理。寒武紀的目標是要讓1瓦以?xún)裙牡臄z像頭、手機，甚至手表都能和“AlphaGo”一樣“聰明”。寒武紀的優(yōu)勢集中在人臉識別、聲音識別等人工智能方面。比如，攝像頭、手機或個(gè)人電腦、高性能服務(wù)器嵌入寒武紀IP核或芯片后，將極大提高處理速度。

　　寒武紀芯片出來(lái)之后，是不是我們就不需要做龍芯了?答案當然不是?！疤幚砥餍酒荌T核心技術(shù)的根基，計算所最大的突破就是芯片技術(shù)的突破。這方面我們其實(shí)是三條道路同時(shí)在走，而且我覺(jué)得這三條道路可能長(cháng)期并行?！?中科院計算所所長(cháng)孫凝暉表示，龍芯是一條路，寒武紀是一條路，而與IBM、英特爾、AMD合作是另一條路。龍芯走的是“人有我有”之路，寒武紀走的是“彎道超車(chē)”之路，與IBM、AMD合作走的是“高鐵”之路。

　　4月25日，龍芯中科公司發(fā)布了龍芯二代，包括主頻到達1.5GHz的3A3000/3B3000處理器，其中，龍芯3A3000/3B3000的產(chǎn)品性能超過(guò)英特爾凌動(dòng)系列、高端ARM系列，訪(fǎng)問(wèn)帶寬達到國際主流處理器相當的水平。

　　類(lèi)人腦芯片不僅僅是中國芯片換道超車(chē)的機會(huì )。向陽(yáng)表示，針對人工智能算法設計類(lèi)人腦芯片將成為未來(lái)人工智能突破的重點(diǎn)，將為人工智能未來(lái)的良性發(fā)展奠定堅實(shí)的基礎。

　　系統/平臺：BAT最有資源去做

　　IBM大中華區CTO、中國研究院院長(cháng)沈曉衛在接受《中國電子報》記者采訪(fǎng)時(shí)表示：“在系統層面，未來(lái)的計算機應該如何做目前有很多探索，有很多方法來(lái)進(jìn)行性能的提升，比如利用FPGA加速，比如通用計算機與專(zhuān)用計算機的結合，甚至是量子計算方面的突破?！?/p>

　　目前，IBM、微軟、谷歌、英特爾等都推出了自己的認知服務(wù)平臺，目標是聚集更多AI資源，做大生態(tài)系統。

　　中國目前在A(yíng)I計算系統層面的主流的服務(wù)器廠(chǎng)以及云計算廠(chǎng)商都希望加入這場(chǎng)競爭，以各自的優(yōu)勢資源聯(lián)合伙伴來(lái)打造AI硬件平臺和軟件平臺。今年4月21日浪潮宣布成立了AI事業(yè)部。在4月26日，浪潮與百度聯(lián)合發(fā)布了面向更大規模數據集和深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的超大規模AI計算平臺——SR-AI整機柜服務(wù)器。該方案最大支持64塊GPU，峰值處理能力為512TFlop，比一般的AI方案性能提高5~10倍。

　　據有關(guān)人士透露，曙光也將成立AI事業(yè)部，如果消息確切，那么這將是中國又一家以計算能力為核心的系統廠(chǎng)商加入AI的系統平臺競爭。曙光原來(lái)就是以高性能計算發(fā)家的，自從這幾年推出“數據中國”戰略之后，曙光當然不可能放過(guò)AI帶來(lái)的這一輪機會(huì )。

　　在系統之上，需要平臺來(lái)構建新的認知應用。比如利用云的方式來(lái)提供認知API來(lái)更快創(chuàng )新，更好地創(chuàng )造認知應用，構建開(kāi)放的平臺。

　　在中國，最有資源和可能性來(lái)做AI服務(wù)的平臺的是BAT。這三家先后以不同的維度和力度切入AI市場(chǎng)，這三家互聯(lián)網(wǎng)平臺公司都在思考如何抓住AI的機會(huì )。

