九家中國AI公司躋身全球30強，但它們還面臨這些問(wèn)題

9月26日，牛津智能基于OxValue估值模型，發(fā)布《AI初創(chuàng )企業(yè)價(jià)值創(chuàng )造白皮書(shū)》（下稱(chēng)《白皮書(shū)》），有九家以智能駕駛和大型模型研發(fā)為主的中國企業(yè)成功躋身全球AI初創(chuàng )企業(yè)30強。但中國企業(yè)未能躋身第一梯隊，位于二、三梯隊。

榜單顯示，全球AI企業(yè)Top10主要來(lái)自美國和歐洲，它們在A(yíng)I核心技術(shù)如大模型、自然語(yǔ)言處理和先進(jìn)硬件設計上具有明顯優(yōu)勢。比如，OpenAI的GPT模型和Anthropic等公司在大語(yǔ)言模型領(lǐng)域的突破，使它們領(lǐng)先全球市場(chǎng)。

來(lái)自美國硅谷的防御軟件與硬件公司AndurilIndustries、大模型公司Anthropic、芯片公司CerebrasSystems位列前三；OpenAI位列第九。

有9家中國企業(yè)躋身全球前列，分別是：哈工大機器人、Momenta、文遠知行、小馬智行、月之暗面、智譜清言位于第二梯隊（Top11-20），百川智能、MiniMax、芯馳科技位于第三梯隊（Top21-30）。中國AI Top30企業(yè)的行業(yè)主要集中在人工智能大模型開(kāi)發(fā)、自動(dòng)駕駛、智能機器人制造、醫療人工智能等領(lǐng)域。

整體來(lái)看，中國AI公司更多以市場(chǎng)需求為導向，聚焦于實(shí)際應用，例如自動(dòng)駕駛、機器人等具體領(lǐng)域，在技術(shù)創(chuàng )新、原創(chuàng )算法等方面，與全球領(lǐng)先企業(yè)仍存在一定差距。

《白皮書(shū)》顯示，海外AI Top30企業(yè)的最大估值為991.5億美元，最小估值為19.4億美元，均值為101.8億美元。這體現了海外AI領(lǐng)域內企業(yè)之間的巨大差異性和高度競爭性。相比之下，中國AI Top30企業(yè)的估值均值僅為20.51億美元，僅為海外AI企業(yè)估值均值的1/5，存在較大差距。

(選填)圖片描述

回到中國境內，2024年，中國AI Top30企業(yè)中最大估值為56.02億美元，最小估值為5億美元，均值為20.51億美元。

其次，Top1-10企業(yè)的平均估值遠高于其他兩個(gè)層級，顯示出這些企業(yè)在市場(chǎng)中的領(lǐng)先地位和投資者的高度認可。Top11-20和Top21-30企業(yè)的平均估值相對較低，這可能與企業(yè)的技術(shù)新穎性、市場(chǎng)影響力和成長(cháng)潛力有關(guān)。

《白皮書(shū)》還指出，中國AI Top30企業(yè)多在在2016年左右成立，在Top1-10企業(yè)中，只有百川智能和月之暗面成立于2023年，這也表明前述公司在大模型開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的創(chuàng )新能力和市場(chǎng)需求的快速響應。

其次，估值排名區間分析顯示前Top10公司的估值區間差異最大，這一現象在海外和中國AI企業(yè)中均有所體現。

這表明在A(yíng)I行業(yè)中的馬太效應，頂尖企業(yè)的競爭優(yōu)勢明顯，技術(shù)積累、團隊水平、市場(chǎng)資源、品牌影響力等方面都更為突出。

《白皮書(shū)》顯示，美國加利福尼亞州和中國北京成為全球頂級AI初創(chuàng )企業(yè)的兩大核心聚集地，而加拿大、德國、法國和英國的企業(yè)也在其中占有一席之地。

北京市以16家的數量遙遙領(lǐng)先，而北京海淀區在Top1-10企業(yè)中的占比高達50%；上海也有兩家企業(yè)位列前十。即便在Top11-20和Top21-30的企業(yè)中，上海和北京的海淀區繼續保持其地理優(yōu)勢。

國際數據公司（IDC）發(fā)布的2024年V1版《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》顯示，2023年，全球人工智能初創(chuàng )公司融資額接近500億美元，同比增長(cháng)了9%。Crunchbase的數據進(jìn)一步指出，2024年第二季度全球AI初創(chuàng )公司共獲得240億美元的投資，環(huán)比增長(cháng)一倍多，是近年來(lái)AI企業(yè)的最高季度融資額。

值得關(guān)注的是，中國人工智能相關(guān)融資速度和數量都有所放緩。2024年第一季度，中國AIGC行業(yè)發(fā)生融資事件64起，已披露融資金額高達97.3億。

針對中國初創(chuàng )公司生命周期短、融資難等問(wèn)題，牛津大學(xué)終身教授、牛津智能創(chuàng )始人傅曉嵐在接受界面新聞等媒體采訪(fǎng)時(shí)表示：“AI高科技企業(yè)沒(méi)有廠(chǎng)房、設備等有形的資產(chǎn)，但他們擁有前沿的知識、技術(shù)，但這些無(wú)形資產(chǎn)很難到銀行去抵押貸款?！?/span>

她進(jìn)一步指出，初創(chuàng )公司在第一輪融資可以拿到幾百萬(wàn)資金，僅夠團隊支撐一兩年。當企業(yè)需要更多的融資進(jìn)入去支撐下一階段的研發(fā)，融資困難，導致企業(yè)難以邁入中型、大型企業(yè)。

“我們的資本市場(chǎng)本是否有耐心？能否承擔風(fēng)險？”她建議，應該廣開(kāi)渠道給初創(chuàng )企業(yè)提供資金，例如銀行這樣的資金來(lái)源渠道，能夠對其知識產(chǎn)權進(jìn)行公正合理的估值，能夠從銀行貸款，從而邁入下一個(gè)發(fā)展階段。

傅曉嵐認為，當前市場(chǎng)上缺乏精確的公司估值工具，能夠幫助投資機構、銀行、政府去識別成長(cháng)性企業(yè)，而不是誰(shuí)會(huì )講故事，誰(shuí)能夠拿到錢(qián)，這一現象容易產(chǎn)生劣幣驅逐良幣。

牛津智能是一家由牛津大學(xué)投資孵化，以人工智能技術(shù)做高精科技估值、診斷、挖掘的AI公司。到目前為止，OxValue的估值體系和數據庫總共使用了1.5億項專(zhuān)利、34萬(wàn)家創(chuàng )業(yè)公司、5800萬(wàn)個(gè)創(chuàng )新團隊和各種行業(yè)的數據進(jìn)行測試和計算。