2016年中國無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)報告

　　Analysys易觀(guān)分析認為，智能零配件提供方的關(guān)鍵成功要素為：

　　深度學(xué)習算法：獲取更全更多的學(xué)習樣本、優(yōu)化算法模型

　　云服務(wù)平臺：增強數據安全性保障、提高非結構化及海量數據的存儲能力和響應速度

　　車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)：需要國家政策支撐，全面構建頂層設計

　　系統平臺：提高新事物的響應速度、增強功能性和數據安全、提高啟動(dòng)速度

　　人機交互技術(shù)：獲取更全更多的學(xué)習樣本，優(yōu)化算法模型

　?、蜕疃葘W(xué)習算法和云服務(wù)加速無(wú)人駕駛技術(shù)提升

　　深度學(xué)習是人工智能的一門(mén)學(xué)科，指通過(guò)外部信息采集，利用算法模型模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，讓機器不斷自我學(xué)習。

　　云服務(wù)平臺使得無(wú)人駕駛汽車(chē)在不同場(chǎng)景下的路測學(xué)習所得的知識能夠有效地進(jìn)行復制和分享，一臺無(wú)人駕駛汽車(chē)所學(xué)的知識能快速被其他所有無(wú)人車(chē)所掌握。

　　深度學(xué)習算法和云服務(wù)技術(shù)的結合，能夠大幅推動(dòng)無(wú)人駕駛技術(shù)的進(jìn)步，有效縮短路測時(shí)間。

　　同時(shí)駕駛經(jīng)驗數據的豐富和完善能夠有效提高無(wú)人駕駛汽車(chē)的安全性。

　?、蜼2X的車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)促進(jìn)無(wú)人駕駛技術(shù)的不斷完善

　　硬件：GPS、RFID、傳感器、攝像頭

　　技術(shù)：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計算機技術(shù)

　　效果：車(chē)輛與更多外界物體相連接，通過(guò)各項硬件裝置和技術(shù)手段，實(shí)現汽車(chē)與外界的實(shí)時(shí)互動(dòng)，提高行駛安全性，增加便捷性

　?、先藱C交互技術(shù)讓人車(chē)交流更簡(jiǎn)單自然

　　人機交互技術(shù)是指將以手勢、聲音、表情等方式傳達出的指令信息轉化為機器語(yǔ)言，以便完成指令任務(wù)的一項技術(shù)。

　　無(wú)人駕駛時(shí)代，人們希望通過(guò)更為簡(jiǎn)單的語(yǔ)音或肢體動(dòng)作進(jìn)行信息交流和指令傳達，人機交互技術(shù)的不斷發(fā)展，將推動(dòng)“汽車(chē)即是服務(wù)”理念的快速實(shí)現。

　?、袃热萏峁┓疥P(guān)鍵成功要素

　　Analysys易觀(guān)分析認為，智能零配件提供方的關(guān)鍵成功要素為：

　　地圖導航系統：完善高精度地圖、實(shí)時(shí)更新地圖內容

　　娛樂(lè )通信生活服務(wù)：開(kāi)發(fā)基于LBS技術(shù)的深度服務(wù)，完善配套移動(dòng)支付方式

　?、迅呔鹊貓D可降低無(wú)人駕駛汽車(chē)隊硬件的依賴(lài)