　　2016年9月，在“2016百度世界大會(huì )”上，百度宣布開(kāi)放百度大腦開(kāi)放平臺、百度深度學(xué)習平臺，將人工智能列為公司核心戰略。而從目前來(lái)看，百度對AI投入力度最大，而且是希望其AI開(kāi)放平臺能夠叫板IBM、微軟等AI平臺公司。

　　今年，百度牽頭成立的“中國深度學(xué)習技術(shù)及應用國家工程實(shí)驗室”正式揭牌，兼任該實(shí)驗室主任的林元慶表示，將以百度為核心，聯(lián)合合作伙伴一起推出國家級的七大AI應用平臺：深度學(xué)習平臺、生物特征識別平臺、聽(tīng)覺(jué)感知平臺、視覺(jué)感知平臺、新型人機交互平臺、知識產(chǎn)權平臺和標準化平臺。

　　其中，深度學(xué)習平臺是最基礎的平臺，將由百度來(lái)搭建，核心基礎是百度的PaddlePaddle深度學(xué)習平臺，希望把這個(gè)建成中國最大的深度學(xué)習平臺。聽(tīng)覺(jué)感知平臺包括語(yǔ)音識別、語(yǔ)音合成、語(yǔ)義理解，還有后端的一些資源，將由百度和清華大學(xué)一起做。視覺(jué)感知平臺，包括檢索識別、清晰圖像識別、醫學(xué)影像分析等。這個(gè)平臺由百度和北京航空航天大學(xué)共建。生物特征識別平臺包括人臉識別、生物特征識別、身紋識別、虹膜識別等身份識別。這平臺會(huì )由百度和清華大學(xué)共建。新型人機交換平臺會(huì )融合計算機視覺(jué)的AR，這個(gè)平臺由百度和北京航空航天大學(xué)共建。知識產(chǎn)權保護由中國信息通信研究院來(lái)打造，會(huì )包括知識產(chǎn)權分析、趨勢研究以及研發(fā)建議等。標準化平臺，則由中國電子技術(shù)標準化研究院來(lái)研究。

　　2016年 9月22日，騰訊AI實(shí)驗室宣布成立，將進(jìn)行AI基礎理論研究及工程實(shí)現，推出機器人開(kāi)放平臺，將騰訊的計算機視覺(jué)等AI核心技術(shù)共享給伙伴。2017年5月2日，騰訊宣布成立美國西雅圖AI實(shí)驗室。

　　據2016年10月13日舉行的阿里云棲大會(huì )透露出的信息，阿里正在演進(jìn)，會(huì )變成云計算、人工智能的公司。阿里云總裁胡曉明說(shuō)，過(guò)去用IaaS、PaaS和SaaS來(lái)區分云計算的模式，而人工智能時(shí)代的云計算平臺相當于一個(gè)云端大腦，不只是提供基礎設施、軟件或者平臺，而是提供云端AI，可以說(shuō)是AIaaS(AI即服務(wù))?！癊T”是阿里云正在著(zhù)力打造的AI，它的特色在于基于強大的云計算和大數據處理能力，目前ET具備語(yǔ)音識別、圖像/視頻識別、交通預測、情感分析等技能，并朝著(zhù)大數據AI的方向發(fā)展?，F在阿里云正在打造N個(gè)ET大腦平臺，去年阿里云的ET城市大腦治理城市擁堵讓人印象深刻，在今年3月阿里云宣布了ET醫療大腦、 ET工業(yè)大腦。 ET醫療大腦其實(shí)就是一個(gè)開(kāi)放的人工智能系統。除了阿里云的人工智能科學(xué)家參與，大量外部精良的算法與醫學(xué)經(jīng)驗也將被吸收其中，這樣ET將更快地成長(cháng)為一名高級醫師。ET工業(yè)大腦是將阿里云的計算能力和深度學(xué)習的能力集成到一起，在流程制造的數據化控制、生產(chǎn)線(xiàn)的升級換代、工藝改良、設備故障預測等方面發(fā)揮巨大作用，未來(lái)ET將成為一個(gè)不斷吸收專(zhuān)業(yè)知識的 “大腦”，指揮各種類(lèi)型的工業(yè)軀體，幫助越來(lái)越多的企業(yè)實(shí)行智能升級。ET工業(yè)大腦的行業(yè)效應正在顯現，新能源、化工、環(huán)保、汽車(chē)、輕工業(yè)、重工業(yè)等不同領(lǐng)域的更多企業(yè)正在投入智能制造的浪潮之中。

