Intel、NVIDIA爭執GPU通用計算效率

　　Intel、NVIDIA有關(guān)CPU、GPU孰優(yōu)孰劣的爭執已經(jīng)來(lái)來(lái)回回了很長(cháng)時(shí)間，最新的爭論焦點(diǎn)是GPU通用計算加速的效率到底有多高。在法國圣馬洛舉行的計算機架構國際研討會(huì )上，Intel的十二位研究人員聯(lián)合提 交了一份論文，通過(guò)對比處理器、顯卡的實(shí)際效率，指出GPU通用計算加速并沒(méi)有宣傳得那么神乎其神。

　　Intel在論文中表示，他們對一系列重要的吞吐計算內核進(jìn)行分析后發(fā)現，其中很多都支持并行運算，非常適合多核心CPU或者GPU，但是過(guò)去幾年 來(lái)，有很多研究聲稱(chēng)GPU運行這些內核的速度可以達到多核心CPU的十倍乃至上百倍，因此Intel找來(lái)了十四款并行計算內核，使用 Core i7-960、GeForce GTX 280進(jìn)行對比測試，操作系統為SUSE Enterprise Server 11，搭配CUDA 2.3開(kāi)發(fā)套件，結果發(fā)現GPU的效率只比多核心CPU高出平均2.5倍，最多的也只有14.9倍。

　　NVIDIA公司發(fā)言人Andy Keane隨即回應說(shuō)，這并不是Intel第一次提出這種測試和論調，但是Intel測試使用的內核很可能并沒(méi)有針對上一代GeForce GTX 280顯卡進(jìn)行任何優(yōu)化，他們還有更新、更高效的GeForce GTX 400系列，而且Intel并未公布他們到底運行的是什么代碼。

　　他還強調說(shuō)，確實(shí)并非所有應用程序都能從GPU身上獲得巨大加速，有些只有略微提升，但一百倍乃至更高的效率提升是數百開(kāi)發(fā)人員都見(jiàn)識過(guò)的，事實(shí)上 CUDA并行計算架構誕生才不過(guò)三年，已經(jīng)有了數百種消費級、專(zhuān)業(yè)級和科學(xué)應用可以借助NVIDIA GPU獲得數十倍乃至上百倍的性能提升。

　　Intel公司的一位發(fā)言人也迅速出面，聲稱(chēng)NVIDIA只看到了論文的一小部分，并未理解整個(gè)測試的過(guò)程和意義，GPU內核性能也確實(shí)經(jīng)常被夸大 其詞。

　　他聲稱(chēng)，Core i7、Xeon這樣的通用處理器才是絕大多數應用的最佳選擇，不管是消費客戶(hù)端、一般服務(wù)器還是高性能計算，因為Intel架構編程模型人所共知，還有成 熟的配套開(kāi)發(fā)工具，而且在大范圍的工作環(huán)境中都有很好的性能表現，而不是僅限特定的應用內核。