芯片大廠(chǎng)虎視眈眈 人工智能幕前幕后戰況皆激烈

　　亞馬遜 (Amazon) 創(chuàng )辦人 Jeff Bezos 日前在公開(kāi)會(huì )議上宣告，現在是人工智能 (AI) 應用的黃金時(shí)代，是人工智能復興時(shí)期，聲稱(chēng)電腦運算已經(jīng)準備改變所有的商業(yè)模式。

　　MIT 報導，Nvidia 為游戲和圖形制作使用的繪圖芯片，過(guò)去幾年促成許多機器學(xué)習的突破性應用，大幅推升企業(yè)利潤和股價(jià)，但未來(lái)的路可能不會(huì )這么順遂，因為幾家芯片龍頭都在主打新產(chǎn)品可加速人工智能應用，連軟件大廠(chǎng)也都在自己打造適合自家軟件的硬件核心。

　　由于保險和金融等許多行業(yè)的公司，正在投資機器學(xué)習基礎設施，因此 Google、亞馬遜和微軟都認定，未來(lái)許多企業(yè)會(huì )向他們購買(mǎi)人工智能軟件，因此在硬件上也必須砸大錢(qián)來(lái)支持軟件運作。

　　報導認為，Nvidia 占有人工智能芯片市場(chǎng)優(yōu)勢是運氣好，因為電腦圖形所需的基本數學(xué)運算，與被稱(chēng)為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的機器學(xué)習方法相同。從 2012 年開(kāi)始，研究人員發(fā)現，將新技術(shù)置于這種技術(shù)之上，繪圖芯片可讓軟件在解釋圖像或語(yǔ)音等任務(wù)上變得聰明很多。

　　隨著(zhù)人工智能市場(chǎng)成長(cháng)，Nvidia 已經(jīng)調整芯片設計以支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，本周宣布的新 V100 芯片是這一努力的頂峰，并具有專(zhuān)門(mén)用于加速深入學(xué)習數學(xué)的新核心。Nvidia 強調其電力和能源效率將有助于企業(yè)或云供應商大幅提升使用人工智能的能力，聲稱(chēng)“可以將數據中心的吞吐量提高 15 倍，而不必建立新的數據中心?！?/p>

　　而 Nvidia 的新競爭對手認為，他們可以直接為加速處理人工智能軟件的硬件運算能力與效率來(lái)從頭設計芯片，而不是調整繪圖芯片技術(shù)。例如英特爾去年購并 Nervana 之后，承諾今年會(huì )發(fā)布深度學(xué)習芯片。英特爾花了 167 億美元購并全球可程序邏輯 (FPGA) 芯片制造商拓朗半導體 (Altera)，準備藉 FPGA 技術(shù)發(fā)布加速深度學(xué)習的產(chǎn)品。

　　微軟也是以 FPGA 為機器學(xué)習軟件提供動(dòng)力，并將其做為云端平臺 Azure 的核心部分。Google 也在去年夏天表示已經(jīng)在使用內部開(kāi)發(fā)，為人工智能訂制的芯片 TPU，去年已經(jīng)替 AlphaGo 贏(yíng)得棋盤(pán)游戲冠勝利，Google 表示不會(huì )出售 TPU，但使用 Google 云服務(wù)企業(yè)將會(huì )獲得 TPU 的電力和能源效率的好處。

　　打造 Google 芯片的幾名工程師已經(jīng)離職，成立一家擁有 1 千萬(wàn)美元資金的創(chuàng )業(yè)公司 Groq，打造專(zhuān)門(mén)的機器學(xué)習芯片。其他類(lèi)似的新創(chuàng )公司包括 Wave Computing，表示其產(chǎn)品已經(jīng)在客戶(hù)測試階段。

　　不過(guò) Nvidia CEO黃仁勛趁機批評競爭對手的技術(shù)，他說(shuō)如 Google 的 TPU 這種的自定義芯片的靈活性不夠，無(wú)法在不同種類(lèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )上達到同樣運算水準，認為這是一個(gè)重大缺點(diǎn)，而像微軟與英特爾所青睞 FPGA 則是太耗能。

　　黃仁勛聲稱(chēng) Nvidia 正在為深度學(xué)習創(chuàng )造最有成效的平臺，且現在已經(jīng)比競爭對手更快到達技術(shù)甜蜜點(diǎn)，但其他競爭廠(chǎng)商今年也將在人工智能芯片上有大動(dòng)作，這一戰場(chǎng)勢必將受到市場(chǎng)密切關(guān)注。