　　從應用集成平臺來(lái)看，目前主要集中在語(yǔ)音引擎系統和視頻分析軟件領(lǐng)域。自然語(yǔ)言處理以及圖像識別是目前技術(shù)最為成熟并應用最廣的兩個(gè)維度。談及語(yǔ)音識別，需要提及科大訊飛。語(yǔ)音技術(shù)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是讓各種機器能夠像人一樣能聽(tīng)會(huì )說(shuō)，其中語(yǔ)音識別是讓機器能聽(tīng)懂人講話(huà)，語(yǔ)音合成是讓機器能夠說(shuō)話(huà)。如今這項技術(shù)幾乎已經(jīng)應用到所有行業(yè)。2016年，科大訊飛在智能語(yǔ)音及人工智能核心技術(shù)上持續保持國際領(lǐng)先地位，持續加大投入訊飛超腦項目，努力實(shí)現“從能聽(tīng)會(huì )說(shuō)到能理解會(huì )思考”。

　　早些時(shí)間，科大訊飛董事長(cháng)劉慶峰表示，在語(yǔ)音技術(shù)領(lǐng)域，科大訊飛可以擊敗蘋(píng)果和騰訊。雖然在公司市值上，雙方遠不在一個(gè)量級上，但是通過(guò)建立一個(gè)智能語(yǔ)音生態(tài)系統，覆蓋教育、金融、家電、醫療、手機、汽車(chē)，科大訊飛就有可能實(shí)現從200億元市值到千億元的蛻變。

　　創(chuàng )新工場(chǎng)的人工智能報告顯示，雖然TensorFlow、MXNet等深度學(xué)習框架已被數以萬(wàn)計的研發(fā)團隊采納，相關(guān)開(kāi)源項目的數量也在飛速增加，但一個(gè)完整人工智能生態(tài)所必備的，從芯片、總線(xiàn)、平臺、架構到框架、應用模型、測評工具、可視化工具、云服務(wù)的模塊化與標準化工作，尚需三年或更長(cháng)時(shí)間才能真正成熟。中國希望在這一輪人工智能生態(tài)競爭中獲得優(yōu)勢，而目標比較遠大的傳統IT公司、BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都希望利用各方資源，讓自己能夠成為AI平臺公司，成為AI生態(tài)中最有話(huà)語(yǔ)權的核心企業(yè)。

　　算法/數據：中國是數據大國

　　這輪AI浪潮的到來(lái)，AI算法的日漸成熟功不可沒(méi)。麥肯錫不久前公布了一篇長(cháng)達20頁(yè)報告，對中國AI當下發(fā)展狀態(tài)進(jìn)行了全面而細致地介紹。麥肯錫認為，中國在算法開(kāi)發(fā)方面與其他國家相當。實(shí)際上，中國的研究者在開(kāi)發(fā)用于語(yǔ)音識別和定向廣告的算法方面已經(jīng)取得突破。得益于全球的開(kāi)源平臺，中國企業(yè)能夠快速復制其他地方開(kāi)發(fā)的最先進(jìn)的算法。

　　然而，中國在基礎研究方面落后于美國和英國。一個(gè)主要原因是人才短缺。美國超過(guò)一半的數據科學(xué)家有10多年的工作經(jīng)驗，而在中國，經(jīng)驗不足五年的研究人員高達40%。中國目前擁有不到30個(gè)專(zhuān)注于人工智能的大學(xué)研究實(shí)驗室。

　　此外，中國的AI科學(xué)家在計算機視覺(jué)和語(yǔ)音識別等領(lǐng)域著(zhù)力更多，相比其他專(zhuān)門(mén)領(lǐng)域不成比例。大學(xué)的AI項目也能得益于更高的數學(xué)和統計學(xué)能力，為在該領(lǐng)域保持全球領(lǐng)先付諸努力。此外也可以考慮改變提供科研經(jīng)費的模式，以促進(jìn)更多的創(chuàng )新。

