2016年中國無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)報告

　?、?a class="contentlabel" href="http://dyxdggzs.com/news/listbylabel/label/無(wú)人駕駛">無(wú)人駕駛形成兩條發(fā)展路徑——ADAS和人工智能

　　目前無(wú)人駕駛的發(fā)展已經(jīng)形成以ADAS和人工智能切入的兩條發(fā)展路徑。

　　路徑一：以傳統車(chē)廠(chǎng)為代表，如上汽集團、長(cháng)安汽車(chē)等。

　　通過(guò)不斷完善和發(fā)展ADAS功能和技術(shù)，逐步提高汽車(chē)的自動(dòng)化、智能化程度來(lái)不斷向完全無(wú)人駕駛發(fā)展。發(fā)展的根本目的是緩解司機駕駛壓力，改善司機的駕駛體驗。主機廠(chǎng)具備豐富的整車(chē)制造經(jīng)驗，完善的配套服務(wù)體系。核心技術(shù)是ADAS的各項自動(dòng)控制系統 ，在汽車(chē)的行駛決策過(guò)程中，更多的是由人對周邊的狀況做出判斷，并采取執行措施，機器決策僅起到輔助作用。

　　路徑二：以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為代表，如百度、谷歌等。

　　通過(guò)提高移動(dòng)式機器人 深度學(xué)習能力和自主決策能力來(lái)完成無(wú)人駕駛汽車(chē)的各項任務(wù)。發(fā)展的根本目的是以計算機來(lái)控制汽車(chē)，徹底取代人工駕駛?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)擁有先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，成熟的算法和云服務(wù)平臺，能夠通過(guò)人工智能技術(shù)不斷提高機器的“駕駛經(jīng)驗”，從而對行駛路況進(jìn)行準確的判斷，降低人為因素干擾帶來(lái)的事故率。核心技術(shù)是人工智能技術(shù)，在汽車(chē)的行駛決策過(guò)程中，完全由機器對周邊狀況進(jìn)行決策并控制執行，人工智能完全控制汽車(chē)的所有駕駛決策。

　?、侵袊鵁o(wú)人駕駛市場(chǎng)仍處于探索期

　　Analysys易觀(guān)分析認為，我國無(wú)人駕駛汽車(chē)已經(jīng)過(guò)多年的摸索，目前仍處于探索期。緊隨2011年一汽無(wú)人駕駛車(chē)路事件之后，各參與方紛紛在無(wú)人駕駛領(lǐng)域展開(kāi)布局，加大技術(shù)研發(fā)投入，試圖在無(wú)人駕駛市場(chǎng)搶先占據一席之地。預計將在2020年以后市場(chǎng)將會(huì )進(jìn)入啟動(dòng)期。

　　探索期內已經(jīng)展開(kāi)的一系列重要事件：

　　1992年：國防科技大學(xué)成功研制出中國第一輛真正意義上的無(wú)人駕駛汽車(chē)，標志著(zhù)中國無(wú)人駕駛行業(yè)正式起步并進(jìn)入探索期，無(wú)人駕駛的技術(shù)研發(fā)正式啟動(dòng)。

　　2005年：上海交通大學(xué)成功研制首輛城市無(wú)人駕駛汽車(chē)。

　　2011年：一汽紅旗HQ3無(wú)人駕駛車(chē)進(jìn)行了從長(cháng)沙至武漢286公里的路測。

　　2014年：百度和寶馬簽署戰略協(xié)議，雙方將在無(wú)人駕駛領(lǐng)域展開(kāi)合作，此后各汽車(chē)廠(chǎng)商和互聯(lián)網(wǎng)公司加大研發(fā)投入，無(wú)人駕駛的技術(shù)將快速發(fā)展。

　　2015年12月：百度無(wú)人駕駛汽車(chē)完成北京開(kāi)放高速路的自動(dòng)駕駛測試。

　　2016年4月：長(cháng)安汽車(chē)成功完成2000公里超級無(wú)人駕駛測試，從重慶途徑西安、鄭州，最終抵達北京。

　　2016年6月：工信部批準的國內首個(gè)“國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)(上海)試點(diǎn)示范區”封閉測試區正式開(kāi)園運營(yíng)。

　　2、無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜分析

　?、胖袊鵁o(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜

　　無(wú)人駕駛是在傳統汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的基礎上融入了智能化、自動(dòng)化 、電動(dòng)化以及互聯(lián)網(wǎng)化等技術(shù)的綜合性產(chǎn)業(yè)。

　　從產(chǎn)業(yè)圖譜角度來(lái)看，無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)包含硬件和軟件兩大部分：硬件分為整車(chē)和智能零部件兩部分;軟件分為技術(shù)和內容兩部分。

　　深度學(xué)習算法、云服務(wù)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、系統平臺、人機交互等是人工智能的核心技術(shù)，也是實(shí)現無(wú)人駕駛的核心技術(shù)。地圖導航系統是無(wú)人駕駛發(fā)展的前提，能夠增加無(wú)人駕駛汽車(chē)對外部地理位置信息的完整度。娛樂(lè )通信生活服務(wù)內容則能夠大大豐富無(wú)人駕駛的汽車(chē)生活，滿(mǎn)足消費者娛樂(lè )、社交、辦公等的需求。

　　智能硬件是實(shí)現無(wú)人駕駛的基礎。通過(guò)智能感知設備對周邊環(huán)境進(jìn)行信息采集，由植入深度學(xué)習算法的芯片處理器進(jìn)行決策分析，并通過(guò)控制執行設備對芯片處理器做出的決策進(jìn)行執行。人機交互設備屬于汽車(chē)內部的信息采集設備，通過(guò)交互設備接收消費者的指令，并提供導航和車(chē)內娛樂(lè )等服務(wù)。

　?、浦悄芰闩浼峁┓疥P(guān)鍵成功要素

　　Analysys易觀(guān)分析認為，智能零配件提供方的關(guān)鍵成功要素為：

　　感知層面：擴大感知范圍，提高信息采集精確度

　　決策層面：加大研發(fā)投入力度，掌握核心芯片技術(shù)

　　執行層面：加快響應速度，提高運行穩定性