高通推類(lèi)人腦的學(xué)習型芯片架構

　　人腦有數十億神經(jīng)元能夠對外界刺激作出反應，相同反應重復N次之后，人腦將學(xué)習到這一行為，從而縮短下一次的反應周期。與此相比，計算技術(shù)還相差甚遠。不過(guò)高通最近研發(fā)的Zeroth處理器，隸屬于NeuralProcessingUnits(NPUs)范疇，就試圖通過(guò)模擬人腦的方式對外界刺激作出反應，從而“學(xué)”到東西，避免程序員再寫(xiě)代碼。

　　為了演示這一技術(shù)，高通專(zhuān)門(mén)造了一個(gè)只訪(fǎng)問(wèn)白色地磚的機器人。把這個(gè)機器人放在含彩色地磚的地板上，這個(gè)機器人首先會(huì )全部走一邊，熟悉環(huán)境。而當它走到白色地磚上時(shí)，你都告訴他“GoodRobot”。這樣，當它再次在地板行走時(shí)，它就專(zhuān)挑白色地磚走。這個(gè)過(guò)程沒(méi)有代碼，只有你的“GoodRobot”命令。

　　目前，高通已開(kāi)發(fā)出一套軟件工具幫助Zeroth學(xué)習什么是“好”的行為和“壞”的行為。而據MITTechnologyReview報道，高通也將在明年針對研發(fā)人員和創(chuàng )業(yè)公司推相應的軟件平臺。

　　除了高通，IBM也有類(lèi)人腦芯片架構SyNAPSE。這個(gè)新架構能夠在人群中很快地找到熟悉的臉。由此看來(lái)，類(lèi)人腦的芯片架構或許是計算技術(shù)發(fā)展的下一輪高峰。