　　這輪AI浪潮，算法的日漸成熟功不可能，但是現在大家把注意力過(guò)多地放在算法上，其實(shí)是有偏頗的。向陽(yáng)表示，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)海量數據的支撐，數據訓練量的大小影響著(zhù)算法實(shí)現的成熟度。有人說(shuō)，AI這個(gè)小孩的成長(cháng)離不開(kāi)數據這個(gè)養料的喂養，之所以在這個(gè)時(shí)間節點(diǎn)能夠“瘋長(cháng)”起來(lái)很關(guān)鍵的原因是有足夠豐富的數據。

　　阿里云iDST總監初敏表示，算法、數據、計算平臺、用戶(hù)、商業(yè)模式，用互聯(lián)網(wǎng)的思維把這五個(gè)因素串起來(lái)，AI迭代才能非?？?。以更快的速度使用反饋數據來(lái)更新模型，形成這樣的正循環(huán)周期后，效果就會(huì )越來(lái)越好。哪怕就是算法不變，只要能不斷的反饋數據并不斷優(yōu)化，過(guò)一兩個(gè)月之后，它的能力也會(huì )好很多。

　　為什么全球的互聯(lián)網(wǎng)巨頭在這一輪AI浪潮中能夠獨領(lǐng)風(fēng)騷，與其擁有大量的互聯(lián)網(wǎng)數據有直接關(guān)聯(lián)，在中國擁有最多互聯(lián)網(wǎng)數據的也是BAT。而事實(shí)上傳統的IT企業(yè)之所以紛紛與互聯(lián)網(wǎng)巨頭達成這樣或那樣的合作關(guān)系，目的也非常清晰，就想得到對方大量的用戶(hù)數據。

　　2015年IBM收購了Weather Company，因為這家公司擁有大量的天氣數據。2016年， IBM收購醫療數據與分析服務(wù)提供商Truven Health Analytics。這是IBM公司在一年內進(jìn)行的第四起與醫療數據相關(guān)的重大交易。

　　另外一起引起業(yè)界轟動(dòng)的數據收購是來(lái)自今年3月13日英特爾以153億美元巨款收購以色列自動(dòng)駕駛公司Mobileye。資料顯示，Mobileye曾經(jīng)是特斯拉Autopilot半自動(dòng)駕駛系統的提供商，是27家汽車(chē)制造商的碰撞預測系統的供應商，占目前整個(gè)市場(chǎng)份額的70%左右。關(guān)于這樁收購，英特爾首席執行官科在奇在寫(xiě)給公司員工的內部信中解釋道：“你們中很多人都會(huì )心生疑問(wèn)，為什么我們認為自動(dòng)駕駛對英特爾的未來(lái)如此重要?答案是數據。我們的戰略是讓英特爾成為每一種技術(shù)、每一個(gè)行業(yè)數據革命的驅動(dòng)力量。我們是一家數據公司。我們聚焦的業(yè)務(wù)、我們解決方案的提供方向，都在于創(chuàng )造、使用和分析海量的數據?！?/p>

　　中國公司的數據意識的覺(jué)醒并非今天才開(kāi)始。從2015年開(kāi)始，全國政協(xié)委員神州控股董事局主席郭為的提案就一直與數據開(kāi)放共享有關(guān)。今年郭為的政協(xié)提案有四項，包括：醫療大數據、智能制造、數據的公共化與市場(chǎng)化、農業(yè)信息化，同時(shí)兼顧大數據的開(kāi)放共享、創(chuàng )新應用、機制保障。

　　另一家同樣意識到必須從做IT基礎設施浮游到數據層才能獲得更大價(jià)值的中國IT企業(yè)是曙光公司，兩年前它就開(kāi)始打出了“數據中國”旗號，聯(lián)合眾多企業(yè)成立了航天星圖、中科三清、曙光易通，鎖定數據。航天星圖專(zhuān)注于地理空間大數據處理、可視化應用，中科三清由曙光與中科院物理所合資專(zhuān)注于大氣、水以及土壤污染的預報、預警，治理評估和應急提供可行性的解決方案。曙光易通在靜脈識別技術(shù)的基礎上，自主研制開(kāi)發(fā)出了知能易通指靜脈采集驗證系統。

