NVIDIA Tesla GPU 令超級計算成本降低10倍
NVIDIA®(英偉達™)公司(納斯達克代碼:NVDA)于今日正式推出專(zhuān)門(mén)針對高性能計算(HPC)市場(chǎng)的Tesla 20系列并行處理器,該系列處理器基于代號為“Fermi”的新一代CUDA™處理器架構。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/100018.htmNVIDIA®(英偉達™)Tesla™ 20系列GPU(圖形處理器)完全專(zhuān)為并行計算而設計,與基于傳統CPU的集群相比,Tesla™ 20系列GPU能夠以十分之一的成本以及二十分之一的功耗實(shí)現同等性能,從而大幅削減了計算成本。
Tesla 20系列引入了一系列特性,讓諸多全新應用程序能夠利用GPU計算大幅提升運行速度。這些應用程序包括光線(xiàn)追蹤、3D云計算、視頻編碼、數據庫搜索、數據分析、計算機輔助工程以及病毒掃描等等。
田納西大學(xué)創(chuàng )新計算實(shí)驗室主任、LINPACK以及LAPACK的聯(lián)合作者Jack Dongarra表示:“NVIDIA®(英偉達™)公司在Fermi中采用了極具吸引力的架構,其中所包含的諸多特性讓科技能夠造福于整個(gè)計算行業(yè)。”
Tesla 20系列GPU(圖形處理器)集眾多并行計算特性于一身,在單一設備上,這是史無(wú)前例的。這些特性包括:
- 支持下一代IEEE 754-2008雙精度浮點(diǎn)標準
- ECC(糾錯代碼),能夠實(shí)現無(wú)與倫比的可靠性與精確性
- 多級緩存分層結構,擁有1級緩存以及2級緩存
- 支持C++編程語(yǔ)言
- 內存容量最多可達1 TB、同時(shí)內核執行、快速上下文切換、原子指令10倍速度提升、64位虛擬地址空間、系統調用以及遞歸函數等等
在核心層次,Tesla GPU基于大規模并行CUDA計算架構,它為開(kāi)發(fā)者提供了一個(gè)并行計算模型。與過(guò)去50年里所開(kāi)發(fā)的其它同類(lèi)產(chǎn)品相比,該模型更易于理解和編程。
伊利諾伊大學(xué)厄本那香檳分校電氣與計算機工程系教授胡文美(Wen-mei Hwu)博士表示:“無(wú)疑,計算的未來(lái)將是并行處理,計算機科學(xué)系的學(xué)生非常有必要在全新并行架構編程方面打下堅實(shí)的基礎。GPU與CUDA編程模型讓學(xué)生能夠快速理解并行編程的概念以及立即實(shí)現全面的速度提升。”
Tesla 20系列-GPU產(chǎn)品包括:
- Tesla C2050以及C2070 GPU計算處理器
· 面向工作站配置的單塊GPU PCI-Express Gen-2卡
· 最多3GB以及6GB(各自的容量)板載GDDR5存儲器
· 雙精度性能范圍為520GFlops - 630 GFlops
評論