　　除了傳統IT企業(yè)在搶數據資源，事實(shí)上中國也涌現了很多運營(yíng)和經(jīng)營(yíng)數據的公司，比如數據堂、星圖數據、百分點(diǎn)等，并涌現了更多公共數據開(kāi)放平臺，比如今年以來(lái)，貴州省公安、交通、等部門(mén)都在開(kāi)展數據共享交換，特別是工商與國稅、地稅部門(mén)已經(jīng)在共享交換平臺上實(shí)現了“五證合一”“一照一碼”的業(yè)務(wù)辦理。

　　數據顯示， 2015年中國數據總量占全球數據總量的13%，據預測，到2020年中國的數據總量將占全球數據總量的比例達到20%，屆時(shí)中國將成為世界第一數據資源大國和全球的數據中心。

　　雖然中國將是世界上數據總量最大的國家，但是目前中國的數據開(kāi)放和數據交易還遠遠沒(méi)有起來(lái)，中國要想加快AI的應用，必須要更大力度，更大范圍地構建開(kāi)放數據生態(tài)，讓AI有更多的數據“飼料”。

　　創(chuàng )新工場(chǎng)發(fā)布的《投資AI生態(tài)，共贏(yíng)智慧未來(lái)》創(chuàng )新工場(chǎng)人工智能戰略白皮書(shū)顯示，數據隱私、數據安全對人工智能技術(shù)建立跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的大數據模型提出了政策、法規與監管方面的要求。各垂直領(lǐng)域的從業(yè)者從商業(yè)利益出發(fā)，也為數據的共享和流轉限定了基本的規則和邊界。此外，許多傳統行業(yè)的數據積累在規范程度和流轉效率上還遠未達到可充分發(fā)揮人工智能技術(shù)潛能的程度。

　　麥肯錫表示，在數據方面，首先，中國的大技術(shù)公司通過(guò)它們專(zhuān)有的平臺收集數據，中國在創(chuàng )建數據友好(data-friendly)的生態(tài)系統方面落后于美國，缺少統一的標準和跨平臺的共享。第二，世界各國都發(fā)現，開(kāi)放政府數據有助于私營(yíng)部門(mén)的創(chuàng )新，但中國的公共部門(mén)開(kāi)放的數據相對少。最后，限制跨國的數據流動(dòng)(data flows)也使中國處于全球合作中的不利地位。

　　場(chǎng)景/應用：今年是中國AI落地年

　　近年來(lái)，人工智能在語(yǔ)音、語(yǔ)意、計算機視覺(jué)等領(lǐng)域實(shí)現了很大的突破，并加速應用到生活的各個(gè)領(lǐng)域。在科大訊飛董事長(cháng)劉慶峰看來(lái)，2017年是中國人工智能應用的落地年，成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的分水嶺。他認為，應用才是人工智能發(fā)展的硬道理，只有技術(shù)不斷地應用在各個(gè)領(lǐng)域，才能得到發(fā)展。

　　“沒(méi)有場(chǎng)景支持的AI研究是空中樓閣?！彬v訊集團董事長(cháng)馬化騰這樣說(shuō)。這些年，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，讓AI在個(gè)人助理、汽車(chē)領(lǐng)域、醫療健康、安防、電商零售、金融、教育等方面的應用覆蓋了生活的各個(gè)方面。

　　百度公司總裁張亞勤表示，百度要做人工智能時(shí)代的操作系統，需要建立一個(gè)生態(tài)，沒(méi)有場(chǎng)景的人工智能是沒(méi)有用的。百度未來(lái)10~20年的戰略都押注在人工智能領(lǐng)域，公司所有的資源和技術(shù)都向其傾斜。所以，百度將其和家居、醫療、汽車(chē)、教育等垂直行業(yè)結合，并和家電企業(yè)、汽車(chē)廠(chǎng)商等企業(yè)進(jìn)行合作，開(kāi)放數據API，希望加快各個(gè)行業(yè)的智能步伐。

　　人工智能在汽車(chē)領(lǐng)域的應用前景十分廣闊，其中自動(dòng)駕駛最受人關(guān)注。在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，很多廠(chǎng)商已經(jīng)深耕數年，這讓2016年成為自動(dòng)駕駛充分競爭的一年。今年百度智能汽車(chē)正式亮相，向全球展示了百度在高精地圖生產(chǎn)制造、自動(dòng)駕駛環(huán)境感知等領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù)，并發(fā)布自動(dòng)駕駛開(kāi)放平臺RoadHackers。通過(guò)應用AI技術(shù)，能夠提高公共交通和交通系統的安全性和效率，自動(dòng)駕駛車(chē)輛也可以減少交通事故、緩解交通壓力，為實(shí)現指揮交通發(fā)揮重要作用。日前，阿里巴巴與杭州市政府合作，通過(guò)整合AI技術(shù)的交通信號燈使城市交通更加智能化，減少了擁堵，在特定區域提升了11%的交通流量。吉利汽車(chē)搭建新一代核心業(yè)務(wù)系統整體上云，實(shí)現了傳統業(yè)務(wù)的在線(xiàn)化和數據化運營(yíng)，助力吉利汽車(chē)引領(lǐng)汽車(chē)行業(yè)的“互聯(lián)網(wǎng)+”潮流。

　　很多行業(yè)專(zhuān)家認為AI將成為企業(yè)跨部門(mén)業(yè)務(wù)發(fā)展的“顛覆者”， 隨著(zhù)人工智能的發(fā)展，漸趨成熟的AI技術(shù)正逐步向“AI+”進(jìn)行轉變。相較于受到技術(shù)和法律限制的無(wú)人駕駛汽車(chē)，更多人認為智能醫療顯然更容易實(shí)現“落地”。智能診療系統可以大幅度提高醫生診療效率，準確率也更高，機器人的智能健康體檢系統也可快速建立個(gè)人健康檔案，因此不少企業(yè)和科研機構正在布局智慧醫療領(lǐng)域，成為廠(chǎng)商布局AI的下一個(gè)“藍?！?。據了解，日前國防科技大學(xué)相關(guān)團隊研發(fā)的醫療機器人對外公布，該機器人通過(guò)運用超級計算機的大數據運算以及人工智能技術(shù)，可以提供掛號、診療、體檢等一體化智能醫療服務(wù)，包括智能掛號、智能診療、智能健康體檢三大功能系統。百度在醫療O2O智能分診、人工智能參與的智能問(wèn)診、基因分析和精準醫療、基于大數據的新藥研發(fā)等四方面進(jìn)行研發(fā)，期望把幾十萬(wàn)臺服務(wù)器的運算能力和最先進(jìn)的算法，運用到醫療和健康領(lǐng)域。

　　AI與金融的結合也是非常前沿而熱門(mén)的領(lǐng)域，比如智能投資顧問(wèn)、金融預測與反欺詐融資授信、安全監控預警、智能客服以及服務(wù)型的機器人等都成為企業(yè)研究的熱點(diǎn)。例如，浙商銀行打造金融行業(yè)云，解決了吞吐量大、高并發(fā)等問(wèn)題，建立大數據分析處理平臺，創(chuàng )新銀行用戶(hù)畫(huà)像、征信、風(fēng)險預警等大數據服務(wù);平安科技大數據平臺產(chǎn)品“平安腦”已經(jīng)在提供服務(wù)，應用于風(fēng)險量化、反欺詐、智能推薦、健康醫療、智能運營(yíng)等領(lǐng)域。

　　在人工智能成為全球IT巨頭最新角斗場(chǎng)的今天，家電行業(yè)也掀起了人工智能的熱潮，不少家電企業(yè)都瞄準了人工智能，有些企業(yè)潛心研發(fā)AI技術(shù)，將其應用于家電產(chǎn)品，而有些企業(yè)則是通過(guò)并購或合作等手段，切入機器人市場(chǎng)。

　　在今年以來(lái)，長(cháng)虹、美的、格力、格蘭仕等都在向智能制造轉型，在機器人生產(chǎn)及應用領(lǐng)域進(jìn)行布局。同時(shí)，幾乎所有的家電廠(chǎng)商都立足“Smart Home”，將人工智能和智慧家庭更緊密地結合在一起。今年在長(cháng)虹發(fā)布了以電視機為中心的人工智能平臺AI Center，TCL也在彩電春季新品發(fā)布會(huì )上首次揭開(kāi)人工智能電視面紗，聯(lián)合各方在人工智能及云服務(wù)上將數據打通，實(shí)現資源共享。此外，包括小米、微鯨、愛(ài)奇藝等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也看好AI發(fā)展前景，進(jìn)行大力布局。據愛(ài)奇藝首席技術(shù)官湯興介紹，愛(ài)奇藝引入了AI大數據機器學(xué)習技術(shù)，進(jìn)行類(lèi)準識別，使防盜刷系統變得更加高效?？梢钥吹?，在智慧家庭領(lǐng)域，廠(chǎng)商已經(jīng)開(kāi)始從硬件產(chǎn)品到內容服務(wù)、大數據整合以及人工智能等多維度打造智能客廳，搶占極具價(jià)值的家庭入口。

　　盡管我們已經(jīng)看到AI在越來(lái)越多的領(lǐng)域開(kāi)花，但是李開(kāi)復表示，除少數垂直領(lǐng)域憑借多年大數據積累和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化經(jīng)驗，已催生出營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)控、智能投顧、安防等人工智能技術(shù)可直接落地的應用場(chǎng)景外，大多數傳統行業(yè)的業(yè)務(wù)需求與人工智能的前沿科技成果之間尚存在不小距離。面向普通消費者的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應用與人工智能技術(shù)之間的結合尚處在探索階段。

　市場(chǎng)/投資：AI概念確實(shí)有點(diǎn)過(guò)熱

　　以金融行業(yè)為例，據高盛公司估計，到2025年人工智能可通過(guò)節省成本和帶來(lái)新盈利機會(huì )創(chuàng )造大約每年340億至430億美元的價(jià)值。賽迪顧問(wèn)數據顯示，2015年全球人工智能市場(chǎng)規模為1683.9億元，預計2018年將逼近2700億元，年復合增長(cháng)率達到17%。麥肯錫預計，至2025年人工智能應用市場(chǎng)總值將達到1270億美元。

　　當一個(gè)產(chǎn)業(yè)熱起來(lái)，必然伴隨著(zhù)資本熱投。全球對人工智能的投資金額數據顯示，2016年為42.5億美元，近五年的年均增長(cháng)率達到50.11%。從人工智能企業(yè)的合并收購和IPO的數量來(lái)看，從2012年的僅僅2項上升到2016年的68項，人工智能領(lǐng)域的全球風(fēng)投也從2012年的 5.89億美元猛增至2016年的50多億美元，可以說(shuō)整個(gè)市場(chǎng)是越來(lái)越活躍。截至今年1月，創(chuàng )新工場(chǎng)投資了30多家直接利用人工智能技術(shù)創(chuàng )造商業(yè)價(jià)值的創(chuàng )業(yè)公司。

　　目前，各地政府也密集出臺人工智能產(chǎn)業(yè)配套扶持資金政策，真正解決了企業(yè)發(fā)展的實(shí)際問(wèn)題，目前已經(jīng)有超過(guò)30個(gè)城市將機器人產(chǎn)業(yè)作為當地的重點(diǎn)發(fā)展對象，各地政府建成和在建的機器人產(chǎn)業(yè)園達到40余家。從各地產(chǎn)業(yè)政策上看，北京提出的人工智能產(chǎn)業(yè)扶持領(lǐng)域最為全面，覆蓋了從腦科學(xué)到智能硬件制造的全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節;上海作為國家機器人檢測與評定中心總部，提出到2020年平均每年新增3000臺以上機器人;沈陽(yáng)作為國家機器人檢測與評定分中心之一，擁有新松機器人等企業(yè)基礎，政策上提出設立200億元機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金。在未來(lái)5年，北京、沈陽(yáng)和上海將在人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)現領(lǐng)先發(fā)展。

　　從投資領(lǐng)域價(jià)值分析來(lái)看。創(chuàng )新工場(chǎng)認為，在金融、醫療、安防、教育、能源、機器人、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級、傳統行業(yè)的流程自動(dòng)化及商業(yè)智能等方面，人工智能都具有千億美元以上的市場(chǎng)潛力。而自動(dòng)駕駛技術(shù)對于交通運輸和汽車(chē)制造業(yè)的顛覆，更具有無(wú)法估量的經(jīng)濟價(jià)值。

　　賽迪顧問(wèn)從市場(chǎng)進(jìn)入空間、價(jià)值爆發(fā)時(shí)間點(diǎn)、技術(shù)成熟度、產(chǎn)業(yè)回報率等方面對人工智能相關(guān)投資機會(huì )進(jìn)行分析認為，從產(chǎn)業(yè)投資回報率分析，機器視覺(jué)值得投資。目前圖像識別的技術(shù)成熟度低于自然語(yǔ)言處理，為新興企業(yè)從軟件技術(shù)上突破帶來(lái)機遇，尤其以“face++”和格林深瞳為代表，迅速崛起。在自然語(yǔ)言處理上，科大訊飛占領(lǐng)70%以上市場(chǎng)，具備了一定技術(shù)壁壘，語(yǔ)音識別領(lǐng)域已經(jīng)較難切入。

　　從技術(shù)成熟度分析，深度學(xué)習值得投資。深度學(xué)習為這輪人工智能產(chǎn)業(yè)刮起了強勁颶風(fēng)，“AlphaGo”的成功最核心價(jià)值就歸功于它，目前互聯(lián)網(wǎng)廠(chǎng)商紛紛推動(dòng)深度學(xué)習平臺建設，比如阿里DTPAL、百度大腦，硬件廠(chǎng)商則忙著(zhù)推出深度學(xué)習一體機，比如中科曙光聯(lián)手英偉達推出的XSystem、華碩攜手吉浦推出深度學(xué)習一體機ZenSystem。未來(lái)而言，開(kāi)源和云計算將是主流，所以基于云平臺的深度學(xué)習的投資價(jià)值不言而喻。

　　從應用和技術(shù)自主度分析，服務(wù)機器人和智能無(wú)人設備值得投資。目前中國智能工業(yè)機器人75%以上被國外“四小龍”分食，中國尚處于工業(yè)機器人的普及階段，因此具備人機交互、環(huán)境感知的智能工業(yè)機器人普及仍有待時(shí)日。而在服務(wù)機器人和智能無(wú)人設備領(lǐng)域，中國軟件集成方面已經(jīng)具備國際領(lǐng)先水平，通過(guò)攻克相對較低的硬件研發(fā)門(mén)檻，將能夠實(shí)現快速市場(chǎng)普及。同時(shí)，人工智能能與社會(huì )生活各個(gè)領(lǐng)域緊密結合，家庭清潔機器人、殘障看護機器人、宅住安全和監護機器人應運而生。隨著(zhù)老齡化社會(huì )的到來(lái)和人們生活水平的提高，能夠提供教育、醫療、娛樂(lè )等專(zhuān)業(yè)化服務(wù)的智能機器人開(kāi)始受到追捧。服務(wù)機器人和智能無(wú)人設備將成為投資新藍海。

　　作為一名投資人李開(kāi)復表示，在選擇人工智能項目時(shí)會(huì )注重三個(gè)因素：一看創(chuàng )始人團隊中是否有技術(shù)專(zhuān)家;二看是否能夠解決實(shí)際的商業(yè)問(wèn)題;三看是否針對單一領(lǐng)域。尤其第一點(diǎn)，例如創(chuàng )新工場(chǎng)投資的無(wú)人駕駛公司馭勢科技CEO吳甘沙，便是原英特爾中國研究院院長(cháng)。

　　就像李開(kāi)復談及的投資首要因素是人一樣，現在A(yíng)I的人才在市場(chǎng)上的價(jià)碼也越漲越高，新一輪開(kāi)源化浪潮將成為人才爭奪的主戰場(chǎng)，目前各家人工智能公司都在積極招募機器學(xué)習人才。李開(kāi)復甚至認為，當下人工智能概念確實(shí)有點(diǎn)過(guò)熱，明年初將會(huì )出現第一波倒下的AI公司。